Tegoroczne targi Consumer Electronics Show (CES) przyniosły przełomową transformację, skupiając się na postępie w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) zamiast na tradycyjnych prezentacjach produktów konsumenckich. Chociaż ta zmiana mogła rozczarować wielu graczy, ogromny wpływ AI na dzisiejszy rynek skłonił duże firmy technologiczne, takie jak NVIDIA, do reprezentowania tego trendu na tym wydarzeniu.
Prezentacje firm NVIDIA, AMD i innych jasno pokazały, że sztuczna inteligencja wkracza w nową erę, przechodząc od modeli treningowych do praktycznych zastosowań, obejmujących zarówno fizyczne, jak i agentowe technologie AI. Istotne możliwości obliczeniowe są niezbędne do tej ewolucji, co znalazło odzwierciedlenie w dominującym nacisku na infrastrukturę AI w prezentacjach liderów branży, takich jak Jensen Huang z NVIDIA i Lisa Su z AMD.
W tym artykule przedstawimy niektóre z najbardziej imponujących innowacji w dziedzinie sztucznej inteligencji zaprezentowanych na targach CES 2026, dzieląc je na różne kategorie, aby zapewnić ich przejrzystość i szczegółowość.
Vera Rubin firmy NVIDIA: najlepsza platforma AI
Seria układów Vera Rubin AI firmy NVIDIA była jedną z najbardziej oczekiwanych premier tego roku. Zaprezentowana po raz pierwszy na targach GTC 2025, seria Vera Rubin oferuje kompleksową modernizację komponentów sprzętowych, w tym technologii sieciowych i chipów. Podczas prezentacji na targach CES 2026, Jensen Huang przedstawił szczegółowy przegląd kilku nadchodzących produktów Rubin, w tym:
- Procesor graficzny Rubin z 336 miliardami tranzystorów
- Procesor Vera z 227 miliardami tranzystorów
- Przełącznik NVLINK 6 zapewniający lepszą łączność
- CX9 i BF4 do zaawansowanych rozwiązań sieciowych
- Spectrum-X 102.4T CPO do zastosowań fotoniki krzemowej
Vera Rubin otrzymała od nas nagrodę „Najlepsza Platforma AI” nie tylko dzięki postępowi technologicznemu, ale również niezwykłej zdolności firmy NVIDIA do wdrożenia tej architektury do „pełnej produkcji” w ciągu zaledwie dziewięciu miesięcy – obejmując kluczowe etapy, takie jak testy i walidacje. Dla porównania, masowa produkcja platformy Blackwell Ultra firmy NVIDIA rozpoczęła się w trzecim kwartale 2025 roku, a dostawy miały rozpocząć się w czwartym kwartale 2025 roku, co ilustruje głęboki przełom, jaki NVIDIA wprowadza w sektorze AI.
Dostępna jest kompleksowa analiza techniczna Vera Rubin, szczegółowo opisująca konfigurację procesorów graficznych Rubin, procesorów Vera oraz ich integrację w szafie NVL72. Na targach CES firma NVIDIA zaprezentowała metryki wydajności, które pokazują, że architektura Rubin zapewnia znaczącą, 5-krotną poprawę wnioskowania NVFP4 w porównaniu z Blackwell, a także 10-krotnie wyższą przepustowość fabryczną niż GB200, szczególnie w środowiskach Mixture of Experts (MoE).
Platforma Vera Rubin AI oznacza znaczący skok w infrastrukturze AI w miarę zbliżania się roku 2026. Przewidywane dostawy do klientów mają rozpocząć się w drugiej połowie roku, co potencjalnie umożliwi hiperskalowym firmom rozpoczęcie szkolenia na modelach granicznych z wykorzystaniem Rubin przed końcem 2026 roku, co jest naprawdę niezwykłą perspektywą.
Helios firmy AMD: najlepszy stojak na sztuczną inteligencję
Dyskusja na temat szaf serwerowych AI wykracza poza samą wydajność, obejmując innowacyjne rozwiązania obliczeniowe, projekty sieciowe i funkcje pomocnicze. AMD zaprezentowało szafę serwerową Helios na targach CES 2026, zbudowaną w oparciu o specyfikację Meta Open Rack Wide (ORW), która ma kluczowe znaczenie dla zwiększenia wydajności centrów danych.
- Wydajność obliczeniowa AI: 2, 9 eksaflopsa
- Pamięć: 31 TB HBM4
- Skalowalna przepustowość: 43 TB/s
- Proces produkcyjny: zaawansowany 2 nm / 3 nm
- Rdzenie procesora: 4600 rdzeni procesora „Zen 6”
21-calowa szerokość wewnętrzna szafy Helios pozwala AMD na optymalne wykorzystanie większych tac Instinct MI455X. Specyfikacja ORW została dostosowana do optymalnego wykorzystania powierzchni w centrum danych, wykorzystując ramę fizyczną o podwójnej szerokości, która zapewnia efektywny laminarny przepływ powietrza. Co więcej, scentralizowana magistrala 48 V DC z tyłu zasila poszczególne węzły obliczeniowe, zwiększając wydajność operacyjną.
Istotną zaletą szafy Helios, opartej na ORW, jest jej modyfikowalna konstrukcja, umożliwiająca bezproblemową integrację z istniejącymi konfiguracjami centrów danych. Dzięki wdrożeniu rozwiązań zgodnych z UALink i ORW, AMD dąży do rozwiania obaw użytkowników rozwiązań hiperskalerskich związanych z wdrażaniem nowych systemów szafowych. W przeciwieństwie do zintegrowanej, jednoelementowej konstrukcji firmy NVIDIA, Helios firmy AMD oferuje łatwiejszą integrację z ekosystemami operacyjnymi.
Dzięki atrakcyjnym funkcjom i układom AI nowej generacji serii Instinct MI400, Helios firmy AMD zamierza wzmocnić swoją przewagę konkurencyjną w dziedzinie infrastruktury AI, podważając silną pozycję firmy NVIDIA na rynku.
Alpamayo firmy NVIDIA: prezentacja najlepszego oprogramowania AI
W ramach strategicznej zmiany, NVIDIA podkreśliła swój wkład w rozwój modeli open source na targach CES 2026, pozycjonując się przed chińskimi liderami w dziedzinie sztucznej inteligencji, takimi jak DeepSeek i Baidu. Oferta firmy Nemotron stała się liderem w dziedzinie open source. Na targach CES NVIDIA ujawniła plan wykorzystania swojej wiedzy z zakresu modeli open source w pojazdach autonomicznych, prezentując „Alpamayo”.Jak opisuje to NVIDIA:
NVIDIA Alpamayo to otwarte portfolio modeli AI, frameworków symulacyjnych i fizycznych zestawów danych AI, zaprojektowane w celu przyspieszenia rozwoju bezpiecznych, transparentnych i opartych na rozumowaniu pojazdów autonomicznych. Zaprojektowane z myślą o autonomii poziomu 4, Alpamayo pozwala pojazdom postrzegać, rozumować i działać z wykorzystaniem osądu zbliżonego do ludzkiego, zapewniając jednocześnie interpretowalność i otwartość niezbędną do walidacji bezpieczeństwa i współpracy regulacyjnej.
NVIDIA dąży do demokratyzacji autonomii pojazdów poprzez platformę Alpamayo, udostępniając deweloperom w pełni otwarte modele, frameworki symulacyjne i zestawy danych dostosowane do indywidualnych potrzeb, zgodnie z obowiązującymi normami. Warto zauważyć, że podejście oparte na rozumowaniu przyspieszyło rozwój możliwości jazdy na poziomie 4, które są obecnie powszechne w firmach takich jak Waymo i Mercedes-Benz.
Prezentacja Alpamayo dowodzi zaangażowania firmy NVIDIA w transformację środowiska sztucznej inteligencji (AI), szczególnie w obszarze technologii pojazdów autonomicznych. Udostępniając swoje zasoby jako open source, NVIDIA zwiększa potencjał ich szerokiego wykorzystania i integracji z różnymi frameworkami programistycznymi.
AMD Ryzen AI Halo: najlepsza platforma Edge AI
Podczas gdy NVIDIA DGX Spark okazała się kluczowym produktem na targach Computex 2025 ze względu na swoje inkluzywne podejście do dostępności obliczeniowej, AMD już teraz realizuje podobną wizję w Ryzen AI Halo. Firma planuje wprowadzenie pełnego wsparcia dla odświeżonego pakietu ROCm 7.2.2, zoptymalizowanego pod kątem aplikacji przyjaznych dla programistów, takich jak LM Studio, ComfyUI i VS Code.
Jednak w przypadku urządzeń takich jak Ryzen AI Halo, cena pozostaje kluczowym czynnikiem. NVIDIA DGX Spark zazwyczaj kosztuje około 4000 dolarów w konfiguracjach high-end, co stwarza bariery cenowe dla przeciętnych deweloperów. Chociaż AMD nie ujawniło ceny Ryzen AI Halo, oczekuje się, że będzie on konkurencyjny cenowo, co może stanowić bardziej przystępną alternatywę dla dotychczasowych rozwiązań NVIDII.
Wniosek: sztuczna inteligencja, sztuczna inteligencja i sztuczna inteligencja na targach CES 2026
Pomimo tradycji targów CES jako targów elektroniki użytkowej, tegoroczne wydarzenie podkreśliło niezaprzeczalne znaczenie technologii sztucznej inteligencji (AI), pokazując, jak wciąż zmienia ona rynek dla konsumentów w obliczu rosnących kosztów i ciągłych niedoborów pamięci. Postępy prezentowane na targach CES 2026 dają obiecujący wgląd w przyszłość sztucznej inteligencji (AI), zwłaszcza w obliczu rosnącego tempa rozwoju i rozwoju nowych sektorów, takich jak sztuczna inteligencja fizyczna i agentowa.
Powiązane artykuły:
Microsoft wprowadza tryb Xbox dla wszystkich komputerów z systemem Windows 11, łącząc możliwości konsoli i komputera stacjonarnego
20:22
Samsung kończy produkcję pamięci LPDDR4 pomimo 50-krotnego wzrostu zysków, przewiduje narastające niedobory pamięci do 2027 r.
19:08
Kompletny przewodnik po analizie wydajności i dostrajaniu komputera PC w systemie Windrose w celu uzyskania optymalnego działania komputera
18:19
Dodaj komentarz