Intel nie wykorzystał szansy na rozwój sztucznej inteligencji dzięki SambaNova, rozmowy o przejęciu dobiegły końca, a firma zdecydowała się na współpracę z procesorami Xeon

Przejęcie SambaNova przez Intela początkowo postrzegano jako przełomowy krok mający na celu wzmocnienie roli firmy w dziedzinie wnioskowania AI. Wydaje się jednak, że Team Blue mógł przyjąć mniej ambitne podejście, niż oczekiwano.

Dyrektor generalny Intela planuje bezpośrednią inwestycję w rundę finansowania SambaNova po wcześniejszym wsparciu ze strony Walden Capital

Dyskusja na temat postępów w dziedzinie sztucznej inteligencji (AI) skupia się na Intelu jako jednej z niewielu dużych firm komputerowych, które mają problemy z wykorzystaniem możliwości, jakie stwarza boom na AI. To wyzwanie ciągnie się od kilku kwartałów, a poprzedni prezes, Pat Gelsinger, otwarcie przyznał się do braków firmy w tym obszarze. Decyzja o pominięciu przejęcia SambaNova wydaje się być przykładem tego ciągłego problemu. Według niedawnego ogłoszenia Intela na blogu, firma nawiązała strategiczne partnerstwo z SambaNova w celu opracowania infrastruktury opartej na procesorach Xeon wraz ze współtworzonym rozwiązaniem inferencyjnym, które łączy funkcje Intela i SambaNova.

Ta współpraca uzupełnia dotychczasowe zobowiązania firmy Intel w zakresie GPU dla centrów danych i nie zmienia jej drogi do konkurowania w dziedzinie sztucznej inteligencji. Firma kontynuuje inwestycje w rozwiązania GPU IP, architekturę, produkty, oprogramowanie i systemy oraz wzmacnia swoją mapę drogową w ramach działań związanych ze sztuczną inteligencją od brzegu sieci do chmury.

Intel i SambaNova zamierzają wspólnie kształtować przyszłość heterogenicznych centrów danych AI, integrując procesory Intel Xeon, procesory graficzne Intel, rozwiązania sieciowe i pamięci masowe Intel oraz systemy SambaNova, aby otworzyć rynek wnioskowania wart miliardy dolarów.

Koncepcja stojąca za SambaNova jest prosta, a zarazem innowacyjna. Firma wykorzystuje wyspecjalizowane silniki przetwarzania zwane Reconfigurable Data Units (RDU), które umożliwiają efektywne tłumaczenie całych grafów sieci neuronowych bezpośrednio na konfiguracje sprzętowe, podobnie jak w przypadku Etched lub Taalas AI. Niedawno SambaNova zaprezentowała swój układ AI SN50, który charakteryzuje się znaczną redukcją kosztów operacyjnych – trzykrotnie niższymi niż procesory graficzne do zadań AI z wykorzystaniem agentów – przy pięciokrotnym wzroście wydajności obliczeniowej na akcelerator w porównaniu z poprzednikiem. Zamiast finalizować przejęcie, zrewidowana strategia Intela wydaje się koncentrować na współpracy, aby przyspieszyć wejście na rynek inferencji.

SambaNova jest w trakcie pozyskiwania 350 milionów dolarów w rundzie finansowania serii E, wspieranej przez kluczowych inwestorów, takich jak SoftBank i Intel Capital. Warto zauważyć, że Lip-Bu Tan, obecny inwestor z portfela Walden Capital, dodatkowo umacnia swoje zaangażowanie w SambaNova. Ta podwójna inwestycja odzwierciedla silne przekonanie o potencjale firmy do wykorzystania trendu inferencji. Skoro przejęcie nie wchodzi w grę, jakie dodatkowe kroki może podjąć Intel?

Osoba trzymająca układ scalony półprzewodnikowy oznaczony etykietami „Samantha”, „CXERA-IN”, „SDR 770FY-35” i „WARDEN 023”. — Źródła obrazów: SambaNova

Analiza wskazuje, że Intel może przygotowywać się do włączenia RDU SambaNova do docelowych obciążeń, co może odzwierciedlać strategię firmy NVIDIA w przypadku Groq. Wskazówki dotyczące tego kierunku znaleziono w najnowszym wpisie na blogu Intela, w którym opisano plany rozwoju „heterogenicznych” centrów danych AI wykorzystujących procesory graficzne i CPU Intel oraz systemy SambaNova. Ponieważ Intel poniósł już porażki w sektorze szkoleniowym, pilna potrzeba skutecznego wdrożenia rozwiązań inferencyjnych nie może być niedoceniana, z potencjalnymi reperkusjami, jeśli zawiodą w tym kluczowym obszarze AI.

Źródło i obrazy