인텔의 삼바노바 인수는 당초 인공지능 추론 분야에서 인텔의 역할을 강화하는 중요한 행보로 여겨졌습니다.그러나 인텔은 예상보다 다소 소극적인 접근 방식을 택한 것으로 보입니다.
인텔 CEO, 월든 캐피털을 통한 이전 투자에 이어 삼바노바의 자금 조달 라운드에 직접 투자할 계획
인공지능(AI) 기술 발전을 논할 때, 인텔은 AI 붐이 가져다주는 기회를 제대로 활용하지 못한 몇 안 되는 주요 컴퓨팅 기업 중 하나로 꼽힙니다.이러한 어려움은 여러 분기 동안 지속되어 왔으며, 이전 CEO인 팻 겔싱어는 이 분야에서 회사의 부족함을 공개적으로 인정해 왔습니다.삼바노바(SambaNova) 인수를 보류한 결정은 이러한 지속적인 문제를 단적으로 보여주는 사례로 보입니다.인텔의 최근 블로그 발표 에 따르면, 인텔은 삼바노바와 전략적 파트너십을 체결하여 “제온 기반” 인프라와 인텔과 삼바노바의 기능을 결합한 공동 개발 추론 솔루션을 개발할 예정입니다.
이번 협력은 인텔의 기존 데이터 센터 GPU 투자 계획을 보완하는 것이며, 인공지능(AI) 분야에서의 경쟁력 강화라는 인텔의 향후 행보에 변화를 주지 않습니다.인텔은 GPU IP, 아키텍처, 제품, 소프트웨어, 시스템 전반에 걸쳐 지속적으로 투자하고 있으며, 엣지에서 클라우드까지 이어지는 AI 전략의 일환으로 로드맵을 강화하고 있습니다.
인텔과 삼바노바는 협력을 통해 인텔 제온 프로세서, 인텔 GPU, 인텔 네트워킹 및 스토리지, 그리고 삼바노바 시스템을 통합하여 이기종 AI 데이터 센터의 미래를 만들어 나가고, 수십억 달러 규모의 추론 시장 기회를 창출하는 것을 목표로 합니다.
삼바노바(SambaNova)의 핵심 개념은 단순하면서도 혁신적입니다.이 회사는 재구성 가능한 데이터 유닛(RDU)이라는 특수 처리 엔진을 활용하여 전체 신경망 그래프를 하드웨어 구성으로 직접 변환할 수 있는데, 이는 에칭드(Etched)나 탈라스 AI(Taalas AI)의 접근 방식과 유사합니다.최근 삼바노바는 SN50 AI 칩을 발표하며 운영 비용을 획기적으로 절감했습니다.에이전트형 AI 작업에서 GPU보다 3배 낮은 비용을 달성하는 동시에, 이전 모델 대비 가속기당 컴퓨팅 효율을 5배 향상시켰습니다.인텔은 인수를 완료하기보다는 추론 시장 진출을 가속화하기 위해 협력에 초점을 맞추는 것으로 보입니다.
삼바노바는 소프트뱅크와 인텔 캐피털 등 주요 투자자들의 지원을 받아 시리즈 E 투자 라운드에서 3억 5천만 달러를 조달하고 있습니다.특히, 월든 캐피털 포트폴리오를 통해 기존 투자자로 활동해 온 립부 탄(Lip-Bu Tan)은 삼바노바에 대한 투자를 더욱 강화하고 있습니다.이러한 이중 투자는 추론 트렌드를 활용할 수 있는 삼바노바의 잠재력에 대한 인텔의 확고한 믿음을 반영합니다.인수가 무산된 상황에서 인텔은 향후 어떤 추가적인 조치를 취할까요?
분석 결과, 인텔이 SambaNova의 RDU를 특정 워크로드에 통합하려는 움직임을 보이고 있으며, 이는 NVIDIA가 Groq를 통해 추진해 온 전략과 유사할 가능성이 있습니다.이러한 움직임은 인텔의 최근 블로그 게시물에서 엿볼 수 있는데, 해당 게시물에서는 인텔 GPU, CPU, 그리고 SambaNova 시스템을 활용한 “이종” AI 데이터 센터 구축 계획을 언급하고 있습니다.인텔은 이미 학습 분야에서 어려움을 겪은 바 있기 때문에, AI의 핵심 영역인 추론 솔루션의 효과적인 구현은 매우 시급하며, 이 분야에서 실패할 경우 심각한 파급 효과를 초래할 수 있습니다.
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