Firma Rambus niedawno zaprezentowała swoją najnowszą innowację: układ pamięci LPDDR5X SOCAMM2, który jest niezbędny do obsługi nowej generacji kompaktowych rozwiązań pamięciowych dla centrów danych wykorzystujących sztuczną inteligencję (AI).
SOCAMM2 tworzy podwaliny pod przyszłe centra danych AI, a Rambus przygotowuje się do wprowadzenia na rynek swojego chipsetu LPDDR5X
W niedawnym komunikacie prasowym Rambus, wiodący dostawca własności intelektualnej w zakresie układów scalonych i krzemu, zaprojektowanych w celu zwiększenia szybkości i bezpieczeństwa danych, ogłosił wprowadzenie na rynek nowego chipsetu SOCAMM2 (Small Outline Compression Attached Memory Module). Ten najnowocześniejszy chipset został zaprojektowany z myślą o zapewnieniu energooszczędnych i wydajnych modułów pamięci LPDDR5X dostosowanych do platform serwerowych AI.
Wprowadzenie chipsetu SOCAMM2 stanowi kamień milowy w szerszej wizji Rambusa dotyczącej rozwiązań modułów serwerowych opartych na LPDDR. Inicjatywa ta jest częścią trwającej współpracy z interesariuszami branżowymi, mającej na celu opracowanie innowacyjnych architektur pamięci, które spełniają coraz bardziej złożone wymagania obciążeń AI w nowoczesnych infrastrukturach centrów danych. Rodzina SOCAMM2 rozszerza kompleksową ofertę interfejsów pamięci Rambus, kompatybilną ze wszystkimi modułami pamięci DDR5 i LPDDR5 zgodnymi ze standardem JEDEC.
Wraz z rozwojem technologii AI, zmienia się również różnorodność i złożoność obciążeń w centrach danych. W związku z tym rośnie zapotrzebowanie na specjalistyczne rozwiązania optymalizujące energooszczędność, współczynnik kształtu i skalowalność pamięci. Moduły pamięci SOCAMM2, wykorzystujące technologię LPDDR, oferują przełomowe rozwiązanie architektoniczne, które odpowiada na te nowe wyzwania, łącząc wysoką wydajność z niskim zapotrzebowaniem na energię w kompaktowej, łatwej w obsłudze obudowie.
Chipset Rambus SOCAMM2 odgrywa kluczową rolę w umożliwieniu tej zmiany. Oferuje on niezbędne funkcje sterowania, telemetrii i zasilania, niezbędne dla modułów pamięci SOCAMM2 zgodnych ze standardem JEDEC w wymagających środowiskach serwerowych AI.
„SOCAMM2 stanowi kluczowy krok w kierunku dostarczenia wydajnej, skalowalnej pamięci połączonej z procesorem, zaprojektowanej dla kolejnej fali serwerów AI” – stwierdził Praveen Vaidyanathan, wiceprezes i dyrektor generalny ds.produktów pamięci chmurowej w Micron.„W związku z tym, że sztuczna inteligencja przesuwa granice wydajności obliczeniowej i budżetów mocy, branża potrzebuje solidnego ekosystemu wokół pamięci serwerowej klasy LPDDR. Z zadowoleniem przyjmujemy zaangażowanie firmy Rambus w SOCAMM2, oferując zintegrowany chipset, który wspiera ewolucję przyszłych projektów systemów AI”.
„W miarę jak obciążenia AI nadal stanowią wyzwanie dla centrów danych pod względem mocy, przepustowości i gęstości, architektury pamięci, takie jak SOCAMM2, stanowią istotną ewolucję w sposobie, w jaki systemy równoważą wydajność z efektywnością” – skomentował Soo Kyoum Kim, wiceprezes ds.półprzewodników pamięci w IDC.„Wkład członków ekosystemu, takich jak Rambus, ma kluczowe znaczenie dla umożliwienia przenikania pamięci opartej na LPDDR do serwerów AI”.
W odróżnieniu od tradycyjnych lutowanych pamięci LPDDR, SOCAMM2 wprowadza odłączane, modernizowalne moduły, które łączą wydajność LPDDR z łatwością serwisowania na poziomie serwerowym w centrach danych AI. Chipset Rambus LPDDR5X SOCAMM2 gwarantuje niezawodną i energooszczędną pracę modułów pamięci serwerowej opartych na LPDDR, osiągając prędkość do 9, 6 Gb/s i zawiera:
- Regulatory napięcia 12 A (A) i 3 A do lokalnej i wydajnej konwersji mocy.
- SPD Hub ułatwiający identyfikację modułów, konfigurację i telemetrię.
Aby uzyskać bardziej szczegółowe informacje, zapoznaj się ze źródłem.
Powiązane artykuły:
Microsoft wprowadza tryb Xbox dla wszystkich komputerów z systemem Windows 11, łącząc możliwości konsoli i komputera stacjonarnego
20:22
Samsung kończy produkcję pamięci LPDDR4 pomimo 50-krotnego wzrostu zysków, przewiduje narastające niedobory pamięci do 2027 r.
19:08
Kompletny przewodnik po analizie wydajności i dostrajaniu komputera PC w systemie Windrose w celu uzyskania optymalnego działania komputera
18:19
Dodaj komentarz