Firma OpenAI zaprezentowała znaczący postęp w swojej technologii, ogłaszając nowy patent, który ujawnia plany dotyczące innowacyjnej architektury układów AI. Projekt ten obejmuje wiele chipletów obliczeniowych umieszczonych w licznych stosach pamięci HBM (High-Bandwidth Memory), co zwiastuje potencjalny przełom w wydajności obliczeniowej AI.
Patent OpenAI podkreśla zaawansowaną architekturę układów AI
Patent zatytułowany „ Nieprzyległe połączenie chipletów pamięci o dużej przepustowości, chipletów wejścia/wyjścia i chipletów obliczeniowych poprzez mostki logiczne wbudowane ” przedstawia przełomowe podejście do projektowania układów scalonych. OpenAI proponuje wykorzystanie mostków logicznych wbudowanych w celu ułatwienia połączeń między chipletami HBM a chipletami obliczeniowymi na większe odległości.
Strategia ta ma na celu rozszerzenie możliwości zastosowań w obliczeniach o wysokiej wydajności i sztucznej inteligencji, które z natury wymagają znacznego dostępu do pamięci dla optymalnej funkcjonalności. Obecnie istniejące technologie obudów mają ograniczenia w zakresie integracji HBM ze względu na konieczność montażu pamięci w sąsiedztwie chipletów obliczeniowych za pomocą konwencjonalnych połączeń metalowych.
Zgodnie z obecnymi standardami JEDEC, HBM musi znajdować się w odległości 6 mm od chipletu obliczeniowego, co stanowi wąskie gardło w transferze danych. Nowo zaproponowane mostki logiczne Embedded Logic Bridges mogą znacząco złagodzić to ograniczenie, wydłużając zasięg komunikacji z restrykcyjnych 6 mm do bardziej realnych 16 mm.
Mosty te oferują podwójne korzyści: zwiększają zasięg komunikacji chipletów i mogą pełnić funkcję kontrolerów stosów HBM lub szybkich warstw fizycznych (PHY) dla wydajnej komunikacji wewnątrz pakietu. Architektura ta jest zgodna ze standardem UCIe (Universal Chiplet Interconnect Express), który promuje interoperacyjność między układami.
Na przykład projekt OpenAI ilustruje, jak chiplet obliczeniowy może obsługiwać do 20 stosów pamięci HBM za pośrednictwem tych mostków logicznych Embedded Logic Bridges, co stanowi znaczny wzrost w porównaniu z tradycyjnymi konstrukcjami ograniczonymi do czterech, sześciu lub ośmiu stosów. Takie ulepszenie może prowadzić do powstania układów nowej generacji, zdolnych do obsługi większych i bardziej złożonych modeli AI.
Badania te wpisują się w bieżący rozwój podobnych technologii, w szczególności systemu EMIB (Embedded Multi-Interconnect Bridge) firmy Intel. EMIB to zaawansowane rozwiązanie w zakresie obudów, zaprojektowane w celu pokonania obecnych ograniczeń technologii obudów 2.5D poprzez wykorzystanie kompaktowych mostków, które poprawiają konstrukcję i wydajność wysokowydajnych układów scalonych.
Zarówno EMIB, jak i jego następca EMIB-T, oferują szereg zalet, w tym prostotę, miniaturyzację i opłacalność, a jednocześnie zapewniają większą elastyczność projektowania niż tradycyjne przejściówki.
Biorąc pod uwagę te postępy, można by się zastanawiać, czy technologia EMIB firmy Intel mogłaby zostać zintegrowana z przyszłymi, niestandardowymi układami AI firmy OpenAI, które mają zawierać wiele chipletów i rozbudowaną pamięć HBM. Wnioski z tego patentu z pewnością wskazują na ten kierunek, zachęcając do spekulacji na temat przyszłości, w której takie wspólne innowacje zmienią oblicze sztucznej inteligencji.
Więcej informacji znajdziesz w tym źródle: SETI Park. Aby poznać więcej szczegółów i zdjęć, odwiedź stronę Wccftech.
Powiązane artykuły:
Microsoft wprowadza tryb Xbox dla wszystkich komputerów z systemem Windows 11, łącząc możliwości konsoli i komputera stacjonarnego
20:22
Samsung kończy produkcję pamięci LPDDR4 pomimo 50-krotnego wzrostu zysków, przewiduje narastające niedobory pamięci do 2027 r.
19:08
Kompletny przewodnik po analizie wydajności i dostrajaniu komputera PC w systemie Windrose w celu uzyskania optymalnego działania komputera
18:19
Dodaj komentarz