Choć wzrost pojemności pamięci VRAM może wydawać się obiecujący, oczekiwania dotyczące znaczącej poprawy wydajności powinny być ograniczone. Wynika to głównie z braku istotnych ulepszeń w innych obszarach.
Wyciekłe testy porównawcze ujawniają, że laptop RTX 5070 12 GB dorównuje 8 GB w różnych testach
Karta graficzna GeForce RTX 5070 stale zyskuje na popularności zarówno wśród graczy, jak i profesjonalistów. W odpowiedzi na rosnący popyt i utrzymujące się niedobory GPU, NVIDIA ogłosiła nową wersję RTX 5070 przeznaczoną dla urządzeń mobilnych, wyposażoną w 12 GB pamięci VRAM zintegrowanej z 3 GB modułami pamięci GDDR7. Dla porównania, standardowa karta RTX 5070 do laptopów oferuje obecnie tylko 8 GB pamięci GDDR7. W przeciwieństwie do swojego odpowiednika stacjonarnego, ten wariant mobilny charakteryzuje się mniej widocznym układem, co wpływa na jego wydajność.
Nowo wydany wariant RTX 5070 zwiększa pamięć VRAM z 8 GB do 12 GB, co rzekomo zapewnia dodatkowe 4 GB pamięci dedykowanej wymagającym aplikacjom i scenariuszom gier. Jednak wstępne testy wydajności sugerują, że model 12 GB nie przewyższa wariantu 8 GB. Spostrzeżenia udostępnione przez @unikoshardware wskazują, że te wstępne wyniki, pochodzące z różnych platform, są również dostępne w serwisie Baidu, dając wgląd w wydajność GPU przed jego oficjalną premierą rynkową.

Wyniki syntetycznych testów porównawczych pokazują, że wydajność laptopa z kartą graficzną RTX 5070 z 12 GB RAM jest w dużej mierze porównywalna z wersją 8 GB RAM. Oba modele wykazują podobną wydajność w testach Time Spy, przy czym wariant 12 GB jest o 2% wolniejszy w Fire Strike Extreme, ale dorównuje wydajności wersji 8 GB w Steel Nomad Light, a także w Superposition 1080p Extreme. Wskazuje to, że wydajność w grach również nie będzie się znacząco różnić między tymi dwoma wariantami.

W przypadku zadań zorientowanych na sztuczną inteligencję, wydajność obu modeli GPU jest zbliżona w testach, takich jak Qwen 3.5 9B Q40. Jednak wariant 12 GB znacząco przewyższa model 8 GB w ocenie 27B UD IQ2, wykorzystując zwiększoną pojemność pamięci VRAM. Aplikacje AI zazwyczaj wymagają więcej pamięci, a 50-procentowy wzrost pamięci VRAM staje się w takich sytuacjach korzystny. Niemniej jednak, w przypadku aplikacji do gier, oba warianty pozostają funkcjonalnie równoważne, ponieważ oba wykorzystują tę samą matrycę GB206 z 4608 rdzeniami CUDA, 128-bitową magistralą pamięci i przepustowością pamięci 384 GB/s.
Należy zauważyć, że wprowadzenie nowego 12-gigabajtowego procesora graficznego nie oznacza końca popularności modelu 8-gigabajtowego; oba będą dostępne na rynku w przyszłości. Jednak urządzenia z ulepszoną wersją mogą być droższe.
Dodaj komentarz