Google współpracuje z Marvell w zakresie strategii dwuprocesorowej TPU, której celem jest transformacja wnioskowania AI w układach ASIC

Google współpracuje z Marvell w zakresie strategii dwuprocesorowej TPU, której celem jest transformacja wnioskowania AI w układach ASIC

Najnowsze doniesienia wskazują, że Google współpracuje z firmą Marvell w celu opracowania dwóch innowacyjnych układów scalonych, z których jeden ma na celu udoskonalenie istniejących układów Tensor Processing Unit (TPU), a drugi ma być projektem TPU nowej generacji.

Google i Marvell współpracują nad układami sztucznej inteligencji nowej generacji

Według doniesień The Information rozpoczęły się rozmowy między Google i Marvell, których tematem jest stworzenie dwóch wyspecjalizowanych układów scalonych mających na celu optymalizację wnioskowania AI.

Choć szczegóły dotyczące postępów tych dyskusji wciąż są skąpe, jasne jest, że Google zaproponowało dwa odrębne układy scalone: ​​jeden do ulepszenia obecnych układów TPU, a drugi jako zupełnie nową architekturę TPU. Sugeruje to, że istnieje już podstawowy plan ich rozwoju.

Przeznaczenie obu układów znacząco się różni. Pierwszy z nich, związany z TPU, nie będzie niestandardowym układem scalonym, lecz jednostką przetwarzania pamięci (MPU) zaprojektowaną do współpracy z TPU. Oczekuje się, że ten innowacyjny MPU zmniejszy część zapotrzebowania na pamięć, które zazwyczaj jest stawiane układowi lub systemowi, umożliwiając tym samym wydajniejsze przetwarzanie w pamięci.

Odbijające światło zbliżenie kwadratowego kawałka drewna oznaczonego Ironwood na rozmytym tle bokeh.

Drugi omawiany układ to TPU nowej generacji, stworzony specjalnie dla modeli wnioskowania AI. Obecnie flagowym akceleratorem AI Google jest seria TPU v7 lub Ironwood, która charakteryzuje się imponującymi parametrami, w tym 192 GB pamięci o wysokiej przepustowości (HBM) i maksymalną wydajnością 4614 teraflopów (TFLOP).Ten wydajny TPU jest zintegrowany z Superpodem, który składa się z 9216 układów.

W miarę rozwoju tych zmian, przewidujemy, że nadchodzące procesory TPU Google, w połączeniu z nowymi mikrokontrolerami (MPU), znacząco usprawnią podsystem pamięci. To ulepszenie powinno przełożyć się na szybszą i wydajniejszą pracę modeli AI, szczególnie w obszarze wnioskowania AI.

Źródło i obrazy

Powiązane artykuły:

Przychody Apple z lokalnego programu LLM ucierpiały z powodu opóźnienia premiery komputera M5 Ultra Mac Studio i wyprzedania starszych konfiguracji
Ceny pamięci DDR5 w Niemczech wzrosły do ​​410% cen z lipca, co przekreśla oczekiwania na spadek cen w marcu

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *