고대역폭 플래시(HBF) 메모리는 고대역폭 메모리(HBM)보다 더 큰 용량을 자랑하며 메모리 기술 분야에서 주목할 만한 경쟁자로 떠오르고 있습니다.하지만 NVIDIA는 이 혁신적인 솔루션을 채택하지 않기로 결정했으며, 대신 Google이 HBF의 주요 고객이 될 것으로 예상됩니다.
NVIDIA는 HBM에 대한 투자를 지속할 계획이며, 올해 하반기에 HBF 샘플링을 진행할 예정입니다.
최근 NAND DRAM 기술의 발전은 인공지능(AI) 애플리케이션이 빠르게 성장하는 시기에 이루어졌습니다. NAND는 주로 저장 장치, 특히 솔리드 스테이트 드라이브(SSD)에 사용되지만, HBF 기술의 발전은 메모리 솔루션을 획기적으로 변화시킬 것으로 기대됩니다. HBF는 HBM과 NAND 플래시의 격차를 해소하기 위해 설계된 차세대 NAND DRAM입니다.
HBF 아키텍처는 수많은 TSV(Through Silicon Via)를 통합하여 여러 개의 NAND 패키지를 단일 스택으로 통합할 수 있도록 설계되었습니다.현재 HBM은 스택당 32GB에서 64GB 사이의 용량을 지원하는 반면, HBF는 최대 4TB에 이르는 광범위한 용량을 제공할 것으로 예상됩니다.
성능 측면에서 HBM은 여전히 더 빠른 옵션으로 자리매김하고 있지만, HBF의 아키텍처 최적화는 필수적인 AI 작업에 필요한 충분한 처리량을 제공할 것으로 기대됩니다.이 새로운 표준은 특히 에이전트 기반 AI의 등장과 함께 중요성이 급증한 추론 워크로드에 매우 적합합니다. HBF가 제공하는 향상된 용량은 주요 컴퓨팅 칩의 키-값(KV) 캐시로 인해 발생하는 일부 제약을 완화하는 데에도 도움이 될 수 있습니다.
NAND 관련 업데이트: NVIDIA는 여전히 HBF에 관심이 없는 것으로 보입니다. NVIDIA는 HBF의 높은 대역폭은 eSSD로도 충분히 처리할 수 있다고 판단하고 있습니다.최근 SanDisk가 HBF 관련 구매 주문(PO)을 발행했다는 보도가 있었고, 고객사인 SanDisk가 NVIDIA와 논의 중인 것으로 알려졌습니다.
— 주칸(@jukan05) 2026년 4월 28일
HBF의 잠재적 이점에도 불구하고, NVIDIA는 기존의 향상된 SSD(eSSD)가 현재의 용량 및 속도 요구 사항을 충분히 충족할 수 있다고 판단하여 이 새로운 DRAM 기술을 당장 도입할 계획은 없다고 공개적으로 밝혔습니다. NVIDIA는 Kioxia와 협력하여 기존 모델보다 최대 100배 빠른 속도를 제공할 수 있는 PCIe Gen7 SSD를 개발하고 있습니다.
반면 구글은 야심찬 AI 확장 전략의 일환으로 HBF 기술을 적극적으로 활용할 준비가 되어 있는 것으로 보입니다.이 거대 기술 기업의 텐서 처리 장치(TPU) 생태계는 컴퓨팅 성능 향상을 목표로 하는 차세대 TPU 솔루션 파이프라인을 통해 빠르게 진화하고 있습니다. HBF가 광범위한 응용 분야에서 얼마나 중요한 위치를 차지할지는 아직 불확실하지만, 표준 DDR 메모리를 대체할 가능성은 이 분야에서 매우 고무적인 발전입니다.
컴퓨팅 요구 사항이 증가함에 따라 서버는 AI 애플리케이션에서 CPU가 제시하는 제약 조건으로 인해 저전력 더블 데이터 레이트(LPDDR) 메모리를 점점 더 많이 채택하고 있습니다.이러한 추세는 특히 시스템 온 칩(SoC) 및 멀티칩 모듈(SOCAMM2) 구성에서 LPDDR5 및 LPDDR5X 메모리에 대한 수요 증가를 부각시켰습니다. HBF의 혁신적인 다층 스태킹 방식은 칩 제조업체와 AI 생태계 이해 관계자들이 인쇄 회로 기판(PCB) 크기를 줄이면서 용량을 늘리고, 저전력 소비를 유지하며, 높은 대역폭 처리량을 달성할 수 있도록 지원합니다.
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