Il CEO di NVIDIA afferma che OpenClaw ha raggiunto in 3 settimane ciò che Linux ha realizzato in 30 anni, dimostrando la potenza dell’intelligenza artificiale agentica

Il CEO di NVIDIA, Jensen Huang, è recentemente intervenuto alla conferenza di Morgan Stanley, sottolineando un momento cruciale nell’intelligenza artificiale, noto come “IA agentica”.Ha definito il lancio di OpenClaw un evento epocale nello sviluppo software, descrivendolo come potenzialmente la release software più significativa dei nostri tempi.

L’enorme cambiamento nella domanda di token dovuto all’IA agentica

Huang ha spiegato che l’intelligenza artificiale potrebbe essere paragonata a una “torta a 5 strati”, con il livello applicativo particolarmente redditizio per le aziende iper-scalabili e i laboratori di ricerca avanzati. OpenClaw esemplifica come l’intelligenza artificiale, applicata in contesti iper-personalizzati, possa raggiungere risultati che imitano da vicino la produttività umana. Alla luce della crescente richiesta di intelligenza artificiale da parte delle aziende, Huang ha esplorato diversi punti di svolta chiave del settore, menzionando in particolare la rapida ascesa di OpenClaw, che a suo dire ha superato Linux in termini di adozione.

Probabilmente il fenomeno più grande che sta accadendo, e se ci state prestando attenzione, sono sicuro che lo farete, OpenClaw è probabilmente la versione software più importante, sapete, probabilmente di sempre. Se considerate OpenClaw e la sua adozione, sapete, Linux ha impiegato, beh, circa 30 anni per raggiungere questo livello. OpenClaw in, cosa sono, 3 settimane, ha ormai superato Linux. Ora è il software open source più scaricato della storia, e ci sono volute 3 settimane.

– Jensen Huang, CEO di NVIDIA

Huang ha espresso il suo interesse per la capacità di agenti come OpenClaw di svolgere compiti complessi che in genere richiedono conoscenze specialistiche e un notevole investimento di tempo. L’ascesa di OpenClaw non è dovuta solo alla sua implementazione avanzata; piuttosto, ha illustrato in modo esemplare le applicazioni pratiche dell’IA, migliorando direttamente la vita quotidiana dei consumatori semplificando le attività ripetitive. Per leader del settore come NVIDIA, l’introduzione di agenti come OpenClaw ha generato una domanda di risorse computazionali senza precedenti.

Una delle rivelazioni più sorprendenti emerse dal discorso di Huang è l’impennata del consumo di token associato all’IA agentica, che, come ha osservato, è aumentata di ben 1.000 volte. Questa impennata ha dato origine a un fenomeno descritto come “vuoto di calcolo”, uno scenario in cui persino i più grandi progressi hardware faranno fatica a soddisfare i requisiti di token in continua crescita, man mano che l’IA agentica continua a integrarsi in diverse attività umane. Questi agenti di IA possono condurre ricerche web approfondite, generare immagini, eseguire analisi complesse e gestire numerosi carichi di lavoro, aumentando così drasticamente l’utilizzo di token, il che segnala un aumento significativo della domanda di elaborazione per NVIDIA e aziende simili.

Crediti immagine: NVIDIA

Nell’analizzare le architetture di calcolo specializzate che corrispondono alla “torta a 5 strati” precedentemente menzionata, Huang ha osservato che i design di Hopper e Blackwell sono incentrati sui carichi di lavoro di training. Tuttavia, con tecnologie come Vera Rubin, NVIDIA mira ad affrontare i vincoli dell’IA agentica, in particolare migliorando i carichi di lavoro a lungo contesto attraverso una maggiore memoria integrata e piattaforme come ICMS. Dato il sostanziale squilibrio tra risorse di calcolo e domanda di token, si prevede che la necessità prevista per l’architettura Rubin sarà enorme.

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