Comprendre NVIDIA DLSS : Explication de la mise à l’échelle et des solutions alternatives

La technologie DLSS de NVIDIA, lancée en février 2019, est passée d’un démarrage controversé à un standard largement accepté dans l’industrie du jeu PC. Aujourd’hui, les joueurs s’attendent à ce que tout nouveau titre d’envergure prenne en charge cette technologie. De plus, l’initiative de NVIDIA a incité ses concurrents, tels qu’AMD et Intel, à développer leurs propres technologies d’upscaling. Ces alternatives, initialement dépourvues de capacités basées sur l’IA, intègrent désormais les fonctionnalités d’IA présentes dans les architectures GPU modernes.

Qu’est-ce que NVIDIA DLSS exactement, et en quoi consiste la mise à l’échelle ? Dans les sections suivantes, nous explorerons différentes alternatives, détaillerons leurs fonctionnalités, comparerons leurs performances et vous guiderons dans leur utilisation pour une expérience de jeu optimale. Nous verrons également s’il existe des raisons justifiées de privilégier une technologie plutôt qu’une autre, même si vous possédez une carte graphique d’une autre marque.

Comprendre Nvidia DLSS : qu’est-ce que la mise à l’échelle ?

NVIDIA DLSS, qui signifie Deep Learning Super Sampling, est une technologie de suréchantillonnage avancée qui a été déployée pour la première fois avec les GPU NVIDIA série RTX 20 en 2018. Ces GPU ont non seulement été les pionniers du ray tracing en temps réel, mais ont également intégré la version initiale de DLSS, tirant parti des cœurs RT et Tensor dédiés pour des performances optimisées.

Comparaison DLSS — Crédit image : NVIDIA

Le DLSS fonctionne en prenant une image rendue à une résolution inférieure, par exemple 720p, et en la convertissant en une résolution supérieure, telle que 1080p, 1440p ou même 4K. L’efficacité du processus dépend de la résolution interne utilisée avant la conversion : plus la résolution interne est élevée, meilleure est la qualité de l’image finale.

La première version du DLSS a suscité des critiques en raison de sa faible qualité, qui se manifestait par un flou de mouvement. Cependant, les versions suivantes, comme le DLSS 2, ont été saluées pour leur netteté d’image supérieure, allant jusqu’à affirmer que les images mises à l’échelle pouvaient rivaliser avec les résolutions natives. Ce débat persiste parmi les passionnés, mais il est indéniable que le DLSS est devenu indispensable pour de nombreux joueurs PC. Certains critiques estiment que son adoption massive a conduit les développeurs à trop s’appuyer sur ces technologies, au détriment d’une optimisation efficace de leurs jeux.

Principales alternatives au DLSS de Nvidia

AMD FidelityFX Super Résolution

La réponse d’AMD à NVIDIA DLSS, FidelityFX Super Resolution (FSR), propose des options compatibles avec tous les fournisseurs grâce à ses premières versions (FSR 1 à 3).Si ces versions offrent des performances satisfaisantes sur les GPU AMD, Intel et même NVIDIA, les versions plus récentes, comme FSR 4, exploitent l’intelligence artificielle d’AMD pour une mise à l’échelle améliorée. Certains joueurs reprochent aux premières versions de FSR de ne pas égaler la qualité offerte par DLSS, bien que leur compatibilité avec les anciens GPU soit un atout indéniable.

Super échantillonnage Intel Xe

La solution d’Intel, Xe Super Sampling (XeSS), suit une trajectoire similaire à celle d’AMD, mais est arrivée plus tard sur le marché. Les versions récentes de XeSS prennent désormais en charge la mise à l’échelle et la génération d’images améliorées par l’IA. Si les versions précédentes étaient souvent en retrait par rapport à FSR en termes de qualité, les différences de performances sur différents jeux font toujours l’objet de débats, d’autant plus que les deux concurrents intègrent des technologies d’IA propres à chaque fournisseur.

Mise à l’échelle Apple MetalFX

Les appareils Apple, des ordinateurs macOS aux produits iOS, intègrent désormais leur propre technologie de mise à l’échelle, baptisée MetalFX. Ce système combine l’amélioration d’image et la génération d’images par intelligence artificielle, témoignant de l’engagement d’Apple à fournir des solutions de mise à l’échelle de haute qualité, malgré son arrivée plus tardive sur ce marché que ses concurrents.

Solutions de mise à l’échelle en jeu

De plus, de nombreux jeux vidéo intègrent leurs propres options de mise à l’échelle de la résolution. Par exemple, la mise à l’échelle dynamique de la résolution est utilisée dans des titres comme Doom Eternal. D’autres jeux utilisant l’Unreal Engine 4, tels que Tekken 8, prennent en charge la super-résolution temporelle (TSR), un système d’upscaling spécifique au moteur qui offre une excellente fidélité des mouvements, même s’il n’atteint pas toujours la perfection des solutions haut de gamme comme le DLSS 3 en mode Qualité.

Comment activer Nvidia DLSS et les techniques de suréchantillonnage similaires

Activer la technologie Nvidia DLSS ou toute autre fonction d’upscaling similaire est une opération simple, comparable au réglage des paramètres graphiques standards dans les jeux PC. Accédez à l’option « Upscaling » (ou un paramètre équivalent) dans les options du jeu, sélectionnez DLSS, FSR ou votre technologie d’upscaling préférée, puis activez-la.

Voici un aperçu rapide des modes DLSS/FSR à prendre en compte :

Mode Qualité : Utilise environ 66 à 75 % de la résolution interne, pouvant potentiellement dépasser la qualité native grâce aux améliorations de l’IA.
Mode équilibré : fonctionne à environ 50-58 % de la résolution interne, offrant généralement un excellent compromis entre qualité et performance.
Mode Performance : Fonctionne à environ 33 % de la résolution interne, idéal pour les écrans 4K ou lorsque la fréquence d’images est cruciale.
Ultra Performances : Utilise 25 % de la résolution interne ou moins, convient aux scénarios exigeant le nombre d’images par seconde le plus élevé à des résolutions très élevées, bien que des effets de rémanence puissent se produire.

Présentation de la génération d’images DLSS de Nvidia

NVIDIA DLSS 3 a introduit la génération d’images, une fonctionnalité exclusive aux GPU RTX série 40, perfectionnée ensuite en DLSS Multi Frame Generation avec DLSS 4. Malheureusement, ces innovations restent limitées à leurs séries de GPU respectives, créant ainsi une lacune qu’AMD FSR 3 entend combler. FSR 3 permet la génération d’images indépendamment du fabricant du GPU et peut même être utilisé conjointement avec DLSS sur les GPU NVIDIA RTX série 30 qui ne prennent pas en charge nativement la génération d’images.

Alors, que fait exactement la génération d’images ?

Cette fonctionnalité améliore la fluidité visuelle du jeu, mais n’augmente pas réellement sa réactivité. Concrètement, la génération d’images fonctionne comme une interpolation d’images avancée, ce qui peut parfois engendrer l’effet « soap opera » souvent observé sur les téléviseurs. Néanmoins, la génération d’images intégrée au GPU offre un rendu beaucoup plus naturel, pouvant potentiellement doubler la fluidité visuelle d’un jeu, voire atteindre des niveaux de fluidité encore plus élevés grâce à la génération multi-images.

La génération d’images sert principalement à améliorer l’esthétique visuelle des écrans de milieu et haut de gamme, dont les taux de rafraîchissement atteignent désormais 360 Hz, voire plus. Bien maîtrisée, notamment sur les écrans OLED, elle peut s’avérer très impressionnante. Toutefois, il est conseillé de rester réaliste : idéalement, visez au moins 60 images par seconde internes avant d’activer cette fonction.

Nvidia DLSS est-il le meilleur système d’upscaling ?

À bien des égards, oui, NVIDIA DLSS a conservé un net avantage sur ses concurrents pendant plusieurs années. Certains critiques ont émis des réserves quant aux filtres d’IA génératifs de DLSS 5, jugés comme des distorsions disgracieuses du style artistique original. Malgré cela, DLSS 2 à DLSS 4 ont implémenté efficacement une mise à l’échelle pilotée par l’IA qui améliore considérablement la qualité d’image.

Auparavant, les technologies FSR d’AMD et XeSS d’Intel ne bénéficiaient pas d’accélération par IA, ce qui les désavantageait parfois par rapport au DLSS. Cependant, grâce aux progrès récents, les différences de qualité pourraient devenir moins perceptibles, notamment lorsqu’on compare les systèmes de mise à l’échelle actuels de tous les fabricants.

Il est important de noter que même si vous possédez une carte graphique NVIDIA, il peut exister des raisons valables d’utiliser des alternatives comme AMD FSR. Par exemple, certains jeux, tels que Final Fantasy XVI, proposent la génération d’images via AMD FSR 3 ou NVIDIA DLSS 4, limitant ainsi les utilisateurs d’anciennes cartes graphiques NVIDIA aux capacités de DLSS. Dans certains cas, les jeux peuvent même permettre l’utilisation simultanée de DLSS et de la génération d’images FSR découplée, bien que cette flexibilité ne soit pas systématique.

Utilisation de convertisseurs de mise à l’échelle sans prise en charge du jeu

La réponse est ici quelque peu conditionnelle.

Si un jeu ne prend pas en charge les technologies de mise à l’échelle modernes, vous vous retrouverez dans une impasse. Dans ce cas, la seule option disponible est l’injection de génération d’images, qui ne réduit pas la latence d’entrée car elle n’améliore pas réellement les performances comme le font les mécanismes de mise à l’échelle classiques.

Toutefois, si un jeu prend en charge un système d’upscaling moderne, mais pas celui que vous préférez, vous pouvez imposer l’utilisation du DLSS, du FSR, ou d’une combinaison des deux (par exemple, DLSS 3 avec génération d’images FSR) grâce à des outils comme OptiScaler. Bien que la rédaction d’un guide complet pour OptiScaler dépasse le cadre de cet article, ce logiciel vous permet d’imposer le système d’upscaling de votre choix dans les jeux répondant aux critères d’intégration requis.

Les consoles prennent-elles en charge Nvidia DLSS ou d’autres technologies de mise à l’échelle ?

Les consoles comme la Sony PlayStation 5 et la Microsoft Xbox Series X/S ne sont pas compatibles avec le DLSS de NVIDIA, car elles utilisent du matériel AMD. Cependant, de nombreux jeux sur ces plateformes intègrent la technologie d’upscaling AMD FSR, et la PS5 Pro est dotée d’un upscaler PSSR de pointe piloté par l’IA, fruit d’une collaboration entre Sony et AMD pour FSR 4.

À l’inverse, la Nintendo Switch 2 prend en charge une version personnalisée de NVIDIA DLSS, conçue spécifiquement pour les limitations de la console. Malgré ces contraintes, elle offre une qualité d’image remarquable pour une expérience de jeu moderne.

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