Krajobraz obliczeń opartych na sztucznej inteligencji (AI) dynamicznie ewoluuje, zgodnie z wnioskami, którymi podzielił się ekspert z Nebius, wiodącego dostawcy infrastruktury obliczeniowej, podczas rozmowy z AlphaSense. Wraz z rozwojem możliwości obliczeniowych sztucznej inteligencji (AI), NVIDIA nadal dominuje w branży dzięki swoim zaawansowanym procesorom graficznym (GPU).Niemniej jednak, pojawiają się alternatywy, szczególnie w miarę jak rynek zmienia swoje podejście do modeli cenowych.
Rosnące alternatywy dla układów NVIDIA w obliczu zmieniających się wskaźników kosztów
Dynamika cen w sektorze infrastruktury AI zależy od rodzaju używanego procesora graficznego (GPU) oraz od tego, czy moc obliczeniowa jest rezerwowana z wyprzedzeniem, czy też wymagana na żądanie. Na przykład, procesory graficzne NVIDIA H100 kosztują 2, 95 USD za godzinę za moc obliczeniową na żądanie, podczas gdy nowszy wariant H200 kosztuje 3, 50 USD za godzinę. Ceny najnowszych procesorów Blackwell B200 wahają się od 4, 90 do 6, 50 USD za godzinę.
Z drugiej strony, gdy organizacje zdecydują się na rezerwację pojemności na okres od roku do dwóch lat – z zobowiązaniem na co najmniej 10 000 procesorów GPU – koszty znacząco spadają. W ramach tego rozwiązania ceny ustalają się na poziomie 1, 50 USD za godzinę dla procesorów H100, 2, 20 USD za procesory H200 i minimum 3, 50 USD za procesory B200. Ta drastyczna redukcja kosztów podkreśla strategiczne korzyści płynące z długoterminowych kontraktów w zarządzaniu wydatkami operacyjnymi.
Zmiana w przedsiębiorstwie: wnioskowanie i wzrost cen opartych na tokenach
W znaczącym wydarzeniu, NVIDIA zawarła kluczową umowę licencyjną z Groq pod koniec 2025 roku, co stanowi jej największą jak dotąd umowę i wzmacnia jej koncentrację na technologii wnioskowania AI. Według eksperta Nebius, wnioskowanie stanowi obecnie imponujące 90–95% zapotrzebowania na obciążenia w przedsiębiorstwach. Ta zmiana odzwierciedla rosnący trend wśród organizacji do wykorzystywania wstępnie wytrenowanych modeli i interfejsów API zamiast tworzenia zastrzeżonego oprogramowania.
Co więcej, to przejście od uczenia do wnioskowania wymaga kompleksowej ponownej oceny struktur kosztów infrastruktury AI. Ekspert podkreślił, że ta ewolucja to nie tylko trend, ale fundamentalna zmiana w sposobie, w jaki firmy oceniają i wdrażają swoje zasoby obliczeniowe.
Koszt tokenów na milion: analiza porównawcza NVIDIA i Groq
Wraz z przechodzeniem firm na nową strukturę kosztów, ceny za token – a konkretnie za milion tokenów – stają się coraz bardziej powszechne. Co ciekawe, układy Groq stanowią bardziej ekonomiczną opcję, pobierając od pięciu do dziesięciu centów za milion tokenów. Dla porównania, ceny układów NVIDIA, takich jak B100, B200 czy B300, są znacznie wyższe i wynoszą 25 centów za milion tokenów.
Oprócz opłacalności, układy Groq przewyższają konkurencyjne rozwiązania firmy NVIDIA pod względem szybkości, oferując wydajność przetwarzania do 800 tokenów na sekundę – prawie dwukrotnie większą niż 450 tokenów na sekundę oferowanych przez procesory graficzne NVIDIA. To połączenie przystępnej ceny i wydajności stawia Groq na konkurencyjnej pozycji na rynku.
| Metryczny | NVIDIA (Blackwell B200) | Groq LPU |
| Koszt (za 1 mln tokenów) | 0, 25 dolara | 0, 10 USD (60% taniej) |
| Przepustowość (tokeny/sek.) | 450 | 800 (77% szybciej) |
| Podstawowe obciążenie pracą | Ciężkie szkolenie / Przedsiębiorstwo | Szybkie wnioskowanie |
Wywiad z pracownikiem $NBIS na temat tego, dlaczego alternatywne układy wnioskowania zaczynają podważać dominującą pozycję $NVDA ( $CRWV, $GOOGL ): Ekspert zauważa, że obecnie wnioskowanie stanowi około 90–95% obciążeń przedsiębiorstw, biorąc pod uwagę, że większość firm opiera się na interfejsach API lub wstępnie wyszkolonych… pic.twitter.com/qINeuptisu
— AlphaSense (@AlphaSenseInc) 23 kwietnia 2026 r.
Więcej szczegółów znajdziesz w źródle oryginalnym.
Powiązane artykuły:
Microsoft wprowadza tryb Xbox dla wszystkich komputerów z systemem Windows 11, łącząc możliwości konsoli i komputera stacjonarnego
20:22
Samsung kończy produkcję pamięci LPDDR4 pomimo 50-krotnego wzrostu zysków, przewiduje narastające niedobory pamięci do 2027 r.
19:08
Kompletny przewodnik po analizie wydajności i dostrajaniu komputera PC w systemie Windrose w celu uzyskania optymalnego działania komputera
18:19
Dodaj komentarz