Jak firma produkująca przyprawy wpływa na smak potraw i przyszłość dostaw chipów AI

Jak firma produkująca przyprawy wpływa na smak potraw i przyszłość dostaw chipów AI

Dobrze przeczytałeś/aś; zaraz zagłębimy się w kluczowy komponent układów AI, którego obecnie brakuje. Co ciekawe, ten niezbędny element jest produkowany przez firmę znaną z produkcji glutaminianu sodu.

Ajinomoto: Producent glutaminianu sodu dominujący w produkcji ABF – klucz do zaawansowanego pakowania

Nieustanne zapotrzebowanie na sztuczną inteligencję sprawiło, że różne sektory łańcucha dostaw zmagają się z niedoborami. Od półprzewodników po zaawansowane opakowania i usługi OSAT (Outsourcing Montażu i Testowania Półprzewodników) – problem ten dotyczy niemal każdego aspektu branży. Chociaż cykle popytu w branży komputerowej są dobrze znane dzięki historycznym trendom, szybki rozwój centrów danych AI spowodował wzrost potrzeb klientów do niespotykanego dotąd poziomu, stawiając wielu dostawców w obliczu dylematu, jak sprostać tym wymaganiom, poza tymczasowym podnoszeniem cen. Kluczowym, choć często pomijanym komponentem nowoczesnej architektury układów scalonych, jest podłoże ABF, które, jak na ironię, jest produkowane przez firmę znaną z produkcji przypraw do żywności.

Aby zrozumieć znaczenie podłoży ABF, przyjrzyjmy się ich szczegółom technicznym. ABF, czyli Ajinomoto Build-up Film, jest niezbędny w zaawansowanych systemach pakowania. Ta cienka warstwa izolacyjna służy jako krytyczny „most” łączący krzemową strukturę z połączeniami PCB. Takie podłoże jest niezbędne dla wysokowydajnych układów scalonych, umożliwiając im osiągnięcie wysokiej gęstości wejść/wyjść i zachowanie integralności sygnału przy częstotliwościach wielogigahercowych. Ta właściwość jest szczególnie ważna w przypadku układów takich jak Blackwell i Rubin firmy NVIDIA, które zostały zaprojektowane z myślą o pracy w wymagających warunkach operacyjnych.

Diagram ilustruje warstwową konstrukcję układu scalonego, obejmującą „wysokiej klasy układy scalone i stosy HBM”, „interposer krzemowy”, „podłoże ABF” oraz „płytę systemową/PCB”.

Złożoność łańcucha dostaw podłoży ABF jest godna uwagi, przede wszystkim ze względu na jego zależność od wielu podmiotów. Ajinomoto Fine-Techno jest głównym producentem folii ABF, a Ibiden działa jako producent podłoża. Firmy takie jak tajwański Unimicron wnoszą swój wkład w końcowe fazy produkcji. W tym złożonym ekosystemie Ajinomoto ma znaczącą władzę; bez jego folii wysyłka gotowych, zapakowanych akceleratorów AI staje się niemożliwa.

Mając na uwadze kontekst, zajmijmy się głównym problemem. Zapotrzebowanie na folię ABF w akceleratorach AI jest znacznie wyższe w porównaniu z jej wykorzystaniem w innych komponentach, takich jak GPU. Zapotrzebowanie na folię może wzrosnąć 15-18-krotnie, co wymaga od 8 do ponad 16 warstw ABF w tradycyjnym pakiecie akceleratora, w zależności od rozmiaru. Wraz z rozwojem większych układów, takich jak Rubin i Rubin Ultra, zależność od ABF pogłębia się, ujawniając wyraźny scenariusz wąskiego gardła. Można się zastanawiać, czy zwiększenie skali produkcji w Ajinomoto szybko rozwiązałoby ten problem. Jednak rozwiązanie jest znacznie bardziej skomplikowane.

Rolka półprzezroczystego materiału silikonowego z białymi plastikowymi wspornikami na obu końcach jest prezentowana na ciemnym tle.
Film ABF | Źródło obrazu: Ajinomoto

Istotnym wyzwaniem jest fakt, że łańcuch dostaw ABF w przeważającej mierze opiera się na jednym producencie, Ajinomoto Fine-Techno, w zakresie materiału filmowego. Biorąc pod uwagę to pojedyncze źródło, inni gracze nie są w stanie samodzielnie sprostać rosnącemu popytowi. Chociaż Ajinomoto podjęło działania mające na celu zwiększenie produkcji, istnieje nieodłączne ryzyko nadmiernego zaangażowania. Ten scenariusz oznacza, że ​​producenci podłoży, tacy jak Ibiden, zawsze będą działać w ramach limitu dostępności ABF. Co więcej, wraz ze wzrostem złożoności pakietów AI, rosną wymagania dotyczące warstw ABF, a postęp technologiczny, taki jak semi-additive patterning (SAP), może zagrozić wydajności i zakłócić cały proces produkcji wielowarstwowej.

Skoro sztuczna inteligencja nie chce wstrzymać produkcji ABF, jakie mamy alternatywy? Centra danych o dużej skali doskonale zdają sobie sprawę z tego ograniczenia. Jako środek proaktywny, korzystają z przedpłat, aby pomóc Ajinomoto w rozwoju nowych linii produkcyjnych, jednocześnie zabezpieczając długoterminowe kontrakty. Niemniej jednak wyzwanie nadal istnieje – w przypadku długich cykli popytu podaż będzie nadal opóźniona, pozostawiając tylko nieliczne podmioty w stanie zaspokoić ich potrzeby w zakresie ABF i pakowania substratów.

Osoba trzymająca dwa układy NVIDIA Blackwell, z oznaczeniami identyfikującymi jeden jako „NVIDIA H100 T1”, a drugi jako „NVIDIA B100 2025 0242A2M00”.
Źródła obrazów: NVIDIA

Prognozuje się, że popyt na ABF będzie rósł dwucyfrowo rocznie. Według DigiTimes, przewidywany jest trzyletni cykl popytu, co wskazuje na przedłużające się ograniczenia podaży. Chociaż ABF może nie być najczęściej omawianym elementem łańcucha dostaw sztucznej inteligencji, nie można lekceważyć jego kluczowego znaczenia, ponieważ stał się on istotnym wąskim gardłem w skalowaniu zaawansowanych rozwiązań opakowaniowych.

Źródło i obrazy

Dodaj komentarz

Twój adres e-mail nie zostanie opublikowany. Wymagane pola są oznaczone *