Chiński startup zajmujący się układami AI ujawnia ambitny plan, aby do 2027 roku konkurować z zaawansowanym układem Vera Rubin firmy NVIDIA

Chiński startup Iluvatar CoreX, zajmujący się układami AI, przedstawił ambitny plan, którego celem jest osiągnięcie w nadchodzących latach wydajności porównywalnej z Verą Rubin firmy NVIDIA. To ogłoszenie sygnalizuje zmianę konkurencyjności w branży układów AI, szczególnie w obliczu rosnącej aktywności Chin na rzecz zwiększenia potencjału obliczeniowego.

Iluvatar CoreX dąży do uzyskania przewagi nad Verą Rubin do przyszłego roku

W ramach szerszego wyścigu z zachodnimi postępami technologicznymi, Chiny agresywnie dążą do poprawy możliwości obliczeniowych, czy to poprzez technologie produkowane w kraju, rozwiązania wynajmu, czy nawet przemyt chipów. Mając znaczący udział w globalnym rynku sztucznej inteligencji, znane chińskie firmy, takie jak Huawei, Moore Threads i BirenTech, dążą do wyposażenia lokalnych hiperskalerów w opłacalne technologie krajowe. Niedawno opublikowany raport MyDrivers ujawnia, że Iluvatar CoreX, nowy gracz na rynku, ma w tym roku rzucić wyzwanie architekturze Blackwell firmy NVIDIA, celując jeszcze wyżej i planując konkurować z Verą Rubin w przyszłym roku.

Iluvatar CoreX wyróżnia się jako wiodąca chińska firma specjalizująca się w obliczeniach o wysokiej wydajności (HPC), w przeciwieństwie do swoich konkurentów, którzy obsługują zarówno sektor elektroniki użytkowej, jak i sztucznej inteligencji (AI).Chociaż konkretne strategie konkurowania z firmą NVIDIA, wiodącym dostawcą infrastruktury AI, nie zostały ujawnione, startup planuje wprowadzić natywną architekturę pod marką „Tianshu Zhixin”.Obecnie Iluvatar CoreX deklaruje, że oferuje rozwiązania rywalizujące z serią Ampere firmy NVIDIA, w modelach takich jak TianGai-100 i TianGai-150, choć szczegółowe informacje na temat tych produktów pozostają skąpe.

Obraz mapy drogowej Iluvatar CoreX przedstawia chipy oznaczone „天数天枢”, „天数天璇” i „天数天权” z kamieniami milowymi od 2025 do 2027 r. — Źródła obrazów: MyDrivers

To najnowsze ogłoszenie nie jest pierwszą próbą Iluvatara, by wyprzedzić NVIDIĘ; podobne zamiary, by konkurować z serią Vera Rubin AI, wyrażał już wcześniej Huawei. Ich przyszłe procesory Atlas 950 i Atlas 960 „SuperPoD” są reklamowane jako rozwiązania o wysokiej gęstości, które mogą pomieścić do 8192 układów Ascend 950 AI. Dzięki tej innowacyjnej konfiguracji Huawei wyraził zamiar konkurowania z konfiguracjami Vera Rubin NVL144 firmy NVIDIA. Choć intrygujące, te deklaracje muszą uwzględniać różne wyzwania, takie jak ograniczenia mocy i wymagania termiczne, które mają kluczowe znaczenie dla wydajności takich technologii.

Osoba stojąca na scenie prezentuje różne otwarte jednostki serwerowe z widocznymi systemami chłodzenia i komponentami sprzętowymi. — Źródła obrazów: NVIDIA

Pomimo ambitnych planów chińskich startupów zajmujących się układami scalonymi AI, takich jak Iluvatar CoreX, wciąż istnieje istotna bariera: brak solidnego ekosystemu półprzewodników porównywalnego z tym w krajach zachodnich. Choć można proponować innowacyjne architektury, skuteczność tych postępów zależy od solidnych możliwości produkcyjnych. Bez tej krytycznej infrastruktury wiele z tych inicjatyw może pozostać jedynie w sferze marzeń, a nie w praktyce.