인공지능(AI)의 급증으로 인해 TSMC를 비롯한 반도체 업계 선두 기업들은 생산 능력 향상을 위해 수십억 달러를 투자해 왔습니다.그러나 이러한 노력에도 불구하고, 급증하는 수요를 충족하는 것은 여전히 어려운 과제입니다.
TSMC: 대규모 투자에도 불구하고 AI 수요 충족에 어려움을 겪고 있다
최근 실적 발표에서 TSMC는 2026년까지 약 560억 달러의 자본 지출을 예상한다고 밝혔습니다.이 막대한 투자는 신규 반도체 제조 시설 설립과 기존 시설 модерни화에 투입되어 생산 능력을 확대하는 데 사용될 예정입니다.
하지만 TSMC는 이러한 재정적 투자가 AI 분야의 폭발적인 수요를 충족시키기에는 역부족임을 인정했습니다.현재 업계 상황을 보면 GPU, CPU, 메모리, 전압 조정기, 집적 회로(IC), 케이블 및 기타 첨단 기술 솔루션에 필요한 핵심 소재를 포함한 필수 부품들이 만성적으로 부족한 상황입니다.
NVIDIA, AMD, Apple과 같은 주요 기업들이 지속적으로 웨이퍼 신규 주문을 하면서 TSMC는 2027년까지 제품 공급 부족 현상이 지속될 것으로 예상하고 있습니다.이러한 상황에 대응하기 위해 TSMC는 일본, 대만, 미국 등지를 중심으로 3나노미터(3nm) 공정 제조 공장을 건설하는 등 글로벌 시설 확장을 계획하고 있습니다.대만 공장은 2027년 상반기에, 미국 공장은 2027년 하반기에 가동을 시작할 예정이며, 일본 공장은 2028년까지 생산을 시작할 계획입니다.
“새로운 제조 시설 외에도, 대만에서는 5나노미터 장비를 3나노미터 생산 능력으로 전환하는 작업을 지속하고 있습니다.또한, 당사의 제조 우수성을 활용하여 모든 사업장의 제조 시설 전반에서 생산성을 향상시키고 웨이퍼 생산량을 늘리고 있습니다.”
저희는 N7, N5, N3 노드 간의 유연한 용량 지원을 포함하여 노드 전반에 걸친 용량 최적화에 집중하고 있습니다.따라서 모든 플랫폼에서 모든 고객에게 최대한의 지원을 제공하기 위해 가능한 모든 방법을 동원하고 있습니다.또한 용량이 제한적이지만, 고객을 차별하거나 편애하지 않는다는 점을 강조하고 싶습니다.
CC 웨이 – TSMC 사장 겸 CEO
TSMC의 CEO인 CC 웨이에 따르면, 기존 공장들은 아직 생산능력 증대를 이루지 못했습니다.하지만 생산능력이 정점에 달하면 전반적인 생산량 증대를 위해 설비 업그레이드를 시작할 예정입니다.이는 TSMC가 현재 직면하고 있는 심각한 공급 제약으로 인해 협력업체들이 대체 칩 생산 전략을 모색하고 있는 상황을 고려할 때 매우 시급한 조치입니다.
“인공지능(AI) 애플리케이션에 대한 강력한 수요에 부응하기 위해 N3 생산능력 증대를 위한 자본 투자를 확대하고 있습니다.스마트폰, HPC/AI(HBM 기반 다이 포함), 자동차 및 IoT 고객이 사용하는 3나노미터 기술에 대한 견고한 다년간의 수요 파이프라인을 지원하기 위해 글로벌 생산능력 확충 계획을 실행하고 있습니다.”
대만에서는 타이난 과학 공원에 위치한 GIGAFAB 클러스터에 3나노미터 공정의 새로운 생산 시설을 추가하고 있습니다.양산은 2027년 상반기에 시작될 예정입니다.애리조나에 있는 두 번째 생산 시설 또한 3나노미터 기술을 활용할 예정입니다.건설은 이미 완료되었으며, 양산은 2027년 하반기에 시작될 것입니다.일본에서도 두 번째 생산 시설에 3나노미터 기술을 적용할 계획이며, 양산은 2028년에 시작될 예정입니다.
CC 웨이 – TSMC 사장 겸 CEO
테슬라와 같은 기업들은 차세대 AI 칩 개발을 위해 TSMC 및 삼성과 협력하는 한편, 칩 생산 능력 향상을 위해 인텔과도 파트너십을 구축하고 있습니다.인텔은 곧 출시될 14A 공정 기술을 통해 주요 고객들을 확보할 것으로 예상됩니다.한편, 삼성은 인공지능(AI)의 부상에 힘입어 파운드리 서비스 수요가 급증하고 있지만, 여전히 DRAM, 특히 HBM과 LPDDR 생산에 주력하고 있습니다.
TSMC는 광범위한 공급 차질을 빚는 AI 주도의 초호황기를 헤쳐나가면서 세계 최고의 반도체 제조업체라는 위상 때문에 막대한 압력을 받고 있습니다.새로운 시설에 대한 대규모 투자는 이러한 제약들을 완화하는 데 기여할 것으로 기대됩니다.
더 자세한 내용은 EETimes 의 뉴스 기사를 참조하십시오.
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