젠슨 황은 TSMC가 엔비디아의 AI 수요를 충족하기 위해 향후 10년 안에 생산량을 두 배로 늘려야 한다고 예측하며 AI 산업의 미래 성장 가능성을 강조했습니다.

젠슨 황은 TSMC가 엔비디아의 AI 수요를 충족하기 위해 향후 10년 안에 생산량을 두 배로 늘려야 한다고 예측하며 AI 산업의 미래 성장 가능성을 강조했습니다.

대만 반도체 제조 회사(TSMC)가 생산 능력에 상당한 부담을 안고 있습니다.엔비디아의 CEO인 젠슨 황은 엔비디아의 증가하는 수요를 충족시키기 위해서는 TSMC가 생산 능력을 두 배 이상 늘려야 할 것이라고 밝혔습니다.

TSMC, 전례 없는 수요에 대응하기 위한 전략적 자본 투자 및 시설 확장

NVIDIA는 AI 분야에서 빠르게 성장하며 향후 몇 년간 AI 인프라에 대한 수요가 급증할 것이라는 확신을 보여주고 있습니다.젠슨 CEO는 지역 언론과의 인터뷰에서 TSMC가 향후 10년 동안 생산 능력을 100% 이상 확대할 계획이라고 발표했습니다.이러한 야심찬 확장은 NVIDIA의 요구 사항을 충족하는 데 필수적일 뿐만 아니라 AI 기술의 지속적인 성장에 대한 기대를 반영하는 것이기도 합니다. TSMC의 향후 생산 프로젝트와 자본 지출 증가는 반도체 산업에서 예상되는 강력한 수요를 보여주는 증거입니다.

TSMC의 생산 능력은 향후 10년 동안 100% 이상 증가할 수 있는데, 이는 인류 역사상 최대 규모의 인프라 투자이자 매우 중요한 규모 확장이며, NVIDIA의 수요를 충족하기 위해서만 두 배로 늘려야 할 것입니다.

– UDN을 통한 NVIDIA의 Jensen Huang

최근 몇 분기 동안 TSMC의 공장 확장 계획은 지정학적 요인의 영향을 받아 크게 가속화되었습니다.그 결과 EU, 일본, 미국을 포함한 여러 지역의 공급망 개발에 상당한 투자가 이루어졌습니다.예를 들어, TSMC는 미국에서 첨단 패키징, 반도체 제조 및 연구 개발 센터를 아우르는 종합적인 시설 구축을 위해 2, 500억 달러 규모의 계획을 추진하고 있습니다.애리조나에 있는 TSMC 공장은 현재 3nm 기술로 전환 중이며, 향후 A16 기술로 발전시킬 계획이며, 이 모든 과정은 “N-2” 정책을 준수하면서 진행될 예정입니다.

NVIDIA와 TSMC 임원들이 미국 국기를 배경으로 '블랙웰, 미국에서 제조'라는 명판을 들고 무대에 섰습니다.
이미지 출처: NVIDIA

핵심적인 통찰은 NVIDIA의 여러 전략, 특히 Grace Blackwell 및 Vera Rubin 프로젝트와 같은 사업들이 TSMC의 생산 능력 상당 부분을 확보했다는 점입니다.이러한 입지를 바탕으로 NVIDIA는 불과 몇 년 만에 Apple을 제치고 TSMC의 최대 고객으로 성장할 수 있었습니다.또한, TSMC의 ‘선불’ 방식 도입은 향후 생산 라인이 NVIDIA 및 기타 고성능 컴퓨팅(HPC) 고객을 중심으로 구축될 것임을 시사하며, 이는 AI 인프라의 공격적인 확장을 더욱 잘 보여줍니다.

NVIDIA의 시장 지배력은 확장성 측면에서의 경쟁 우위에서 비롯되며, 이는 ASIC 제조업체 및 AMD와 같은 경쟁업체의 영향력을 약화시킵니다.또한, NVIDIA는 대만 공급업체 및 글로벌 파트너와의 긴밀한 관계를 통해 생산 라인에 대한 우선 접근권을 확보하여 반도체 시장에서의 리더십을 강화하고 있습니다.

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