마이크론은 GDDR7 메모리 솔루션 분야에서 혁신의 선두에 서 있으며, 게이머와 인공지능(AI) 워크로드 모두를 겨냥한 탁월한 용량, 가속화된 대역폭 및 맞춤형 최적화를 제공합니다.
마이크론, 고성능 게임 및 AI 애플리케이션에 최적화된 GDDR7 메모리 공개
최근 블로그 게시물 에서 마이크론은 현재 GDDR6 솔루션보다 용량이 더 크고 속도가 훨씬 빠른 새로운 24Gb GDDR7 메모리 모듈을 소개했습니다.
GDDR7 메모리 표준은 작년 NVIDIA의 GeForce RTX 50 시리즈 GPU와 함께 처음 출시되었습니다. RTX 5090은 이 최첨단 표준을 최초로 활용했으며, RTX 5080은 경쟁사 제품의 일반적인 28Gbps보다 약간 앞선 30Gbps의 속도로 시장 속도를 선도했습니다.특히 NVIDIA의 최고급 전문가용 그래픽 카드인 RTX PRO 6000 Blackwell은 최대 96GB의 GDDR7 메모리를 탑재하고 있으며, 메모리 공급을 위해 마이크론 및 삼성과의 파트너십을 활용하고 있습니다.
하지만 이러한 놀라운 속도는 곧 깨질 수도 있습니다.마이크론의 GDDR7은 36Gbps의 속도를 달성할 것으로 예상되며, 이는 RTX 5080 사양보다 20% 향상된 수치입니다.또한 24Gb/s 밀도 모듈의 도입으로 메모리 용량이 50% 증가할 것으로 예상되며, 이는 NVIDIA의 RTX 50 SUPER 라인업에서 기대했던 부분입니다.그럼에도 불구하고, 지속적인 메모리 공급 부족으로 인해 이 라인업의 출시가 불확실한 상황입니다.
현재 3GB 모듈은 RTX PRO 6000 블랙웰 에디션에 이미 사용되고 있으며, RTX 5090 노트북 버전은 256비트 버스에 24GB의 VRAM을 탑재하고 있습니다.현재 24GB 용량의 제품이 출시되어 있지만, 2026년 말 또는 2027년 초에는 더욱 향상된 속도가 기대됩니다.
마이크론 GDDR7 메모리의 게임 성능 장점
마이크론은 자사 블로그에서 게이머를 위한 GDDR7 메모리의 몇 가지 고유한 장점을 다음과 같이 설명했습니다.
- 에셋 교체를 최소화하고 텍스처 팝인 현상을 줄였습니다.
- 초고해상도 디스플레이를 위한 더 큰 프레임 버퍼
- 로딩 전환을 최소화하면서 더욱 풍부하고 세밀한 환경을 구현할 수 있는 능력
최신 게임들은 그 어느 때보다 GPU 아키텍처에 막대한 부담을 주고 있습니다.실시간 레이 트레이싱은 방대한 데이터 세트, 지오메트리, 재질, 조명 맵, 그림자에 지속적으로 접근해야 하며, 높은 주사율의 디스플레이와 초고해상도 텍스처는 GPU가 매 프레임 처리해야 하는 데이터 양을 기하급수적으로 증가시킵니다.여기에 광활한 오픈 월드와 점점 더 강화되는 AI 기반 렌더링 기술까지 더해지면, 기존 메모리 용량으로는 감당하기 어려운 작업 부하가 발생합니다.문제는 GPU 메모리가 이 모든 데이터를 한 번에 저장할 수 없을 때, 시스템이 에셋을 끊임없이 교체해야 한다는 점입니다.이는 게이머들이 잘 알고 있는 문제, 즉 텍스처 팝인 현상, 프레임 중간 끊김, 불규칙한 프레임 타임, 그리고 레이 트레이싱이 많이 사용되는 장면에서의 갑작스러운 프레임 드롭으로 이어집니다.또한, AI가 생성하는 프레임과 업스케일링 파이프라인 역시 메모리 제약이 있을 때 일관성이 떨어지는데, 이는 이러한 파이프라인이 의존하는 모델과 중간 버퍼들이 메모리 공간을 두고 끊임없이 경쟁하기 때문입니다.
바로 이 지점에서 차세대 GDDR의 용량과 대역폭이 매우 중요해집니다. GDDR7은 훨씬 더 큰 데이터 세트를 메모리에 상주시킬 수 있도록 함으로써, 시각적 파이프라인 전체에 텍스처, 조명 데이터, 지오메트리 세트, AI 추론 모델을 지속적으로 공급하여 시각적 오류나 성능 불안정을 유발하는 병목 현상을 방지합니다.그 결과, 가장 까다로운 장면에서도 4K, 5K, 8K 해상도에서 더욱 부드럽고 예측 가능한 실시간 렌더링이 가능합니다.
GDDR7 메모리가 장착된 시스템은 다음과 같은 여러 가지 이점을 기대할 수 있습니다.
- 창의적이고 협업적인 작업을 위한 향상된 온디바이스 AI 추론 기능
- CPU-GPU-NPU 하이브리드 워크플로우에서 지연 시간 감소
- 신경망 그래픽 및 생성형 AI 모델의 처리량 증가
- 구조적 개선과 작동 전압 저하로 전력 효율이 최적화되었습니다.
GDDR7 모듈의 예상 성능 지표
다음은 36Gbps GDDR7 메모리 모듈의 예상 속도입니다.
- 128비트 @ 36Gbps: 576GB/s / 12GB (4개 사이트)
- 192비트 @ 36Gbps: 846GB/s / 18GB (6개 사이트)
- 256비트 @ 36Gbps: 1152GB/s / 24GB (8개 사이트)
- 320비트 @ 36Gbps: 1440GB/s / 30GB (10개 사이트)
- 384비트 @ 36Gbps: 1728GB/s / 36GB (12개 사이트)
- 512비트 @ 36Gbps: 2304GB/s / 48GB (16개 사이트)
마이크론은 24Gb의 데이터 밀도와 36Gbps를 초과하는 속도를 달성하겠다는 포부를 밝혔습니다.이와 동시에 삼성은 향후 32Gb의 데이터 밀도와 42.5Gbps의 속도를 선보일 것이라고 시사했으며, 24Gb 모듈의 양산은 2025년 11월부터 이미 시작되었다는 보도가 있었습니다.
마이크론 GDDR7은 단순한 성능 향상을 넘어, 향후 10년간 시각 및 AI 컴퓨팅을 위한 기반 기술입니다.36Gbps의 대역폭, 24Gb의 밀도, 그리고 향상된 효율성을 갖춘 GDDR7은 GPU 및 AI PC 제조사들이 더욱 풍부하고 역동적이며 지능적인 컴퓨팅 경험을 제공할 수 있도록 지원합니다.
마이크론 GDDR7과 차세대 외장 GPU의 결합은 몰입형 그래픽과 고성능 AI 컴퓨팅의 새로운 시대를 열어갈 발판을 마련합니다.
DRAM 제조업체들이 공급 부족 문제 해결에 집중하고 있는 만큼, 이러한 새로운 표준의 도입은 다소 시간이 걸릴 수 있습니다.그럼에도 불구하고, 더욱 빠른 DRAM 사양과 증가된 VRAM 용량의 결합은 게이머뿐만 아니라 AI 애플리케이션에도 큰 이점을 제공할 것으로 기대되어 매우 고무적입니다. NVIDIA의 Rubins GPU는 이러한 고급 GDDR7 사양을 활용하여 성능을 더욱 향상시킬 예정입니다.
GDDR 그래픽 메모리의 진화
| 그래픽 메모리 | GDDR7 | GDDR6X | GDDR6 | GDDR5X |
|---|---|---|---|---|
| 업무량 | 게임/AI | 게임/AI | 게임/AI | 노름 |
| 플랫폼 (예시) | 지포스 RTX 5090 | 지포스 RTX 4090 | 지포스 RTX 2080 Ti | 지포스 GTX 1080 Ti |
| 다이 용량(Gb) | 16-64 | 8-32 | 8-32 | 8-16 |
| 배치 건수 | 12 | 12 | 12 | 12 |
| Gb/s/핀 | 28-48 | 19-24 | 14-16 | 11.4 |
| GB/s/배치 | 112-192 | 76-96 | 56-64 | 45 |
| GB/s/시스템 | 1536-2304 | 912-1152 | 672-768 | 547 |
| 구성 (예시) | 384 IO (12개 x 32 IO 패키지) | 384 IO (12개 x 32 IO 패키지) | 384 IO (12개 x 32 IO 패키지) | 384 IO (12개 x 32 IO 패키지) |
| 일반적인 시스템의 프레임 버퍼 | 24GB (16GB) 36GB (24GB) | 24GB | 12GB | 12GB |
| 모듈 패키지 | 266(BGA) | 180(BGA) | 180(BGA) | 190(BGA) |
| 평균 장치 전력 소비량(pJ/bit) | 미정 | 7.25 | 7.5 | 8.0 |
| 일반적인 IO 채널 | PCB(P2P SM) | PCB(P2P SM) | PCB(P2P SM) | PCB(P2P SM) |
답글 남기기