Le CPU AMD EPYC Verano supporteranno la memoria LPDDR5X SOCAMM2 per soluzioni AI su scala rack ottimizzate con prestazioni/watt migliorate.

AMD ha annunciato che i suoi prossimi processori EPYC Verano di sesta generazione saranno i primi a utilizzare la memoria SOCAM-M2, consolidando ulteriormente la sua posizione nella fornitura di soluzioni ad alte prestazioni per watt pensate per l’intelligenza artificiale.

AMD introduce la memoria SOCAMM2 nelle CPU EPYC Verano di sesta generazione.

Lo scorso anno ha segnato uno sviluppo significativo per AMD con la presentazione delle sue CPU EPYC Verano di nuova generazione, progettate per applicazioni di intelligenza artificiale su scala rack. Questi processori funzioneranno in combinazione con gli innovativi acceleratori MI500, interconnessi tramite l’avanzata tecnologia Vulcano. Le aspettative iniziali suggerivano un potenziale utilizzo di core Zen 7; tuttavia, AMD ha chiarito che Verano rientra nella famiglia EPYC di sesta generazione, condividendo caratteristiche con i processori Venice che utilizzano core Zen 6.

Micron ha iniziato la distribuzione dei moduli di memoria LPDDR5X SOCAMM2 da 256 GB.(Fonte: Micron)

Una delle principali novità relative alle CPU EPYC Verano è il supporto, prima sul mercato, alla memoria SOCAM2. Questo formato di memoria più recente sfrutta i moduli DRAM LPDDR5X, promettendo una maggiore larghezza di banda, capacità superiori e un’efficienza energetica più elevata, il tutto in un design compatto che massimizza la densità della memoria.

Micron ha recentemente iniziato a commercializzare moduli SOCAMM2 con densità di 256 GB, specificamente progettati per potenziare le infrastrutture di intelligenza artificiale. Ad esempio, la soluzione CPU Vera di NVIDIA integra 16 moduli SOCAMM2, ciascuno composto da quattro moduli LPDDR5X, per un totale di 64 pacchetti DRAM che garantiscono prestazioni superiori.

Una vista ravvicinata del design a doppia GPU di NVIDIA che evidenzia il posizionamento del modulo di memoria SOCAMM2. — Il modulo Vera CPX di NVIDIA integra diverse soluzioni di memoria SOCAM-M2.(Fonte: NVIDIA)

La sesta generazione di CPU per server AMD EPYC supporterà le memorie DDR5 RDIMM e MRDIMM, standard del settore. Offrirà inoltre WeU (Weighted Units) compatibili con le nuove memorie LPDDR5X basate su SOCAMM2.

Nel mercato dei server, AMD prevede di supportare per la prima volta la memoria LPDDR5X SOCAMM2 con la CPU server AMD EPYC di sesta generazione, nome in codice “Verano”, disponibile nel 2027. Verano sarà la CPU host ottimizzata per le future generazioni di GPU AMD Instinct e sfrutterà la memoria LPDDR5X SOCAMM2 per offrire prestazioni/consumo energetico ottimizzate nelle soluzioni AI Rack Scale di AMD. Questa combinazione di larghezza di banda, efficienza energetica e facilità di manutenzione dovrebbe rendere i componenti LPDDR5X SOCAMM2 un elemento prezioso e complementare per le infrastrutture AI e dei data center di prossima generazione.

tramite AMD

Inoltre, AMD ha confermato che l’EPYC Verano verrà lanciato nel 2027, fungendo da CPU host ideale per la prossima generazione di acceleratori AMD Instinct, inclusa la serie MI500 menzionata in precedenza.È importante notare che AMD non è l’unico gigante tecnologico a integrare la memoria SOCAM-M2 nelle proprie piattaforme.

La roadmap strategica di AMD che illustra i progressi dell'infrastruttura di intelligenza artificiale dal 2025 al 2027. — La roadmap ufficiale di AMD prevede l’ingresso di EPYC Verano nei rack per l’intelligenza artificiale nel 2027.(Fonte: AMD)

Insieme ad AMD, anche le piattaforme di nuova generazione Vera Rubin e Vera CPX di NVIDIA utilizzeranno la memoria SOCAMM2 LPDDR5X. Questa tendenza è prevista per diversi acceleratori AI di prossima generazione, tra cui il recente A15 di Tesla e diverse soluzioni GPU Intel ottimizzate per l’inferenza.

La crescente adozione della memoria SOCAM-M2 aggrava le difficoltà già esistenti nella già ristretta catena di approvvigionamento delle memorie. Con l’aumento della domanda, ciò potrebbe avere un impatto non solo sui mercati dei server e dei PC, ma anche sul settore degli smartphone, dove la memoria DDR a basso consumo è fondamentale. Questa tendenza verso la concentrazione delle risorse per le soluzioni di intelligenza artificiale potrebbe portare a significative perturbazioni nell’intero panorama tecnologico.

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