Le Consumer Electronics Show (CES) de cette année a marqué un tournant décisif, mettant l’accent sur les avancées de l’intelligence artificielle (IA) plutôt que sur la présentation traditionnelle de produits grand public. Si ce changement a pu décevoir de nombreux joueurs, l’influence considérable de l’IA sur le marché actuel a incité des géants de la tech comme NVIDIA à représenter cette tendance lors de l’événement.
Les démonstrations présentées par NVIDIA, AMD et d’autres entreprises ont clairement démontré que l’IA entre dans une nouvelle ère, passant de la simple formation de modèles à des applications concrètes faisant appel aux technologies d’IA physique et agentielle. Cette évolution repose sur d’importantes capacités de calcul, ce qui explique l’importance accordée à l’infrastructure d’IA dans les présentations de leaders du secteur, tels que Jensen Huang (NVIDIA) et Lisa Su (AMD).
Dans cet article, nous mettrons en lumière certaines des innovations en IA les plus impressionnantes présentées au CES 2026, en les organisant en différentes catégories pour plus de clarté et de profondeur.
Vera Rubin de NVIDIA : Meilleure plateforme d’IA
La gamme d’IA Vera Rubin de NVIDIA figurait parmi les lancements les plus attendus de l’année. Dévoilée pour la première fois lors de la GTC 2025, la série Vera Rubin propose une refonte complète des composants matériels, notamment des technologies réseau et de puces. Lors de la conférence d’ouverture du CES 2026, Jensen Huang a présenté en détail plusieurs produits Rubin à venir, parmi lesquels :
- GPU Rubin avec 336 milliards de transistors
- Processeur Vera doté de 227 milliards de transistors
- Commutateur NVLINK 6 pour une interconnexion améliorée
- CX9 et BF4 pour des solutions de mise en réseau avancées
- Spectrum-X 102.4T CPO pour applications photoniques sur silicium
Si Vera Rubin a été désignée « Meilleure plateforme d’IA », ce n’est pas uniquement grâce à ses avancées technologiques, mais aussi grâce à l’incroyable capacité de NVIDIA à déployer cette architecture en production à grande échelle en seulement neuf mois, couvrant ainsi des étapes cruciales telles que la finalisation des circuits et les validations.À titre de comparaison, la production en série de Blackwell Ultra de NVIDIA a débuté au troisième trimestre 2025, les premières livraisons étant prévues pour le quatrième trimestre 2025, illustrant ainsi la profonde transformation opérée par NVIDIA dans le secteur de l’IA.
Une analyse technique complète de Vera Rubin est disponible, détaillant la configuration du GPU Rubin, des CPU Vera et leur intégration dans le rack NVL72. Lors du CES, NVIDIA a présenté des indicateurs de performance démontrant que l’architecture Rubin offre une amélioration remarquable de 5x en inférence NVFP4 par rapport à Blackwell, ainsi qu’un débit d’usine jusqu’à 10 fois supérieur à celui du GB200, notamment au sein des frameworks Mixture of Experts (MoE).
La plateforme d’IA Vera Rubin représente un bond en avant significatif dans l’infrastructure de l’IA à l’approche de 2026. Les premières livraisons aux clients devraient débuter au cours du second semestre, ce qui pourrait permettre aux hyperscalers de commencer l’entraînement sur des modèles de pointe à l’aide de Rubin avant la fin de 2026, une perspective véritablement remarquable.
Helios d’AMD : le meilleur rack d’IA
Lorsqu’on aborde le sujet des baies IA, l’attention ne se limite pas aux performances pures, mais englobe également les architectures informatiques innovantes, les conceptions de réseau et les fonctionnalités associées. AMD a dévoilé sa baie Helios au CES 2026, basée sur la spécification Meta Open Rack Wide (ORW), essentielle pour optimiser l’efficacité des centres de données.
- Performances de calcul IA : 2, 9 exaflops
- Mémoire : 31 To HBM4
- Bande passante extensible : 43 To/s
- Procédé de fabrication : avancé 2 nm / 3 nm
- Cœurs du processeur : 4 600 cœurs de processeur « Zen 6 »
La largeur interne de 53 cm (21 pouces) du rack Helios permet à AMD d’intégrer efficacement ses plateaux Instinct MI455X de plus grande taille. La spécification ORW est conçue pour une utilisation optimale de l’espace au sol du centre de données, grâce à un châssis physique « double largeur » favorisant un flux d’air laminaire efficace. De plus, un bus d’alimentation centralisé de 48 V CC à l’arrière alimente les nœuds de calcul individuels, améliorant ainsi l’efficacité opérationnelle.
L’un des principaux avantages du rack Helios, basé sur l’architecture ORW, réside dans sa conception modulable, permettant une intégration aisée aux configurations de centres de données existantes. Grâce à la mise en œuvre de conceptions compatibles UALink et ORW, AMD entend apaiser les inquiétudes des hyperscalers quant à l’adoption de nouveaux systèmes de racks. Contrairement à la conception monobloc intégrée de NVIDIA, le rack Helios d’AMD offre une intégration simplifiée aux écosystèmes opérationnels.
Avec des fonctionnalités attrayantes et les puces d’IA de nouvelle génération Instinct série MI400, Helios d’AMD entend renforcer son avantage concurrentiel dans l’infrastructure d’IA, défiant ainsi la position dominante de NVIDIA sur le marché.
Alpamayo de NVIDIA : vitrine des meilleurs logiciels d’IA
Dans un virage stratégique, NVIDIA a mis l’accent sur sa contribution au mouvement des modèles open source lors du CES 2026, se positionnant ainsi en avance sur les leaders chinois de l’IA tels que DeepSeek et Baidu. Ses solutions Nemotron se sont imposées comme des références dans le domaine de l’open source. Au CES, NVIDIA a dévoilé son projet d’appliquer son expertise des modèles ouverts aux véhicules autonomes, en présentant notamment « Alpamayo ».
NVIDIA Alpamayo est une suite ouverte de modèles d’IA, de frameworks de simulation et d’ensembles de données physiques conçus pour accélérer le développement de véhicules autonomes sûrs, transparents et dotés d’un raisonnement logique. Conçu pour l’autonomie de niveau 4, Alpamayo permet aux véhicules de percevoir, de raisonner et d’agir avec un jugement similaire à celui de l’humain, tout en offrant l’interprétabilité et l’ouverture nécessaires à la validation de la sécurité et à la collaboration avec les organismes de réglementation.
NVIDIA ambitionne de démocratiser la conduite autonome grâce à Alpamayo en fournissant aux développeurs des modèles, des frameworks de simulation et des ensembles de données entièrement ouverts et personnalisables, dans le respect des normes réglementaires. Son approche basée sur le raisonnement a notamment permis d’accélérer le développement des capacités de conduite de niveau 4, principalement utilisées par des entreprises comme Waymo et Mercedes-Benz.
Le lancement d’Alpamayo témoigne de l’engagement d’NVIDIA à transformer le paysage de l’IA, notamment dans le domaine des véhicules autonomes. En rendant ses ressources open source, NVIDIA favorise leur utilisation et leur intégration à grande échelle dans divers environnements de développement.
Ryzen AI Halo d’AMD : la meilleure plateforme d’IA en périphérie
Alors que la carte graphique DGX Spark de NVIDIA s’est imposée comme un produit phare du Computex 2025 grâce à son approche inclusive de l’accessibilité informatique, AMD met en œuvre une vision similaire avec Ryzen AI Halo. L’entreprise prévoit d’offrir une prise en charge complète de la suite ROCm 7.2.2 remaniée, optimisée pour les applications destinées aux développeurs telles que LM Studio, ComfyUI et VS Code.
Cependant, avec des appareils comme le Ryzen AI Halo, le prix reste un facteur crucial. Le DGX Spark de NVIDIA est généralement vendu aux alentours de 4 000 $ pour les configurations haut de gamme, ce qui représente un obstacle financier pour la plupart des développeurs. Bien qu’AMD n’ait pas encore communiqué le prix du Ryzen AI Halo, on s’attend à ce qu’il soit compétitif, offrant ainsi une alternative potentiellement plus accessible à la solution de NVIDIA.
Conclusion: AI, AI & AI at CES 2026
Malgré sa tradition de salon de l’électronique grand public, le CES de cette année a mis en lumière l’importance indéniable de l’intelligence artificielle, démontrant comment elle continue de transformer le quotidien des consommateurs, dans un contexte de hausse des coûts et de pénurie persistante de mémoire. Les avancées présentées au CES 2026 offrent un aperçu prometteur de l’avenir de l’IA, notamment avec l’essor de secteurs émergents tels que l’IA physique et l’IA agentielle.
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