O CEO da NVIDIA afirma que o OpenClaw alcançou em 3 semanas o que o Linux levou 30 anos para fazer, demonstrando o poder da IA ativa.

O CEO da NVIDIA, Jensen Huang, discursou recentemente na conferência da Morgan Stanley, destacando um momento crucial na inteligência artificial conhecido como “IA agente”.Ele caracterizou o lançamento do OpenClaw como um evento marcante no desenvolvimento de software, descrevendo-o como potencialmente o lançamento de software mais significativo de nossa época.

Mudança drástica na demanda por tokens da AgentIC AI

Huang explicou que a IA pode ser comparada a um “bolo de 5 camadas”, sendo a camada de aplicações particularmente lucrativa para empresas de hiperescala e laboratórios de pesquisa avançada. O OpenClaw exemplifica como a IA, quando aplicada em ambientes hiperpersonalizados, pode alcançar resultados que imitam de perto a produtividade humana. Diante das crescentes exigências corporativas por IA, Huang explorou vários pontos de inflexão importantes do setor, mencionando notavelmente a ascensão meteórica do OpenClaw, que, segundo ele, superou o Linux em termos de adoção.

Provavelmente o maior fenômeno em curso, e se você está prestando atenção, tenho certeza que está, é que o OpenClaw é provavelmente o lançamento de software mais importante de todos os tempos. Se você observar o OpenClaw e sua adoção, verá que o Linux levou cerca de 30 anos para atingir esse nível. O OpenClaw, em apenas três semanas, ultrapassou o Linux. Agora é o software de código aberto mais baixado da história, e isso em apenas três semanas.

– Jensen Huang, CEO da NVIDIA

Huang expressou seu fascínio pela capacidade de agentes como o OpenClaw de executar tarefas complexas que normalmente exigem conhecimento especializado e um grande investimento de tempo. A ascensão do OpenClaw não se deve apenas à sua implementação avançada; pelo contrário, ilustrou de forma clara as aplicações práticas da IA, melhorando diretamente o cotidiano dos consumidores ao simplificar tarefas repetitivas. Para líderes do setor como a NVIDIA, a introdução de agentes como o OpenClaw gerou uma demanda sem precedentes por recursos computacionais.

Uma das revelações mais impressionantes do discurso de Huang foi o consumo crescente de tokens associado à IA agente, que, segundo ele, aumentou mil vezes. Esse aumento resultou em um fenômeno descrito como um “vácuo computacional” — um cenário em que mesmo grandes avanços em hardware terão dificuldades para atender à demanda cada vez maior por tokens, à medida que a IA agente continua a se integrar a diversas tarefas humanas. Esses agentes de IA podem realizar buscas extensivas na web, gerar imagens, executar análises complexas e lidar com inúmeras cargas de trabalho, aumentando drasticamente o uso de tokens, o que sinaliza um aumento significativo na demanda por poder computacional para a NVIDIA e empresas similares.

Avatares animados identificados como diversos agentes de IA, incluindo 'Agente Assistente de Pesquisa de IA' e 'Agente de IA de Laboratório Virtual'. — Créditos da imagem: NVIDIA

Ao discutir as arquiteturas de computação especializadas que correspondem ao já mencionado “bolo de 5 camadas”, Huang observou que os designs Hopper e Blackwell são centrados em cargas de trabalho de treinamento. No entanto, com tecnologias como Vera Rubin, a NVIDIA visa superar as limitações da IA agente, aprimorando especificamente as cargas de trabalho de contexto longo por meio do aumento da memória integrada e plataformas como o ICMS. Dado o desequilíbrio substancial entre os recursos de computação e a demanda por tokens, a necessidade prevista para a arquitetura Rubin deverá ser enorme.

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