Indivíduos, especialmente modders, encontraram uma “solução alternativa” para a contínua escassez de GPUs de IA, que envolve ajustar as GPUs dos consumidores em um acelerador “robusto” e parece que as antigas GPUs NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti ganharam uma segunda vida graças a esta nova solução de modding.
Procurando um desempenho decente de IA dentro de um orçamento? Os modders protegem você com as GPUs NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti de US$ 500 equipadas com 22 GB de VRAM
Os desenvolvimentos da inteligência artificial atingiram um novo patamar recentemente, com a introdução do treinamento e uso LLM por parte do usuário.
Para um consumidor médio que procura beneficiar das capacidades de IA, não é viável comprar uma GPU de IA cara apenas para um trabalho leve a moderado, por isso recorre frequentemente a opções disponíveis nos mercados, adquirindo constantemente jogos. GPUs como as opções mais recentes de Ada Lovelace ou RDNA 3, uma vez que são realmente decentes em cargas de trabalho de IA, dependendo do poder de computação que você deseja.
Há também outro caminho, que busca GPUs de consumo “modificadas” projetadas especificamente para aplicações de IA. Neste caso, uma listagem do eBay mostrou a GeForce RTX 2080 Ti da NVIDIA sendo vendida na plataforma com impressionantes 22 GB de VRAM integrado, que é quase o dobro do que o modelo original apresenta. O aumento na memória é justificável, uma vez que as cargas de trabalho de IA exigem uma grande quantidade dela, já que a alta VRAM atua como um buffer de armazenamento de alta velocidade para enormes conjuntos de dados, modelos complexos e cálculos intermediários que alimentam algoritmos de IA.
Além disso, o vendedor do eBay é de fato um profissional em modding de GPU, já que também vendeu projetos semelhantes. A descrição do anúncio revela que os usuários não precisarão se preocupar com suporte de driver ou estabilidade de desempenho com a GPU NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti modificada, já que os modders a testaram exaustivamente. Curiosamente, os modders testaram a GPU e descobriram que ela gera uma imagem detalhada de 512 por 768 pixels em apenas 5,4 segundos, o que é fenomenal considerando que a GPU tem quase cinco anos.
A seguir está a descrição da referida GPU:
- Melhor alternativa econômica para RTX 3090 RTX 4090
- Mais informações e vídeos em: https://2080ti22g.com
- Totalmente suportado pelo driver oficial da Nvidia. Não há necessidade de usar o driver personalizado.
- Perfeito para treinamento de aprendizado profundo! Apenas metade de $ em comparação com 3090 com quase a mesma memória GPU.
- Escolha de orçamento para estudantes e startups de aprendizagem profunda.
- Testado para difusão estável. Modelo de linguagem grande. LAMA2.
- Compatível com PCs pessoais ou servidores de data center.
- Não há necessidade de modificar seu BIOS. Funciona imediatamente.
- Driver oficial suportado. Não há necessidade de instalar software adicional. nvidia-smi
- Suporte Ubuntu/Centos/Debian/Windows/Pytorch/Jax/Tensorflow
- Apoie o uso regular de jogos. Portas de exibição e portas HDMI.
- Prazo de envio: Aguarde 10 dias úteis para receber seu pedido. Precisamos de tempo para atualizar a GPU e testá-la totalmente antes de enviá-la para você
As próprias placas são baseadas em designs de ventilador e vêm em formatos de slot duplo, tornando-as perfeitas para servidores e ambientes usados para computação de IA.
Em um caso anterior, é essencial destacar que a GeForce RTX 2080 Ti aumentou para 44 GB de VRAM se você acha que 22 GB parece alto. No momento, o modelo de 22 GB está listado por US$ 500 no eBay, o que é alto porque as variantes originais estão listadas entre US$ 300 e US$ 400 no mesmo mercado. Ainda assim, a julgar pelo aumento da memória interna, pode valer a pena para aqueles que desejam um desempenho decente de IA. Outra solução seria obter uma GPU GeForce RTX 3090 usada com 24 GB de VRAM, mas custa entre US$ 100 e US$ 200 extras com base nas mesmas listagens do eBay. Portanto, por US$ 500, o RTX 2080 Ti modificado com 22 GB VRAM oferece a maior capacidade de memória.
Embora a modificação de GPU VRAM abra inúmeras possibilidades para cenários de jogos e IA, aconselhamos os leitores a proceder com cautela, uma vez que tais unidades são frequentemente vítimas de instabilidade no longo prazo, o que pode levar a danos físicos.
Fonte de notícias: eBay
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