Entendendo o NVIDIA DLSS: Uma explicação sobre o aumento de escala e soluções alternativas.

O NVIDIA DLSS, apresentado pela primeira vez em fevereiro de 2019, passou de uma estreia controversa a um padrão amplamente aceito na indústria de jogos para PC. Hoje em dia, os jogadores esperam que qualquer novo título substancial ofereça suporte a essa tecnologia. Além disso, a iniciativa da NVIDIA incentivou rivais como AMD e Intel a introduzirem suas próprias tecnologias de upscaling. Essas alternativas, embora inicialmente carecessem de recursos baseados em IA, evoluíram para incorporar funcionalidades de IA presentes nas arquiteturas de GPU modernas.

O que exatamente é o NVIDIA DLSS e o que significa “upscaling”? Nas seções a seguir, exploraremos diversas alternativas, discutiremos suas funcionalidades, compararemos seu desempenho e orientaremos você sobre como utilizá-las em sua experiência de jogo. Além disso, abordaremos se existem razões justificáveis para preferir uma tecnologia em detrimento de outra, mesmo que você possua uma placa de vídeo de marca diferente.

Entendendo o DLSS da Nvidia: O que é Upscaling?

NVIDIA DLSS, sigla para Deep Learning Super Sampling, é uma tecnologia avançada de upscaling que foi lançada inicialmente com as GPUs da série RTX 20 da NVIDIA em 2018. Essas GPUs não apenas foram pioneiras no ray tracing em tempo real, mas também incorporaram a versão inicial do DLSS, aproveitando núcleos RT e Tensor dedicados para desempenho otimizado.

Comparação DLSS — Crédito da imagem: NVIDIA

O DLSS funciona pegando um quadro renderizado em uma resolução mais baixa, por exemplo, 720p, e ampliando-o para uma resolução mais alta, como 1080p, 1440p ou até mesmo 4K. A eficácia do processo depende da resolução interna usada antes da ampliação — resoluções internas mais altas melhoram a qualidade da imagem final.

A versão inicial do DLSS recebeu críticas devido à sua baixa qualidade, que se manifestava como desfoque de movimento. No entanto, versões subsequentes, como o DLSS 2, foram elogiadas pela sua nitidez de imagem superior, chegando a afirmar que as imagens ampliadas poderiam rivalizar com as resoluções nativas. Esse debate continua entre os entusiastas, mas não se pode ignorar que o DLSS se tornou essencial para muitos jogadores de PC. Alguns críticos argumentam que sua ampla adoção levou os desenvolvedores a dependerem demais dessas tecnologias, em detrimento da otimização eficaz de seus jogos.

Principais alternativas ao DLSS da Nvidia

Super Resolução AMD FidelityFX

A resposta da AMD ao DLSS da NVIDIA, o FidelityFX Super Resolution (FSR), introduz opções independentes de fornecedor em suas versões anteriores (FSR 1-3).Embora essas versões tenham um desempenho adequado em GPUs AMD, Intel e até mesmo NVIDIA, iterações mais recentes, como o FSR 4, utilizam o hardware de IA da AMD para um aprimoramento da resolução. Alguns jogadores criticam as versões anteriores do FSR por não atingirem a qualidade oferecida pelo DLSS, embora sua compatibilidade com GPUs mais antigas seja uma vantagem notável.

Superamostragem Intel Xe

A solução da Intel, Xe Super Sampling (XeSS), segue uma trajetória semelhante à da AMD, mas chegou mais tarde. As versões mais recentes do XeSS agora suportam upscaling e geração de frames aprimorados por IA. Embora as versões anteriores muitas vezes ficassem atrás do FSR em termos de qualidade, há um debate contínuo sobre as diferenças de desempenho em vários jogos, especialmente porque ambos os concorrentes incorporam tecnologias de IA específicas de cada fornecedor.

Aumento de escala do Apple MetalFX

Os dispositivos da Apple, desde computadores macOS a produtos iOS, agora contam com sua própria tecnologia de ampliação de imagem, chamada MetalFX. Esse sistema incorpora aprimoramentos de imagem acelerados por IA e geração de quadros, demonstrando o compromisso da Apple em fornecer soluções de ampliação de alta qualidade, apesar de ter entrado nesse mercado mais tarde que seus concorrentes.

Soluções de aprimoramento de imagem em jogos

Além disso, muitos jogos oferecem opções de escalonamento de resolução integradas. Por exemplo, o escalonamento dinâmico de resolução é utilizado em títulos como Doom Eternal. Outros jogos com a Unreal Engine 4, como Tekken 8, suportam o Temporal Super Resolution (TSR), um upscaler específico da engine que pode oferecer excelente fidelidade de movimento, embora possa não atingir consistentemente os resultados impecáveis proporcionados por soluções de ponta como o DLSS 3 no Modo Qualidade.

Como ativar o Nvidia DLSS e outros upscalers semelhantes

Ativar o Nvidia DLSS ou qualquer recurso de aprimoramento de escala similar é um processo simples, semelhante a ajustar as configurações gráficas padrão em jogos para PC. Navegue até a opção “Aprimoramento de escala” ou equivalente nas configurações do jogo, selecione DLSS, FSR ou a tecnologia de aprimoramento de escala de sua preferência e ative-a.

Aqui está uma visão geral rápida dos modos DLSS/FSR a serem considerados:

Modo Qualidade: Utiliza aproximadamente 66-75% da resolução interna, podendo exceder a qualidade nativa graças aos aprimoramentos de IA.
Modo Balanceado: Opera com resolução interna de aproximadamente 50 a 58%, oferecendo normalmente um excelente equilíbrio entre qualidade e desempenho.
Modo de desempenho: Funciona com aproximadamente 33% da resolução interna, ideal para monitores 4K ou quando as taxas de quadros são cruciais.
Desempenho Ultra: Utiliza 25% da resolução interna ou menos, adequado para cenários que exigem o máximo de FPS em resoluções muito altas, embora possa ocorrer efeito fantasma.

Visão geral da geração de quadros do Nvidia DLSS

O NVIDIA DLSS 3 introduziu a Geração de Quadros, um recurso exclusivo para GPUs da série RTX 40, que foi aprimorado e transformado em Geração de Múltiplos Quadros DLSS com o subsequente DLSS 4. Infelizmente, essas inovações permanecem limitadas às suas respectivas séries de GPUs, criando uma lacuna que o FSR 3 da AMD visa preencher. O FSR 3 permite a geração de quadros independentemente do fabricante da GPU e pode até mesmo ser usado em conjunto com o DLSS em GPUs da série NVIDIA RTX 30 que não possuem suporte nativo para Geração de Quadros.

Então, o que exatamente a Geração de Quadros faz?

Este recurso aprimora a fluidez visual da jogabilidade, mas não aumenta genuinamente a capacidade de resposta do jogo. Essencialmente, a Geração de Quadros funciona como uma interpolação de quadros avançada, o que às vezes pode levar ao chamado “efeito novela”, comumente observado em TVs. No entanto, a Geração de Quadros integrada à GPU parece muito mais natural, podendo dobrar a fluidez visual de um jogo ou atingir níveis de fluidez ainda maiores com a Geração de Múltiplos Quadros.

O objetivo principal da Geração de Quadros é aprimorar a estética visual de telas de gama média e alta, que são cada vez mais capazes de atingir taxas de atualização de 360 Hz ou mais. Quando bem executada, principalmente em telas OLED, pode ser bastante impressionante. No entanto, é recomendável manter expectativas realistas; o ideal é atingir pelo menos 60 FPS internos reais antes de ativar esse recurso.

O DLSS da Nvidia é o melhor upscaler?

Em muitos aspectos, sim, o NVIDIA DLSS mantém uma forte vantagem sobre seus concorrentes há vários anos. Críticos levantaram preocupações sobre alguns dos filtros de IA generativa no DLSS 5, que foram considerados distorções desagradáveis do estilo artístico original. Apesar disso, o DLSS 2 ao DLSS 4 implementaram com eficácia o aprimoramento de imagem baseado em IA, que melhora significativamente a qualidade da imagem.

Anteriormente, o FSR da AMD e o XeSS da Intel não possuíam aceleração por IA, o que às vezes os colocava em desvantagem em comparação com o DLSS. Com os avanços recentes, no entanto, as variações de qualidade podem se tornar menos perceptíveis, especialmente ao comparar os upscalers atuais de todos os fornecedores.

Vale ressaltar que, mesmo que você possua uma GPU NVIDIA, ainda pode haver motivos válidos para utilizar alternativas como o AMD FSR. Por exemplo, alguns jogos, como Final Fantasy XVI, oferecem geração de quadros por meio do AMD FSR 3 ou do NVIDIA DLSS 4, limitando os usuários de GPUs NVIDIA mais antigas aos recursos do DLSS. Em casos específicos, os jogos podem até permitir o uso simultâneo do DLSS e da geração de quadros FSR desacoplada, embora essa flexibilidade não seja garantida em todos os casos.

Utilizando Upscalers sem suporte para jogos

A resposta aqui é um tanto condicional.

Se um jogo não for compatível com nenhuma tecnologia moderna de upscaling, você se encontrará em um impasse. Nessa situação, a única opção disponível é a injeção de geração de quadros, que não reduz o atraso de entrada, pois não melhora o desempenho de fato como os mecanismos de upscaling adequados.

No entanto, se um jogo for compatível com um upscaler moderno, mas não com o específico que você prefere, você pode optar por forçar o uso de DLSS, FSR ou uma combinação de ambos (por exemplo, DLSS 3 com geração de quadros FSR) por meio de ferramentas como o OptiScaler. Embora fornecer um guia completo para o OptiScaler esteja além do escopo deste artigo, essencialmente, ele permite que você imponha o upscaler de sua escolha em jogos que atendam aos critérios de integração necessários.

Os consoles são compatíveis com Nvidia DLSS ou outros upscalers?

Consoles como o Sony PlayStation 5 e o Microsoft Xbox Series X/S não são compatíveis com o NVIDIA DLSS, pois utilizam hardware da AMD. No entanto, muitos jogos nessas plataformas incorporam o upscaling AMD FSR, e o PS5 Pro apresenta um upscaler PSSR de última geração baseado em IA, resultado de um esforço conjunto entre a Sony e a AMD para o FSR 4.

Por outro lado, o Nintendo Switch 2 suporta uma versão personalizada do NVIDIA DLSS, projetada especificamente para as limitações do dispositivo. Apesar dessas restrições, ele oferece uma qualidade de imagem louvável para experiências de jogos modernos.

Fonte e imagens