Zapobieganie szkoleniu botów AI w zakresie Twoich danych osobowych: podstawowe wskazówki

Dane są siłą napędową technologii AI, stanowiąc podstawę skuteczności modeli używanych w popularnych chatbotach, takich jak ChatGPT, Microsoft Copilot, Google Gemini i DeepSeek. Podczas korzystania z tych narzędzi kluczowe jest zrozumienie, że Twoje dialogi, w tym wszelkie udostępnione pliki lub obrazy, mogą być wykorzystywane do szkolenia modeli AI. Jeśli wolisz zachować prywatność swoich danych, ten kompleksowy przewodnik szczegółowo opisuje, jak wyłączyć szkolenie modeli AI na różnych platformach.

Trenować czy nie trenować: oto jest pytanie

Zanim zanurzysz się w wyłączaniu treningu modelu AI, ważne jest, aby zastanowić się nad konsekwencjami takiej decyzji. Zrozumienie zalet i wad korzystania z danych przez firmy AI może pomóc Ci dokonać świadomego wyboru. Chociaż kuszące jest przyjęcie ogólnej polityki przeciwko gromadzeniu danych, bardziej przydatny może okazać się niuansowy pogląd.

Powody, dla których warto włączyć szkolenie modelu AI

Włączenie treningu modelu wykorzystuje rezerwuar interakcji w świecie rzeczywistym, które zwiększają wydajność AI. Zalety obejmują:

Większa dokładność: szkolenie na rzeczywistych danych użytkownika zwiększa skuteczność narzędzi AI, umożliwiając im skuteczniejsze rozwiązywanie konkretnych problemów użytkowników w przyszłości.
Anonimowe przetwarzanie danych: Większość firm zapewnia, że zbierane dane są anonimizowane. Techniki takie jak agregacja lub maskowanie mają na celu ochronę Twoich danych osobowych.
Brak wykorzystania marketingowego: Renomowane systemy AI potwierdzają, że Twoje dane nie są wykorzystywane do celów marketingowych lub generowania profili reklamowych, a zamiast tego koncentrują się na udoskonalaniu możliwości AI.

Podsumowując, umożliwienie trenowania modelu sztucznej inteligencji może poprawić jakość interakcji dzięki inteligentniejszej i bardziej responsywnej sztucznej inteligencji.

Powody wyłączenia szkolenia modelu AI

Istnieją jednak ważne powody, które mogą skłonić Cię do wyłączenia tej funkcji:

Obawy dotyczące deanonimizacji: Metody anonimizowania danych użytkowników nie zawsze są ujawniane, co budzi obawy o potencjalną ponowną identyfikację na podstawie zewnętrznych źródeł danych.
Ryzyko naruszenia bezpieczeństwa danych: Popularne chatboty są podatne na naruszenia bezpieczeństwa danych, co skutkuje ujawnieniem danych osobowych przez podmioty o złych zamiarach.
Postępowanie z danymi wrażliwymi: Jeśli Twoja praca obejmuje informacje poufne, powierzenie tych danych sztucznej inteligencji może być ryzykowne, szczególnie w świetle przepisów takich jak HIPAA czy RODO.
Implikacje etyczne: Kwestie etyczne związane z nieodpłatnym wykorzystywaniem danych w celu osiągnięcia zysku, koszty środowiskowe szkolenia modeli i nieuczciwe praktyki pracy mogą skłonić Cię do zablokowania możliwości przesyłania danych.

Obawy te podkreślają, jak ważne jest zrozumienie dostępnych opcji w kontekście interakcji ze sztuczną inteligencją.

Wyłączanie treningu modelu AI w ChatGPT

Jeśli chcesz zarządzać wykorzystaniem danych w poszczególnych czatach, otwórz nową konwersację w ChatGPT i aktywuj tryb tymczasowy znajdujący się w prawym górnym rogu. Dzięki temu bieżący czat nie zostanie zapisany ani użyty do trenowania modelu.

Główny interfejs trybu tymczasowego ChatGPT

Aby całkowicie wyłączyć trenowanie modelu, kliknij ikonę swojego profilu w prawym górnym rogu, przejdź do Ustawień, przejdź do sekcji Kontrola danych i wyłącz opcję Ulepsz model dla wszystkich.

Wyłączanie opcji ulepszania modelu w ChatGPT

Wyłączanie szkolenia modelu AI w programie Microsoft Copilot

Aby dostosować ustawienia Copilota, uruchom aplikację w systemie Windows i wybierz Ustawienia za pomocą ikony profilu znajdującej się w lewym dolnym rogu. W obszarze Prywatność wyłącz zarówno funkcję Model training on text, jak i Model training on voice. Aby zwiększyć prywatność, rozważ wyłączenie opcji Diagnostic Data Sharing, która umożliwia firmie Microsoft ulepszanie innych produktów na podstawie Twojego sposobu użytkowania.

Strona prywatności pilota z opcjami wyłączania trybu szkolenia

Możesz swobodnie korzystać z funkcji personalizacji Copilot, gdyż wpływa ona jedynie na Twoje indywidualne doświadczenia.

Wyłączanie treningu modelu AI w Google Gemini

Aby zarządzać wykorzystaniem danych w Google Gemini, musisz całkowicie wyłączyć przechowywanie danych o aktywności osobistej; ma to taki skutek uboczny, że uniemożliwia dostęp do konwersacji. Kliknij przycisk Aktywność na lewym panelu, a następnie wybierz opcję Wyłącz obok Gemini Apps Activity. Możesz wybrać, czy chcesz po prostu wyłączyć przechowywanie danych, czy też usunąć poprzednią aktywność.

Wyłączanie treningu modelu AI w DeepSeek

Dla użytkowników DeepSeek wyłączenie treningu modelu przypomina proces używany przez ChatGPT. Kliknij przycisk Mój profil i przejdź do Ustawień.

Na karcie Profil wyłącz ustawienie Ulepsz model dla wszystkich, aby zatrzymać przyszłe szkolenie danych.

Ustawienia profilu DeepSeek z danymi użytkownika i opcją wyłączenia treningu modelu

Pamiętaj, że zmiany tych ustawień będą miały wpływ tylko na przyszłe interakcje. Aby usunąć poprzednie dane, skorzystaj z funkcji „Usuń historię” znajdującej się na stronie ustawień każdej usługi. Aby lepiej zrozumieć, w jaki sposób Twoje dane oddziałują z modelami AI, edukowanie się na temat dużych modeli językowych może zapewnić cenny kontekst.

Często zadawane pytania

1. Czy mogę całkowicie zrezygnować ze zbierania danych przez te chatboty oparte na sztucznej inteligencji?

Chociaż możesz wyłączyć trenowanie modelu AI, całkowite wyłączenie gromadzenia danych nie zawsze jest możliwe. Większość platform nadal będzie gromadzić pewien poziom danych w celu poprawy usług i celów funkcjonalnych.

2. Co stanie się z moimi danymi po wyłączeniu trenowania modelu?

Po wyłączeniu trenowania modelu przyszłe interakcje nie będą wykorzystywane do trenowania modeli AI. Jednak poprzednie dane mogą pozostać, chyba że aktywnie je usuniesz za pośrednictwem ustawień czatbota.

3. Czy wyłączenie trenowania modelu AI ma jakieś wady?

Wyłączenie treningu modelu AI może prowadzić do mniej spersonalizowanego doświadczenia, ponieważ AI nie będzie w stanie uczyć się i dostosowywać do Twoich interakcji. Może to skutkować odpowiedziami, które nie będą tak dokładne lub dostosowane do Twoich potrzeb.

Źródło i obrazy