NVIDIA twierdzi, że przejęcie Groq udoskonali architekturę jako akceleratora dekodowania o niskim opóźnieniu, podobnie jak Mellanox

W branży trwają dyskusje na temat przyszłych strategii firmy NVIDIA dotyczących technologii LPU (Latent Processing Unit) firmy Groq. Podczas niedawnej konferencji prasowej z okazji wyników finansowych za IV kwartał 2026 roku, prezes Jensen Huang zasugerował ekscytujące wydarzenia, zwiastujące znaczącą ewolucję w krajobrazie technologicznym firmy NVIDIA.

Jednostki LPU Groq firmy NVIDIA: umacnianie pozycji lidera w środowiskach wrażliwych na opóźnienia

NVIDIA rozpoczęła w tym roku agresywną strategię przejęć, której znakiem rozpoznawczym jest monumentalne partnerstwo z Groq, szacowane na kwotę do 20 miliardów dolarów. Ta umowa nielicencjonowania, ujawniona w Wigilię, nie została jeszcze szczegółowo opisana. Jednak podczas telekonferencji poświęconej wynikom finansowym Jensen Huang przedstawił informacje na temat możliwości integracji jednostek LPU Groq z przyszłymi inicjatywami NVIDIA w dziedzinie sztucznej inteligencji.

Jeśli chodzi o sposób, w jaki myślimy o Groq i dekoderze o niskim opóźnieniu, mam kilka świetnych pomysłów, którymi chciałbym się z wami podzielić na GTC.

A więc w przypadku Groq przyjdziecie zobaczyć GTC, ale rozszerzymy naszą architekturę o Groq jako akcelerator w bardzo podobny sposób, w jaki rozszerzyliśmy architekturę firmy NVIDIA o Mellanox.

– Jensen Huang, dyrektor generalny firmy NVIDIA

Głównym celem przejęcia Groq jest obsługa obciążeń wrażliwych na opóźnienia – palącego wyzwania w dzisiejszym środowisku obliczeniowym, szczególnie w zakresie wnioskowania w sztucznej inteligencji. Wraz z ciągłym rozwojem sztucznej inteligencji, zapotrzebowanie na ultraszybkie czasy reakcji sprawia, że opóźnienia stają się kluczowym czynnikiem dla dostawców usług. Chociaż NVIDIA odniosła sukces w dziedzinie szkoleń dzięki architekturze Hopper i Blackwell, dąży do dalszej dominacji w dziedzinie wnioskowania dzięki nadchodzącej technologii Vera Rubin, a jednostki LPU Groq mają odegrać kluczową rolę w tej strategii.

Huang porównał znaczenie Groq do wcześniejszego przejęcia Mellanox, które rozwiązało kluczowe problemy sieciowe firmy. Wkład Mellanox umożliwił ekstremalne współprojektowanie strategii centrów danych firmy NVIDIA. Podobnie, Groq ma udoskonalić architekturę NVIDIA poprzez potencjalną integrację jednostek LPU w skali rack, wzmacniając w ten sposób swoją pozycję w sektorze sztucznej inteligencji.

Osoba stojąca na scenie prezentuje różne otwarte jednostki serwerowe z widocznymi systemami chłodzenia i komponentami sprzętowymi. — Źródła obrazów: NVIDIA

W sztucznej inteligencji dekodowanie i wstępne wypełnianie danych to kluczowe etapy wnioskowania, a dekodowanie staje się coraz ważniejsze w środowiskach wieloagentowych. Wraz ze wzrostem wzajemnych powiązań systemów sztucznej inteligencji, możliwość szybkiego i efektywnego dekodowania informacji staje się niezbędna. NVIDIA zamierza wykorzystać jednostki LPU Groq, aby zwiększyć tę możliwość. Integracja technologii pamięci SRAM wbudowanej w strukturę, oferującej imponującą przepustowość wewnętrzną, już robi furorę, co widać po implementacjach takich firm jak Cerebras i Microsoft.

Istnieją intrygujące możliwości integracji jednostek LPU Groq z architekturą NVIDIA. Jedna z dominujących teorii sugeruje, że NVIDIA może stworzyć hybrydowe węzły obliczeniowe z wieloma jednostkami LPU połączonymi za pomocą ujednoliconego połączenia, zwiększając wydajność obliczeniową.

Obok siebie umieszczone obrazy półprzewodnika oznaczonego jako „LPU” i innego oznaczonego jako „GPU”, ukazujące szczegółowo ich skomplikowane obwody.

Według analityków z GF Securities ( za pośrednictwem Jukana ), NVIDIA może ujawnić „schowek LPX” podczas zbliżającej się konferencji GTC, potencjalnie prezentując do 256 jednostek LPU w jednej konfiguracji. Analitycy spekulują, że firma może wykorzystać natywny protokół plezjosynchroniczny do wewnętrznej komunikacji LPU, wraz z technologią NVLink Fusion, aby ułatwić sprawne przetwarzanie danych GPU podczas wnioskowania.

Szczegółowy widok płyty serwerowej z opisanymi komponentami, w tym „CPU”, „GPU”, „NVLink Fusion” i „LPU” — Wstępny rendering hybrydowej tacy obliczeniowej LPU firmy NVIDIA | Źródło obrazu: Wccftech

Docelowo jednostki LPU firmy Groq mają potencjał, by powtórzyć transformacyjny wpływ Mellanox na sieci, pozwalając firmie NVIDIA zdobyć przewagę konkurencyjną w aplikacjach wrażliwych na opóźnienia. Huang wskazał, że zarówno moc obliczeniowa, jak i przychody rosną obecnie, napędzane szybką ewolucją aplikacji AI. Obserwatorzy z niecierpliwością oczekują formalnego zaprezentowania tych postępów podczas zbliżającej się konferencji GTC.

Źródło i obrazy