Microsoft aktywnie bada sposoby wykorzystania swojego stosu procesorów graficznych AMD do zadań wnioskowania. Gigant technologiczny pracuje nad zestawami narzędzi, które skutecznie konwertują modele NVIDIA CUDA na kod zgodny z ROCm, co oznacza znaczącą zmianę w krajobrazie sztucznej inteligencji.
Rosnący popyt na obciążenia wnioskowania napędza zainteresowanie układami AI firmy AMD
Firma NVIDIA utrzymała pozycję lidera w sektorze sztucznej inteligencji (AI) głównie dzięki strategii „uwięzienia CUDA”.To podejście zmusza dostawców usług w chmurze (CSP) i wiodące przedsiębiorstwa z branży AI do korzystania ze sprzętu firmy NVIDIA w celu maksymalizacji efektywności ekosystemu oprogramowania CUDA. Chociaż podejmowano próby wprowadzenia kompatybilności międzyplatformowej, żadna z nich nie zyskała popularności jako rozwiązanie powszechne. Niedawno, z informacji uzyskanych od starszego pracownika Microsoftu, wynika, że firma opracowała zestawy narzędzi umożliwiające wykonywanie kodu CUDA na procesorach graficznych AMD poprzez translację go do formatu zgodnego z ROCm.
Obowiązkowy wywiad z wysoko postawionym pracownikiem $MSFT na temat centrów danych i obecnej sytuacji ( $NVDA / $AMD, chłodzenie cieczą i dyski twarde): 1. Wyzwania, przed którymi stoi obecnie $MSFT, to energia i chłodzenie cieczą. Aby poprawić swoją reputację w gminach, $MSFT … pic.twitter.com/jQTfhnxQga
— Richard Jarc (@RihardJarc) 7 listopada 2025 r
Przełamanie silnej pozycji CUDA stanowi ogromne wyzwanie, ponieważ ekosystem oprogramowania jest głęboko osadzony w aplikacjach AI na całym świecie, w tym na rynkach takich jak Chiny. Jednak zestaw narzędzi opracowany przez Microsoft potencjalnie wykorzystuje sprawdzone metody przejścia z CUDA do ROCm. Jedną z technik jest implementacja warstwy kompatybilności środowiska uruchomieniowego, która ułatwia tłumaczenie wywołań API CUDA do ROCm bez konieczności całkowitego przepisywania kodu źródłowego. Godnym uwagi przykładem jest narzędzie ZLUDA, które przechwytuje wywołania CUDA i tłumaczy je w czasie rzeczywistym do użytku z ROCm.
Niemniej jednak, stosunkowo niedojrzały charakter stosu oprogramowania ROCm stwarza wyzwania. Niektóre wywołania API w CUDA nie mają odpowiednich mapowań w ekosystemie AMD, co może potencjalnie prowadzić do problemów z wydajnością – czynnika szczególnie krytycznego w przypadku dużych centrów danych. Można również sobie wyobrazić, że zestaw narzędzi mógłby służyć jako kompleksowe rozwiązanie do migracji do chmury, dostosowane do platformy Azure, zdolne do zarządzania zarówno instancjami platformy AMD, jak i NVIDIA. Chociaż konwersje na dużą skalę mogą wprowadzać komplikacje, podejście Microsoftu do rozwoju tych zestawów narzędzi wydaje się być na wczesnym etapie.
Główną motywacją Microsoftu do zainteresowania się konwersją oprogramowania jest wzrost zapotrzebowania na obciążenie wnioskowania. Firma dąży do zwiększenia efektywności kosztowej swoich działań, co naturalnie wpisuje się w przyjęcie układów AI AMD jako realnej alternatywy dla droższych procesorów graficznych NVIDIA. W związku z tym, ułatwienie migracji istniejących modeli CUDA do platformy ROCm ma szansę okazać się kluczowym krokiem w dalszej strategii Microsoftu.
Powiązane artykuły:
Micro Center przygotowuje komputer do gier z procesorem Ryzen 7500X3D; ogłasza 96 MB pamięci podręcznej L3 i taktowanie bazowe 4,0 GHz
12:58
Minisforum ujawnia wzrosty cen minikomputerów w związku ze wzrostem kosztów produkcji i drogich podzespołów
12:30
Zaprezentowano architekturę zestawu instrukcji rdzenia procesora AMD Zen 6: z AVX512 FP16, VNNI INT8 i dodatkowymi udoskonaleniami
8:08
Dodaj komentarz