Micron jest pionierem innowacji dzięki swoim rozwiązaniom w zakresie pamięci GDDR7, które oferują niezrównane pojemności, przyspieszoną przepustowość i dostosowane optymalizacje przeznaczone zarówno dla graczy, jak i obciążeń związanych ze sztuczną inteligencją (AI).
Micron prezentuje pamięć GDDR7: stworzoną do zaawansowanych gier i zastosowań AI
W niedawnym wpisie na blogu firma Micron przedstawiła swoje nowe moduły pamięci GDDR7 o pojemności 24 GB, które obiecują większą pojemność i znacznie większą prędkość niż obecna generacja rozwiązań GDDR6.
Standard pamięci GDDR7 został po raz pierwszy wprowadzony w zeszłym roku wraz z kartami graficznymi NVIDIA GeForce RTX serii 50. RTX 5090 był pierwszym, który wykorzystał ten najnowocześniejszy standard, natomiast RTX 5080 wyznaczył tempo na rynku, osiągając 30 Gb/s, nieznacznie wyprzedzając typowe 28 Gb/s oferowane przez konkurencję. Warto zauważyć, że RTX PRO 6000 Blackwell, czołowa profesjonalna karta graficzna firmy NVIDIA, zawiera do 96 GB pamięci GDDR7 i opiera się na współpracy z firmami Micron i Samsung w zakresie dostaw pamięci.
Jednak te imponujące prędkości mogą wkrótce zostać przyćmione. Pamięć GDDR7 firmy Micron ma osiągnąć prędkość 36 Gb/s, co oznacza wzrost o 20% w stosunku do specyfikacji karty RTX 5080. Co więcej, wprowadzenie modułów o gęstości 24 Gb/s zwiększy pojemność pamięci o 50%, co przewidywaliśmy w przypadku serii kart NVIDIA RTX 50 SUPER. Niemniej jednak, utrzymujące się niedobory pamięci sprawiły, że premiera tej serii jest niepewna.
Istniejące moduły 3 GB są już wykorzystywane w edycji RTX PRO 6000 Blackwell, natomiast wariant RTX 5090 Laptop oferuje 24 GB pamięci VRAM na 256-bitowej magistrali. Pomimo obecnej dostępności gęstości 24 Gb, wzrost prędkości spodziewany jest pod koniec 2026 i na początku 2027 roku.
Zalety pamięci GDDR7 firmy Micron do gier
Firma Micron na swoim blogu przedstawiła szereg wyjątkowych korzyści, jakie pamięć GDDR7 oferuje graczom, w tym:
- Zminimalizowana wymiana zasobów i zmniejszone pojawianie się tekstur
- Większe bufory ramek dla wyświetlaczy o ultrawysokiej rozdzielczości
- Możliwość tworzenia bogatszych i bardziej szczegółowych środowisk z minimalnymi przejściami ładowania
Nowoczesne gry wymagają od architektur GPU większego niż kiedykolwiek obciążenia. Ray tracing w czasie rzeczywistym wymaga ciągłego dostępu do ogromnych zbiorów danych, geometrii, materiałów, map oświetlenia i cieni, a wyświetlacze o wysokiej częstotliwości odświeżania i tekstury o ultrawysokiej rozdzielczości zwielokrotniają ilość danych, które GPU musi przetwarzać w każdej klatce. Dodajmy do tego rozległe otwarte światy i coraz częściej stosowane techniki renderowania wspomagane przez sztuczną inteligencję, a rezultatem jest obciążenie, które z łatwością przekracza tradycyjne limity pamięci. Problem polega na tym, że gdy pamięć GPU nie jest w stanie pomieścić wszystkich tych danych naraz, system jest zmuszony do ciągłego przełączania zasobów. Prowadzi to do problemów, które gracze znają aż za dobrze: pojawiania się tekstur, zacinania się w połowie klatki, nierównych czasów klatek i nagłych spadków podczas intensywnych scen z ray tracingiem. Klatki generowane przez AI i potoki skalowania również stają się mniej spójne, gdy pamięć jest ograniczona, ponieważ modele i bufory pośrednie, na których polegają, nieustannie konkurują o przestrzeń.
To właśnie tutaj pojemność i przepustowość pamięci GDDR nowej generacji nabierają kluczowego znaczenia. Umożliwiając przechowywanie znacznie większych zbiorów danych w pamięci, GDDR7 przechowuje wszystkie tekstury, dane oświetlenia, zestawy geometrii i modele wnioskowania AI, zasilane z potoku przetwarzania obrazu, bez wąskich gardeł powodujących artefakty wizualne lub niestabilność wydajności. Rezultatem jest płynniejsze i bardziej przewidywalne renderowanie w czasie rzeczywistym w rozdzielczościach 4K, 5K i 8K, nawet w najbardziej wymagających scenach.
Systemy wyposażone w pamięć GDDR7 mogą liczyć na szereg zalet, m.in.:
- Ulepszone wnioskowanie sztucznej inteligencji na urządzeniu do zadań kreatywnych i zespołowych
- Niższe opóźnienia w hybrydowych przepływach pracy CPU-GPU-NPU
- Zwiększona przepustowość dla grafiki neuronowej i generatywnych modeli sztucznej inteligencji
- Zoptymalizowana wydajność energetyczna dzięki ulepszeniom architektonicznym i niższym napięciom roboczym
Oczekiwane wskaźniki wydajności modułów GDDR7
Oto przewidywane prędkości związane z modułami pamięci GDDR7 36 Gbps:
- 128-bit @ 36 Gbps: 576 GB/s / 12 GB (4 lokalizacje)
- 192-bit @ 36 Gbps: 846 GB/s / 18 GB (6 lokalizacji)
- 256-bit @ 36 Gbps: 1152 GB/s / 24 GB (8 lokalizacji)
- 320-bit @ 36 Gbps: 1440 GB/s / 30 GB (10 lokalizacji)
- 384-bit @ 36 Gbps: 1728 GB/s / 36 GB (12 lokalizacji)
- 512-bit @ 36 Gbps: 2304 GB/s / 48 GB (16 lokalizacji)
Micron zadeklarował również ambicje osiągnięcia gęstości 24 Gb/s i prędkości przekraczających 36 Gb/s. Jednocześnie Samsung zasugerował nadchodzące gęstości 32 Gb/s i prędkości 42, 5 Gb/s, a doniesienia o masowej produkcji modułów 24 Gb/s są już aktualne od listopada 2025 roku.
Pamięć Micron GDDR7 to coś więcej niż tylko poprawa wydajności; to fundamentalna technologia dla kolejnej dekady obliczeń wizualnych i sztucznej inteligencji. Dzięki przepustowości 36 Gb/s, gęstości 24 Gb/s i zwiększonej wydajności, pamięć GDDR7 umożliwia producentom komputerów z procesorami graficznymi i sztuczną inteligencją dostarczanie bogatszych, bardziej dynamicznych i inteligentnych wrażeń obliczeniowych.
Połączenie pamięci Micron GDDR7 i kolejnej fali dyskretnych procesorów graficznych tworzy podwaliny nowej ery wciągającej grafiki i wydajnych obliczeń AI.
Ponieważ producenci pamięci DRAM koncentrują się na rozwiązywaniu problemów z niedoborami podaży, wprowadzenie tych nowych standardów może być jeszcze odległe. Niemniej jednak obietnica szybszych specyfikacji pamięci DRAM w połączeniu ze zwiększoną pojemnością pamięci VRAM jest rzeczywiście ekscytująca i przyniesie korzyści nie tylko graczom, ale także aplikacjom AI. Procesory graficzne NVIDIA Rubins mają wykorzystać te zaawansowane specyfikacje GDDR7, co jeszcze bardziej zwiększy wydajność.
Ewolucja pamięci graficznej GDDR
| PAMIĘĆ GRAFICZNA | GDDR7 | GDDR6X | GDDR6 | GDDR5X |
|---|---|---|---|---|
| Obciążenie pracą | Gry / AI | Gry / AI | Gry / AI | Hazard |
| Platforma (przykład) | GeForce RTX 5090 | GeForce RTX 4090 | GeForce RTX 2080 Ti | GeForce GTX 1080 Ti |
| Pojemność matrycy (Gb) | 16-64 | 8-32 | 8-32 | 8-16 |
| Liczba miejsc | 12 | 12 | 12 | 12 |
| Gb/s/pin | 28-48 | 19-24 | 14-16 | 11.4 |
| GB/s/umieszczenie | 112-192 | 76-96 | 56-64 | 45 |
| GB/s/system | 1536-2304 | 912-1152 | 672-768 | 547 |
| Konfiguracja (przykład) | 384 IO (opakowanie 12 szt.x 32 IO) | 384 IO (opakowanie 12 szt.x 32 IO) | 384 IO (opakowanie 12 szt.x 32 IO) | 384 IO (opakowanie 12 szt.x 32 IO) |
| Bufor ramki typowego systemu | 24 GB (16 GB) 36 GB (24 GB) | 24 GB | 12 GB | 12 GB |
| Pakiet modułów | 266 (BGA) | 180 (BGA) | 180 (BGA) | 190 (BGA) |
| Średnia moc urządzenia (pJ/bit) | Do ustalenia | 7, 25 | 7, 5 | 8.0 |
| Typowy kanał IO | PCB (P2P SM) | PCB (P2P SM) | PCB (P2P SM) | PCB (P2P SM) |
Powiązane artykuły:
Microsoft wprowadza tryb Xbox dla wszystkich komputerów z systemem Windows 11, łącząc możliwości konsoli i komputera stacjonarnego
20:22
Samsung kończy produkcję pamięci LPDDR4 pomimo 50-krotnego wzrostu zysków, przewiduje narastające niedobory pamięci do 2027 r.
19:08
Kompletny przewodnik po analizie wydajności i dostrajaniu komputera PC w systemie Windrose w celu uzyskania optymalnego działania komputera
18:19
Dodaj komentarz