이것은 투자 조언이 아닙니다. 저자는 언급된 주식에 대해 어떠한 입장도 갖고 있지 않습니다.
TSMC(Taiwan Semiconductor Manufacturing Company)는 데이터 과학 및 인공지능 컴퓨팅 시스템을 구동하는 반도체 제품에 대한 수요 증가로 큰 이익을 얻을 예정입니다. 2024년이 시작되면서 Intel, NVIDIA, AMD는 AI를 위해 특별히 설계된 신제품으로 한 해를 맞이했습니다. 사용 사례와 반도체 산업의 긴밀한 특성으로 인해 앞으로 몇 년은 역사상 가장 흥미로운 시기가 될 것입니다. 특히 오늘 대만 출처의 업계 보고서가 시간의 시험을 견디고 있다면 더욱 그렇습니다.
세미 부문의 조류는 고급 기계 및 앰프로 전환됩니다. TSMC와 같은 기업을 위한 계약 제조 모델의 유용성
오늘의 보고서는 다름 아닌 United Daily News(UDN)에서 나온 것이며 대만의 업계 소식통을 인용하여 AMD의 인공 지능이 제품은 TSMC의 5나노미터 및 6나노미터 반도체 제조 공정의 다양한 구현에 의존합니다. 이는 세계에서 가장 수요가 높은 제조 공정 중 하나가 된 TSMC의 패키징 기술을 통해 통합되었습니다.
UDN 소식통은 위험을 다양화하고 전환해야 하는 필요성이 A.I.를 크게 만들 것이라고 믿습니다. Microsoft 및 Meta와 같은 플레이어는 일부 컴퓨팅 하드웨어를 AMD로 전환합니다. 이것이 다른 순풍과 함께 실현된다면 AMD의 MI300 가속기에 대한 수요는 올해 400,000(40萬顆) 대에 도달하고 600,000(60萬顆) 유닛은 2025년에 출시될 예정입니다.
이 백만 단위 수요에 중요한 것은 TSMC의 제조 용량 확장 능력입니다. 분석가 집단에서는 AI에 대한 역풍으로 칩 패키징의 빡빡함을 우려해 왔습니다. 몇 달 동안 증가했으며 수익 컨퍼런스 콜에서 TSMC와 NVIDIA 경영진의 중요한 의견도 확인되었습니다.
보고서에 따르면 NVIDIA는 AMD와 함께 올해 TSMC의 칩 노드에 대한 수요를 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 합니다. 기업 및 개인 용도로 사용됩니다.
보고서에서는 TSMC가 고객 주문에 대해 언급한 적이 없으며 TSMC 경영진이 글로벌 경기 둔화나 높은 인플레이션과 같은 제약 조건을 경계해야 한다고 반복적으로 강조했다고 빠르게 언급하고 있지만 그럼에도 불구하고 NVIDIA는 다음과 같이 덧붙였습니다. 최대 100만 개의 AI를 배송할 수 있습니다. AMD의 잠재적 출하량은 2배 이상이며, 이는 NVIDIA가 50만 개의 A.I를 출하했다고 제안한 이전 보고서에 기반한 것입니다. 2023년 3분기 GPU.
오늘의 보고서는 Intel이 세계 최초로 높은 NA EUV 칩 제조 기계를 받은 해의 전환기에 나온 것입니다. 3나노미터 제품이 이미 대량 생산되고 있는 가운데, 칩 제조업체인 인텔과 TSMC는 제품 기술 파이프라인에 더욱 집중해야 합니다. 사람 머리카락 굵기의 수천 배로 회로를 축소하는 것은 당연히 2나노미터 이하 공정에서는 한계가 있다.
한계를 더욱 확장하려면 고급 기계가 필요하며 이 분야에서 Intel은 이미 새로운 장비를 손에 넣기 시작했습니다. 업계에서 확인되지 않은 속삭임에 따르면 TSMC는 2030년까지 높은 NA EUV 도구를 사용하지 않을 수도 있습니다. 이는 2022년 회사의 공식 추정치에서 상당한 업데이트를 제공합니다. 올해 처음으로 그러한 기계를 구입했습니다.
답글 남기기