반도체 산업의 핵심 기업인 TSMC는 그래픽 처리 장치(GPU) 고객과 주문형 반도체(ASIC) 개발사 간의 경쟁이 심화되고 있음을 예의주시하고 있습니다.그러나 TSMC는 두 산업 모두에서 직접 칩 주문을 받고 있어 반도체 공급망에서 TSMC가 차지하는 중요한 역할을 강조하고 있습니다.
NVIDIA와 ASIC 경쟁 속에서 TSMC의 균형 잡힌 접근 방식
인공지능(AI) 분야의 컴퓨팅 파워 수요가 지속적으로 증가함에 따라, 엔비디아와 AMD와 같은 주요 업체들은 아마존, 구글, 오픈AI와 같은 거대 기술 기업들의 요구 사항을 충족하기 위해 고군분투하고 있습니다.이러한 기업들은 기존 GPU 제조업체에 대한 의존도를 줄이고 연산 능력을 향상시키기 위해 맞춤형 AI 처리 장치 개발에 점점 더 관심을 기울이고 있습니다.일부 분석가들은 ASIC이 엔비디아의 시장 지배력에 도전할 수 있다고 주장하지만, TSMC는 이러한 변화하는 환경을 위협보다는 기회로 보고 양측 모두에게 실질적으로 도움을 주고 있습니다.
최근 토론에서 TSMC의 CEO CC 웨이는 ASIC 및 GPU 제조업체의 다양한 칩 수요의 중요성을 언급하며, 두 분야 모두 TSMC의 최첨단 기술을 활용하고 있다고 강조했습니다.그는 모든 유형의 고객을 지원하겠다는 회사의 의지를 분명히 밝혔습니다.
크리쉬, GPU든 ASIC이든 모두 저희의 최첨단 기술을 사용하고 있습니다.저희 관점에서는 고객과 협력하고 있으며, 향후 몇 년 안에 고객들이 크게 성장할 것이라는 점을 모두 알고 있습니다.따라서 TSMC 앞에서는 차별성이 없습니다.저희는 모든 유형을 지원합니다.– TSMC 3분기 실적
웨이의 관점은 TSMC와 다양한 ASIC 개발업체 간의 지속적인 협력을 통해 입증됩니다.대표적인 사례로 구글의 텐서 프로세싱 유닛(TPU)인 아이언우드(Ironwood)와 트릴리엄(Trillium)이 있습니다.이 제품들은 브로드컴(Broadcom)과 공동 개발되었으며, TSMC의 제조 서비스를 이용하고 있습니다.마찬가지로 아마존의 트레니엄(Trainium)과 마이크로소프트의 마이아(Maia) AI 칩은 TSMC의 전문성을 활용하여 N5(5nm)와 같은 첨단 노드와 여러 세대에 걸쳐 더 작은 기술을 활용합니다.
하이퍼스케일러 ASIC 제품이 TSMC의 파운드리 및 패키징 솔루션에 크게 의존한다는 점을 고려할 때, 반도체 강자인 TSMC는 NVIDIA, AMD, 그리고 ASIC 제조업체 간의 경쟁 구도에 대해 크게 우려하지 않습니다. TSMC에게 모든 고객은 성장의 기회이며, 따라서 반도체 공급망 내에서 전략적 입지를 확보하는 것이 그 어느 때보다 중요합니다.
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