TSMC는 대만과 미국에 대한 대규모 투자를 통해 AI 산업의 주요 제약 조건 해결 노력을 가속화합니다.

인공지능(AI) 분야가 직면한 가장 시급한 과제 중 하나는 첨단 패키징 기술의 한계입니다. AI 산업은 대만 반도체 제조 회사(TSMC)에 크게 의존하고 있기 때문에, TSMC는 생산 능력 확대를 위해 상당한 노력을 기울이고 있습니다.

TSMC, 첨단 포장재 부족 완화를 위한 전략적 확장 추진

앞서 언급된 첨단 패키징(AP) 병목 현상에 대한 논의에서 강조되었듯이, 이러한 문제 해결의 핵심은 생산 능력 증대에 달려 있습니다.대만 CNA 의 최근 보고서 에 따르면 TSMC는 첨단 패키징 솔루션에 대한 투자를 확대하고 있습니다. TSMC는 AP 생산량 증대를 위해 대만에 새로운 시설을 설립하고 기존 8인치 웨이퍼 생산 시설을 용도 변경할 계획입니다.또한, 미국 내 첨단 패키징 생산을 촉진하기 위해 애리조나주에도 투자하고 있습니다.

특히 대만에서 TSMC는 칩온웨이퍼온서스트레이트(CoWoS), 웨이퍼레벨칩스케일패키징(WMCM), 시스템온인티비티칩(SoIC) 등 다양한 첨단 패키징 기술을 활용하여 7개 공장을 강화할 계획입니다.이러한 기술들은 모바일과 고성능 컴퓨팅(HPC)과 같은 다양한 시장 부문을 대상으로 하지만, 특히 인공지능(AI) 애플리케이션을 중심으로 한 HPC 부문의 수요가 다른 시장보다 빠르게 증가하고 있습니다. TSMC는 2027년까지 웨이퍼 생산량을 현재 130만 개에서 약 200만 개로 늘릴 것으로 예상되며, 이는 AP 공급 부족 문제를 완화하는 데 있어 빠른 진전을 의미합니다.

일본의 라피더스 반도체 공장은 TSMC와 삼성의 경쟁 속에서 2027년까지 2nm 칩 양산을 목표로 하고 있다.
이미지 출처: TSMC

TSMC는 미국 내 확장을 지속하고 있지만, 아직까지 첨단 패키징 시설의 생산이 시작되지 않아 해당 지역의 반도체 제조 사업에 추가적인 병목 현상을 초래하고 있습니다.이러한 문제를 해결하기 위해 TSMC는 애리조나에 두 개의 첨단 패키징 공장을 건설하고 있으며, 2030년까지 양산에 도달할 것으로 예상됩니다.이 시설들은 전반적인 생산량 증대에 크게 기여할 것으로 기대됩니다. AI 패키지의 크기와 복잡성이 세대가 거듭될수록 급격히 증가함에 따라 첨단 패키징 서비스에 대한 수요가 급증하고 있으며, 이는 업계에서 TSMC의 입지를 더욱 강화하고 있습니다.

첨단 패키징 분야의 현재 제약 조건으로 인해 임베디드 멀티 다이 인터커넥트 브리지(EMIB) 및 EMIB-T와 같은 기술을 제공하는 인텔과 같은 경쟁업체에 대한 관심이 높아지고 있습니다.전반적으로 공급과 수요의 균형이 현재 상당한 압박을 받고 있으며, 이는 해당 분야에 도전과 기회를 동시에 창출하고 있습니다.

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