설문조사를 통해 고객 감정을 파악하는 것은 종종 어려울 수 있습니다.응답자가 모호하거나 긴 답변을 입력란에 입력하는 경우, 제품이나 서비스에 대한 고객의 진정한 감정을 분석하기 어려울 수 있습니다.이 과정을 효과적으로 간소화하려면 Power Automate의 AI 설문조사 합성 기능을 활용하는 것을 고려해 보세요.이 도구는 모호한 답변을 명확한 감정 평가로 변환하여 피드백 분석 역량을 향상시켜 줍니다.고객 설문조사 분석을 최적화하는 방법에 대한 단계별 가이드는 다음과 같습니다.
1부: 고객 설문조사 응답 스프레드시트 설정
Power Automate를 활용하는 첫 번째 단계는 고객 설문조사 응답을 수집하기 위한 구조화된 스프레드시트를 만드는 것입니다.설문조사 형식에 따라 다양한 접근 방식이 있습니다.일반적으로 다음과 같은 열이 필요합니다.
- 설문조사 응답 ID : 각 설문조사 제출에 대한 식별자입니다.
- 개방형 텍스트 응답 : 응답자가 피드백을 입력할 수 있는 필드입니다.
이 가이드에서는 다음 열을 사용하여 설명하겠습니다.
- 피드백 ID
- 피드백 (공개 텍스트 응답)
- 감정 (결과를 기록하기 위해)
테스트 목적으로 이 Excel 스프레드시트를 직접 만들거나, Microsoft Forms를 Excel과 동기화하여 감정 관련 열을 추가하는 것만으로 프로세스를 자동화할 수 있습니다.양식은 다음과 같이 구성됩니다.
2부: 감정 분석을 위한 Power Automate 활용
피드백 분석을 간소화하기 위해 Power Automate는 긴 응답을 간결한 감정 지표로 압축하여 데이터 시각화 및 해석을 더욱 쉽게 할 수 있도록 지원합니다. Power Automate에서 워크플로를 설정하는 방법은 다음과 같습니다.
1단계: Power Automate 2단계:
3단계:
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6단계: 7단계:
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Excel 파일에 성공적으로 연결되면 워크플로가 고객 설문조사에 대한 종합적인 감정 분석을 제공하여 각 응답을 “긍정적”, “부정적”, “중립”으로 분류합니다.이 과정에는 시간이 다소 소요될 수 있습니다.
추가 분석 옵션 탐색
데이터 인사이트를 더욱 심층적으로 분석하고 싶다면 Power Automate와 함께 맞춤형 GPT 프롬프트를 통합하는 것을 고려해 보세요.이 방식을 사용하면 여러 응답을 고려하고 방대한 양의 텍스트를 한 단어로 압축하여 더욱 복잡한 흐름을 구축할 수 있습니다.단, AI 프롬프트가 명확한 결과를 도출하도록 명확하게 설계되었는지 확인하세요.
이러한 고급 기능으로 발전하려면 Power Automate에 익숙해지는 것이 필수적입니다.
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