AI 모델 학습 및 배포에 필요한 높은 컴퓨팅 요구 사항을 충족하기 위해 OpenAI가 구글 클라우드와 파트너십을 체결한다는 놀라운 소식이 전해졌습니다.이번 협력은 OpenAI가 구글의 주요 경쟁자였다는 기존 가정에 도전하며, 단순한 경쟁이 아닌 협력으로의 전환을 시사합니다.
두 회사 모두 공식적인 발표는 없었지만, 로이터 통신에 따르면 이 파트너십에 대한 논의는 수개월 동안 진행되어 왔으며, 5월에 최종 합의에 도달했습니다.이 파트너십을 통해 OpenAI는 Microsoft Azure와의 기존 협력 관계를 넘어 컴퓨팅 리소스를 확장할 수 있게 되었습니다.
2019년부터 마이크로소프트는 OpenAI를 위한 새로운 컴퓨팅 인프라를 개발할 독점권을 가지고 있었습니다.그러나 올해 초 프로젝트 스타게이트(Project Stargate)가 공개되면서 이러한 독점권의 제약이 완화되었고, 마이크로소프트의 역량이 부족할 경우 OpenAI는 다른 컴퓨팅 솔루션을 탐색할 수 있게 되었습니다.
Google Cloud에 대한 전략적 의미
Google Cloud의 컴퓨팅 역량을 OpenAI 운영에 통합하는 것은 Google 클라우드 사업부에 큰 성과를 의미합니다. OpenAI와 같은 저명한 기업과의 파트너십은 Google 클라우드 서비스의 신뢰성을 높여주며, 특히 외부 사용을 위해 텐서 처리 장치(TPU)를 확장함에 따라 더욱 그렇습니다.
발표 후 알파벳 주가는 2.1% 상승한 반면, 마이크로소프트 주가는 0.6% 하락하며 투자자들이 구글의 잠재적 상승 가능성에 대한 확신을 나타냈습니다.많은 사용자가 안드로이드나 크롬과 같은 서비스처럼 구글 클라우드를 사용하지는 않을 수 있지만, 클라우드 컴퓨팅은 구글의 사업 전략에서 중추적인 역할을 합니다.2024년에는 알파벳 전체 매출의 12%인 430억 달러를 기록했습니다. OpenAI를 고객사에 추가하면 OpenAI가 요구하는 막대한 컴퓨팅 요구 사항으로 인해 이러한 매출 흐름이 더욱 확대될 수 있습니다.
또한, 구글의 TPU에 대한 접근을 통해 OpenAI는 AI 및 머신러닝 애플리케이션에 사용되는 집중적인 계산에 특화된 하드웨어를 확보하여 처리 효율을 높일 수 있습니다.구글이 이러한 칩을 외부에서 사용하기로 한 결정은 이미 Anthropic과 Safe Superintelligence와 같은 다른 유명 고객들의 관심을 끌고 있습니다.
하지만 이러한 관계에는 몇 가지 복잡한 문제가 따릅니다.구글은 검색 사업에 점점 더 큰 위협이 되는 경쟁사에 컴퓨팅 리소스를 공급하는 과제를 신중하게 헤쳐나가야 합니다.구글의 내부 AI 이니셔티브와 클라우드 클라이언트 간의 효과적인 리소스 배분이 매우 중요합니다.
또한, 구글은 올해 초 최고재무책임자(CFO)가 지적했듯이 증가하는 클라우드 컴퓨팅 서비스 수요를 충족하는 데 어려움을 겪고 있습니다. OpenAI에 서비스를 제공하면서 이러한 압력은 더욱 커지고 있지만, 클라우드 제공업체들이 용량 확장과 더 많은 고객 유치에 박차를 가하고 있는 만큼 감당할 수 있는 과제가 되기를 기대합니다.
OpenAI의 컴퓨팅 자율성을 향한 탐구
2019년 마이크로소프트가 OpenAI의 독점 클라우드 파트너가 되어 10억 달러를 투자한 이후 컴퓨팅 환경은 극적으로 변화했습니다.당시에는 일반 대중이 ChatGPT를 경험해 보지 못했고, AI 모델 개발 속도도 오늘날보다 훨씬 느렸습니다.
OpenAI의 컴퓨팅 요구가 진화함에 따라 마이크로소프트와의 파트너십 또한 변화해야 했고, 결국 구글과의 계약 체결과 스타게이트 프로젝트 출시로 이어졌습니다.로이터 통신에 따르면 OpenAI의 연간 매출은 100억 달러로 급증했는데, 이는 OpenAI의 급속한 성장과 마이크로소프트가 단독으로 제공할 수 있는 것 이상의 리소스에 대한 수요 증가를 보여줍니다.
OpenAI는 독립성을 강화하기 위해 신흥 클라우드 서비스 제공업체인 CoreWeave와 수십억 달러 규모의 계약을 추진하고 있으며, 첫 번째 자체 칩 설계를 마무리하는 단계에 있습니다.이러한 발전은 향후 외부 하드웨어 공급업체에 대한 의존도를 크게 줄일 수 있을 것으로 기대됩니다.
출처: 로이터
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