OpenAI는 맞춤형 AI 칩을 개발하여 NVIDIA와 GPU에 대한 의존도를 줄이기 위해 적극적으로 노력하고 있습니다.최신 보고서에 따르면, 이 이니셔티브의 진행 상황은 회사가 몇 달 안에 완성될 것으로 예상되는 실리콘 설계를 진행함에 따라 유망해 보입니다.개발이 순조롭게 진행된다면 OpenAI는 이 사내 칩 설계를 내년 상반기에 테이프 아웃 단계에 TSMC로 보낼 계획입니다.
OpenAI의 커스텀 AI 칩의 초기 목적
발생할 수 있는 다양한 어려움에도 불구하고 OpenAI는 이 목표를 달성하기 위해 확고히 헌신하고 있습니다.CNBC 에서 언급했듯이 6개월이 걸릴 것으로 예상되는 테이프아웃 프로세스는 상당한 비용을 초래할 수 있습니다.그럼에도 불구하고 OpenAI가 TSMC에 프리미엄을 지불하기로 선택하면 AI 칩 생산이 촉진될 수 있습니다.그러나 첫 번째 테이프아웃 시도가 실패하여 발생한 문제를 식별하기 위한 반복 프로세스가 필요할 수 있다는 점을 강조하는 것이 중요합니다.
이전에는 OpenAI가 Sora 비디오 생성기에 TSMC의 A16 Angstrom 공정을 활용하고 있다는 보고가 있었습니다.그러나 다가올 AI 칩 설계가 이와 동일한 공정을 포함하는지 또는 다른 사내 솔루션을 개발 중인지는 불분명합니다.이 프로젝트는 현재 OpenAI의 Richard Ho가 이끌고 있으며, 팀은 40명의 숙련된 인력으로 확대되었습니다. Broadcom도 이 사내 칩 설계에 전문 지식을 제공하고 있지만, 그들의 기여 범위는 정확히 공개되지 않았습니다.
OpenAI의 맞춤형 AI 칩의 구체적인 이름은 아직 공개되지 않았습니다.이 칩은 주로 AI 모델의 훈련 및 운영을 목적으로 하며, 초기 기능은 다소 제한적입니다.모든 것이 계획대로 진행된다면 대량 생산은 2026년에 시작될 것으로 예상됩니다. TSMC는 NVIDIA의 AI GPU에서 사용되는 기술과 유사하게 시스톨릭 어레이 아키텍처와 고대역폭 메모리(HBM)를 통합하여 이 칩에 첨단 3nm 기술을 적용할 것으로 예상됩니다.
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