AI 컴퓨팅 성능에 대한 수요가 전례 없는 속도로 급증하고 있습니다.최근 OpenAI의 CEO인 샘 알트만은 가까운 미래에 최대 100만 개의 AI 칩을 인수하겠다는 야심 찬 계획을 공개했는데, 이는 이러한 움직임의 실현 가능성과 그 의미에 대한 의문을 제기했습니다.
샘 알트먼의 대담한 비전: 수조 달러 가치의 AI 칩을 확보하고 영국 에너지 생산량의 75%를 소비
AI 산업은 현재 역량과 인프라 확장 경쟁에 돌입했으며, 마이크로소프트, 구글, 메타와 같은 주요 기업들은 방대한 AI 클러스터 구축에 박차를 가하고 있습니다.이러한 발전에도 불구하고 기업들은 여전히 컴퓨팅 파워 부족을 호소하고 있습니다.샘 알트먼의 비전 또한 이러한 정서를 반영하며, OpenAI조차도 유사한 제약에 직면하고 있음을 시사합니다. AI 칩 100만 개를 확보하겠다는 그의 주장은 OpenAI의 한계를 뛰어넘는 업적에 대한 불신과 인정이 뒤섞인 논쟁을 불러일으켰습니다.
올해 말까지 100만 개 이상의 GPU를 온라인으로 연결할 예정입니다! 팀원들이 정말 자랑스럽지만, 이제 100배로 늘리는 방법을 알아내야 할 것 같네요.ㅎㅎ
— 샘 알트만(@sama) 2025년 7월 20일
알트만은 야심 찬 재정 목표로 유명합니다.얼마 전, 그는 칩 제조 시설 네트워크 구축을 위해 수조 달러 규모의 투자를 유치하기 위해 전 세계를 누볐습니다.하지만 이러한 노력의 실질적인 성과는 아직 나타나지 않았습니다.1억 개의 AI 칩이 필요하다는 전망은 천문학적인 자본이 필요한 것인지에 대한 의문을 제기하며, 이는 기술 대기업 엔비디아의 시장 가치에 필적할 가능성이 있습니다.그럼에도 불구하고, AI 클러스터의 글로벌 와트 용량이 증가함에 따라 이러한 목표는 비록 벅차지만 완전히 불가능한 것은 아닙니다.
1억 개의 AI GPU에 필요한 에너지 요구량을 계산해 보면 놀라운 수치가 드러납니다.각 칩이 750W로 작동할 경우 총 에너지 요구량은 무려 75GW에 달하며, 이는 영국 전체 전력망 용량의 약 75%에 해당합니다.이처럼 거대한 규모의 운영에 지속 가능한 전력을 공급하려면 원자력 발전을 포함한 상당한 인프라가 필요하며, 이는 알트만이 이처럼 엄청난 칩 수를 확보하는 데 직면하게 될 어려움을 여실히 보여줍니다.업계의 AGI(인공지능) 추구가 이러한 AI 칩 축적에 대한 열풍을 불러일으키고 있는 것으로 보입니다.
AI 인프라 투자는 대기업들의 최우선 과제임이 분명합니다.지출 규모가 수천억 달러에 달함에 따라 AI 관련 자본 지출(CapEx)도 급증하고 있으며, 엔비디아와 같은 기업들은 수요 증가에 따라 막대한 수혜를 누릴 수 있는 입지를 확보하고 있습니다.
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