본 콘텐츠는 투자 자문을 목적으로 하지 않습니다.저자는 본 자료에 언급된 회사의 주식을 보유하고 있지 않습니다.
OpenAI, 비용 효율적인 AI 솔루션을 위해 Google에 의존
The Information의 최근 보고서에 따르면 OpenAI는 AI 컴퓨팅 요구 사항의 일부를 NVIDIA에서 Google로 이전하고 있습니다.보고서에 따르면 OpenAI는 AI 애플리케이션을 지원하기 위해 Google의 텐서 처리 장치(TPU)를 활용하기 시작했는데, 이는 주로 Microsoft 및 Oracle과의 파트너십을 통해 공급되던 NVIDIA 그래픽 처리 장치(GPU)에 의존했던 이전과는 눈에 띄게 달라진 모습입니다.
AI 컴퓨팅의 비용 절감 및 전략적 전환
OpenAI가 구글 TPU로 전환한 것은 운영 비용 최소화라는 목표에서 비롯되었습니다.새로운 이미지 생성 플랫폼 출시 이후 OpenAI는 사용량이 급증했고, 그 결과 AI 서비스 관련 비용도 증가했습니다.흥미롭게도, 4월에 출시된 구글의 최신 TPU는 사용자 질의에 대한 응답을 생성하는 데 필수적인 요소인 AI 칩 추론을 최적화하도록 설계되었습니다.
경쟁 환경: Google 대 NVIDIA
또한, 구글이 클라우드 서비스 제공업체를 대상으로 TPU 제품 제공을 확대할 계획이라고 합니다.엔비디아가 높은 가격과 공급 부족으로 어려움을 겪고 있는 가운데, 비용 효율적인 대안을 제시하는 구글의 TPU에 대한 잠재적 시장이 열리고 있습니다.구글이 클라우드 제공업체들의 자사 기술 도입을 성공적으로 유도한다면, AI 컴퓨팅 분야에서 엔비디아의 강세에 도전할 수 있습니다.
Google의 다양한 AI 생태계
구글은 TPU를 생산할 뿐만 아니라 AI 모델 학습에도 자체 칩을 사용합니다.제미니(Gemini) AI 플랫폼은 지메일(Gmail)과 구글 검색(Google Search)처럼 널리 사용되는 애플리케이션에 통합되어 있으며, 이를 통해 구글은 AI 분야의 하드웨어 및 소프트웨어 영역에서 강력한 경쟁자로 자리매김할 수 있습니다.
OpenAI 전략의 의미
OpenAI는 지금까지 마이크로소프트와 오라클에 의존해 왔으며, 오라클이 상당한 양의 엔비디아 GPU를 확보함에 따라 엔비디아 생태계 내에서 주로 활동해 왔습니다. OpenAI가 구글의 TPU를 점점 더 많이 채택한다면, AI 환경에 파괴적인 변화를 가져올 수 있으며, 엔비디아의 지배적 지위가 약화될 가능성이 있습니다.올해 초, OpenAI는 오라클과의 파트너십으로 주목을 받았는데, 이는 마이크로소프트를 제치고 경쟁 환경의 전략적 재편을 시사하는 것으로 보입니다.
답글 남기기