구글 오팔: 노코드 AI 앱 빌더, 글로벌 확장
Google은 자사의 노코드 AI 앱 빌더인 Opal의 서비스 범위를 더 넓은 사용자층으로 확대하기로 했다고 발표했습니다.이번 이니셔티브는 Opal 워크플로의 투명성과 안정성 향상을 요구하는 수많은 사용자 요청에 부응하기 위해 마련되었습니다.
오팔 소개
몇 달 전 미국 구글 랩스에서 프로토타입으로 처음 선보인 Opal은 사용자가 코딩 기술 없이도 간단한 자연어 프롬프트를 사용하여 AI 기반 미니 애플리케이션을 만들 수 있도록 지원합니다.이 혁신적인 도구는 사용자가 일상 언어로 아이디어와 논리를 표현할 수 있도록 지원하여 직관적인 앱 개발 경험을 제공합니다.
대화형 편집으로 제작
대화형 편집 기능을 갖춘 Opal은 사용자가 비전을 설명하고 손쉽게 수정할 수 있도록 지원합니다.사용자는 프롬프트, AI 모델 상호작용 및 기타 도구를 연결하여 다단계 애플리케이션을 디자인하는 동시에 사용자 친화적인 시각적 편집기에서 수정 작업을 수행할 수 있습니다.
강력한 AI 모델의 실제 작동
Opal은 Gemini 2.5, Imagen 4, AudioLM, Veo와 같은 고급 모델의 기능을 활용합니다.이 도구는 사용자의 앱 설명을 입력 단계, 생성 프로세스, 출력 결과로 구성된 강력한 다단계 워크플로로 변환합니다.이를 통해 사용자는 애플리케이션을 제작할 뿐만 아니라 포괄적인 조사, 블로그 글 작성, 관련 동영상 제작까지 수행할 수 있습니다.
글로벌 출시 및 접근성
Opal 출시는 캐나다, 인도, 일본, 한국, 베트남, 인도네시아, 브라질, 싱가포르, 콜롬비아, 엘살바도르, 코스타리카, 파나마, 온두라스, 아르헨티나, 파키스탄 등 12개국 이상으로 확대되고 있습니다.이번 확장은 AI 앱 개발의 전 세계적 접근성을 높이는 데 중요한 이정표가 될 것입니다.
향상된 디버깅 및 성능 개선
최근 블로그 게시물 에서 Google은 Opal 워크플로를 위한 새로운 고급 디버깅 기능을 강조했습니다.이제 사용자는 시각적 편집기에서 워크플로를 단계별로 실행하고 콘솔 패널에서 직접 반복적인 변경 작업을 수행할 수 있습니다.오류는 실시간으로 보고되어 문제가 발생한 정확한 단계를 파악하여 디버깅 프로세스를 간소화합니다.
또한, Opal의 성능을 향상시키기 위해 내부적으로 개선된 기능들이 적용되었습니다.이 도구는 병렬 처리를 통해 시작 시간을 단축하고 대기 시간을 줄여 복잡한 워크플로우를 동시에 처리할 수 있도록 지원합니다.
노코드 솔루션에 대한 수요가 계속해서 증가함에 따라 Opal은 다양한 지역의 사용자를 위해 앱 개발 프로세스를 단순화하는 중요한 혁신으로 두각을 나타냅니다.
답글 남기기