NVIDIA는 CUDA 지원을 RISC-V 프로세서로 확장하여 중요한 혁신을 이루었습니다.이러한 발전은 인공지능(AI) 분야에 새로운 기회를 예고합니다.
NVIDIA CUDA, 이제 RISC-V 프로세서와 호환 가능
수년 동안 AI 환경은 x86 또는 ARM 아키텍처 기반 데이터센터 CPU에 크게 의존해 왔습니다.인텔과 AMD는 x86 시장을 여전히 장악하고 있는 반면, 엔비디아를 비롯한 여러 기술 대기업들은 ARM 프레임워크 내에서 틈새 솔루션을 개척해 왔습니다.그러나 이러한 상황은 변혁을 맞이할 것으로 예상됩니다.최근 업데이트에서 RISC-V는 자사 아키텍처가 포팅 메커니즘을 통해 엔비디아의 CUDA 소프트웨어 스택을 지원하게 되었다고 발표하며, 이는 잠재적 시장 확장에 불을 지폈습니다.
#RISCVSummitChina 에서 NVIDIA의 Frans Sijstermans가 CUDA가 RISC-V에 도입된다고 발표하면서 흥미로운 소식이 전해졌습니다! 이 포팅을 통해 RISC-V CPU가 CUDA 기반 AI 시스템의 주요 애플리케이션 프로세서로 활용될 수 있게 됩니다.#RISCV #RISCVEverywhere pic.twitter.com/08C2ghPHq9
— RISC-V International (@risc_v) 2025년 7월 18일
엔비디아의 CUDA는 AI 컴퓨팅 분야의 선두주자로 널리 인정받고 있으며, RISC-V가 이 영향력 있는 플랫폼을 지원할 준비가 되면서 다양한 산업 분야에서 CUDA 도입이 급증할 것으로 예상됩니다. RISC-V 아키텍처의 주요 장점 중 하나는 오픈 소스라는 점입니다.개발자와 기업은 라이선스 비용 없이 명령어 집합 아키텍처(ISA)를 활용, 수정, 구현 및 배포할 수 있습니다.이러한 오픈 액세스는 소규모 기업과 스타트업의 도입 확대로 이어질 가능성이 높습니다.
더욱이 RISC-V는 확장성 측면에서도 뛰어난 것으로 알려져 있습니다.최소한의 명령어 집합으로 칩 설계 및 검증을 간소화하여 개발 및 테스트 단계를 가속화합니다.특히 대규모 클러스터 환경에서 ARM과 x86이 주도권을 쥐고 있는 상황에서, 이 아키텍처는 엣지 AI 애플리케이션에 매우 유망합니다. RISC-V가 아직 AI 분야에 본격적으로 진출하지는 못했지만, 이 분야를 선도하는 대표적인 기업으로는 짐 켈러의 텐스토렌트가 있습니다.
텐스토렌트는 강력하고 비용 효율적인 AI 프로세서를 제공하는 데 주력하고 있으며, 웜홀 AI 시리즈는 웜홀 n150과 n300과 같은 모델로 구성됩니다.또한, RISC-V의 오픈소스적 매력은 중국 개발자들에게 큰 호응을 얻고 있습니다.엔비디아의 CUDA 지원이 통합됨에 따라 AI 분야에 대한 관심이 크게 증가할 것으로 예상됩니다.
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