ZLUDA가 혁신적인 “코드 포팅” 라이브러리로 다시 한번 주목을 받으며 많은 관심을 받고 있습니다.한동안 활동이 위축되었던 개발팀이 다시 활기를 되찾고 앞으로 나아갈 준비를 마친 것으로 보입니다.
ZLUDA, NVIDIA CUDA와 다른 GPU 제조업체 간의 독점적 장벽 해소 준비
ZLUDA에 익숙하지 않은 분들을 위해 설명드리자면, 이 라이브러리는 작년에 NVIDIA 소프트웨어 생태계 내에서 Intel GPU의 작동을 원활하게 하기 위해 특별히 개발되어 주목을 받았습니다.흥미로운 사건으로, AMD는 이후 이 프로젝트를 개선하기 위한 주도권을 잡고 다양한 개발자들과 협력하여 대체 AI 하드웨어에서 NVIDIA CUDA를 사용할 수 있도록 했습니다.이 개발은 오픈소스 커뮤니티의 획기적인 성과로 평가받았습니다.
처음에는 진전이 기대되었지만, AMD는 법적 우려로 결국 프로젝트를 중단했습니다.그러나 ZLUDA는 새로운 활력을 되찾았습니다.Phoronix의 최근 보고서 에 따르면 ZLUDA 팀은 사용자가 NVIDIA의 CUDA 코드를 다양한 제조업체의 GPU에서 실행되도록 포팅하는 데 도움이 되는 “멀티 벤더” 솔루션을 개발하고 있습니다.특히, 두 명의 전담 개발자를 영입하여 프로젝트 개발 및 배포 일정을 크게 단축하고 CUDA가 더욱 보편적으로 적용 가능한 플랫폼으로 자리매김할 수 있는 토대를 마련했습니다.
ZLUDA는 협력적인 개발 노력 외에도 기술 스택에 대한 일련의 최적화를 구현하여 다양한 GPU에서 비트 단위의 정확한 실행을 향상시키고 NVIDIA의 PhysX 지원에 있어 진전을 이루었습니다.하지만 ZLUDA를 완전히 작동하는 도구로 전환하는 데는 시간이 걸릴 것이며, 구체적인 출시일은 아직 정해지지 않았다는 점에 유의해야 합니다.이러한 불확실성에도 불구하고, 프로젝트에 대한 전망은 여전히 낙관적이며, 기술 업계는 이 프로젝트의 진전을 기대하고 있습니다.
ZLUDA 이니셔티브가 성공한다면, AI 소프트웨어 생태계 내에 존재하는 현재의 독점적 장벽을 허물고 서로 다른 아키텍처가 서로의 강점을 활용하여 더 나은 결과를 도출할 수 있을 것입니다.현재 엔비디아의 CUDA는 많은 사용자에게 다소 “접근하기 어렵다”는 인식을 받고 있으며, AMD가 ROCm 스택으로 역량을 집중하고 있는 상황에서 ZLUDA는 두 경쟁 플랫폼 간의 중요한 연결고리 역할을 할 잠재력을 가지고 있습니다.
답글 남기기