NVIDIA CEO 젠슨 황, DeepSeek 실패에 대해 논의; 투자자들이 ‘과잉 반응’하고 ‘전부 잘못 판단’했다고 주장

NVIDIA CEO 젠슨 황, DeepSeek 실패에 대해 논의; 투자자들이 ‘과잉 반응’하고 ‘전부 잘못 판단’했다고 주장

엔비디아의 CEO 젠슨 황은 DeepSeek를 둘러싼 반발에 대해 처음으로 언급하며, 투자자들이 상황을 잘못 판단했으며 시장 역학에 대한 인식이 잘못되었다고 주장했습니다.

Jensen Huang, DeepSeek의 AI 혁신을 칭찬하고 투자자들의 오해를 강조

DeepSeek의 R1 AI 모델 출시는 AI 분야에서 상당한 진전으로 찬사를 받았지만, 그럼에도 불구하고 NVIDIA에게는 어려운 시기와 맞물렸습니다.이 회사는 시가총액이 6, 000억 달러에 달하는 엄청난 하락을 겪었고, 황은 개인 재산의 20% 이상을 잃었습니다.이러한 급격한 하락은 DeepSeek의 성과에 대한 투자자들의 분명한 불만을 나타냅니다.황은 최근 DDN과의 대화에서 DeepSeek의 성공에 대한 열정을 표현하면서도 투자 커뮤니티 내에서 AI 시장에 대한 널리 퍼진 오해를 강조했습니다.

투자자 관점에서, 세상이 사전 훈련되고 추론된다는 정신 모델이 있었습니다.그리고 추론은 다음과 같았습니다. AI에게 질문을 하면 즉시 답을 얻었습니다.누구의 잘못인지는 모르겠지만, 분명히 그 패러다임은 틀렸습니다.

정말 엄청나게 신나는 일이에요. R1이 오픈소스가 된 결과 전 세계적으로 에너지가 넘쳐요.정말 대단해요.

– Business Insider를 통한 NVIDIA의 CEO

주식 시장 매도는 DeepSeek의 R1이 약 500만 달러라는 현저히 낮은 훈련 비용으로 개발되었다는 보도에 의해 주로 촉발되었습니다.이로 인해 AI 컴퓨팅 리소스에 대한 수요가 단지 겉치레에 불과한 것이 아니냐는 우려가 커졌습니다.그러나 이러한 “낮은 훈련” 비용에 대한 주장은 오해의 소지가 있었습니다.나중에 DeepSeek이 10억 달러가 넘는 AI 하드웨어를 사용한다는 사실이 밝혀지면서 이 회사가 상당한 연산 능력에 대한 상당한 필요성을 강조했습니다.

NVIDIA Blackwell GB200은 Microsoft Azure의 최신 A4 VM을 구동하여 2.25배 더 높은 컴퓨팅 및 HBM 용량을 제공합니다.1

DeepSeek의 접근 방식에서 주목할 만한 측면 중 하나는 오픈소스 AI 모델에 대한 헌신입니다.이 전략은 개발자가 추가 개선에 기여하도록 장려할 뿐만 아니라 조직과 개별 사용자가 특정 요구 사항에 따라 AI를 사용자 정의할 수 있도록 합니다.이러한 유연성을 통해 로컬 컴퓨팅 환경을 더 잘 활용하고 하드웨어 리소스를 효과적으로 최적화할 수 있습니다. DeepSeek이 등장하기 전에는 오픈소스 AI 모델이 주로 OpenAI와 같은 회사가 주도하는 과대 광고로 인해 회의적으로 여겨졌습니다.

2월 26일에 예정된 NVIDIA의 수익 발표는 상당한 기대를 불러일으키고 있습니다. DeepSeek의 개발로 인한 재정적 여파의 범위와 Blackwell AI 제품의 최근 문제로 인한 과제에 대해 밝힐 것으로 예상됩니다.그러나 DeepSeek의 경쟁 압박에 직면한 NVIDIA가 AI 컴퓨팅 파워에 대한 지속적인 수요에서 여전히 중심적인 역할을 하고 있다는 것은 분명합니다.

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