
NVIDIA의 CEO 젠슨 황은 앞으로 몇 년 안에 Gate-All-Around(GAA) 기술이 성능을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력에 대해 긍정적인 전망을 표명했습니다.
NVIDIA의 미래에 GAA 기술 통합: TSMC의 N2 프로세스에 대한 통찰력
젠슨 황의 관점은 무어의 법칙을 둘러싼 전통적인 믿음과 다릅니다.그는 무어의 법칙이 새로운 아키텍처와 관련된 성능 개선을 지시하도록 두지 않습니다. NVIDIA는 특히 인공 지능(AI) 및 그 이상에서 제품 라인업 전반에 걸쳐 성능 기대치를 재정의하는 것을 지속적으로 목표로 합니다.수년에 걸쳐 그들은 기존의 확장 원칙에 도전하는 중요한 궤적을 확립했습니다. GAA 기술에 대해 질문을 받았을 때 황은 성능을 크게 향상시킬 수 있는 잠재력을 인정했지만 혁신적인 변화는 아닐 수 있다고 강조했습니다.
구체적으로 황은 GAA 트랜지스터가 약 20%의 성능 증가를 제공할 수 있다고 추정합니다.그러나 그는 이러한 개선이 나타날 구체적인 도메인에 대해 자세히 설명하지 않아 모호함이 생겼습니다.대규모 AI 인프라의 맥락에서 개별 구성 요소의 시너지와 상호 연결은 필수적입니다. NVIDIA는 이러한 상호 연결을 우선시하여 놀라운 발전을 이루었으며, 종종 무어의 법칙이 정한 벤치마크를 뛰어넘었습니다.

반도체 산업에서 GAA 기술 도입을 향한 여정은 도전으로 점철되었습니다.완전히 개발된 3nm GAA 공정을 제공하는 최초의 회사인 삼성은 수율에 어려움을 겪었으며, 보고에 따르면 우려스러운 20%로 떨어졌습니다.반면 TSMC는 N2(2nm) 공정 라인을 도입하면서 더 유망한 궤도에 오른 것으로 보입니다.
NVIDIA는 2028년 출시 예정인 파인만 AI 아키텍처에서 GAA 기술을 활용할 것으로 예상되며, TSMC의 N2 공정을 활용할 가능성이 있습니다. NVIDIA는 일반적으로 최첨단 공정을 즉시 채택하지 않고 시장에서 성숙할 시간을 준다는 점에 주목할 가치가 있습니다. Team Green의 경우 “황의 법칙”이 지침 원칙으로 작용하여 혁신적인 아키텍처 개발을 통해 성능 향상을 우선시합니다.지난 10년 동안 이러한 접근 방식을 통해 NVIDIA는 칩 효율성을 1, 000배 이상 높일 수 있었습니다.
더 자세한 내용을 알아보려면 Tom’s Hardware를 방문하세요.
출처 및 이미지: Wccftech
답글 남기기 ▼