NVIDIA Blackwell B100 GPU가 올해 출시되고 2025년 AI 데이터 센터를 위한 업그레이드된 B200이 Dell에서 확인되었습니다

NVIDIA의 Blackwell AI GPU 라인업에는 Dell이 공개한 대로 2024년 B100과 2025년 B200이라는 두 가지 주요 가속기가 포함될 예정입니다.

Dell은 NVIDIA의 차세대 Blackwell AI GPU 가속기, 2024년 B100, 2025년 B200에 대한 정보를 유출합니다.

최근 실적 발표에서 Dell은 NVIDIA의 차세대 Blackwell 라인업에 B100 AI 가속기뿐만 아니라 나중에 업그레이드 버전도 제공될 것이라는 사실을 밝혔습니다. 보아하니 NVIDIA는 이미 NVIDIA의 최신 AI 및 컴퓨팅 지원 하드웨어를 사용하여 서버와 데이터 센터를 운영할 Dell과 같은 최대 파트너에게 이 정보를 공개한 것으로 보입니다.

우리는 NVIDIA의 Blackwell GPU가 올해 출시를 앞두고 있으며 불과 몇 주 앞으로 다가온 이번 달 GTC 2024에서 공식 데뷔 할 것이라는 것을 알고 있습니다. 현재 로드맵에는 NVIDIA B100, GB200 및 GB200NVL이 명시되어 있으며 B100은 GPU 자체의 코드명이고 GB200은 Superchip 플랫폼이며 GB200NVL은 슈퍼컴퓨팅 사용을 위한 상호 연결된 플랫폼입니다.

현재 아직 구체적인 내용은 없지만 NVIDIA의 Blackwell GPU가 모놀리식 디자인을 활용할 수 있다는 보고가 있습니다. 알려진 것은 Hopper H200 GPU와 마찬가지로 1세대 Blackwell B100도 HBM3e 메모리 기술을 활용한다는 것입니다. 따라서 업그레이드된 B200 변형은 더 높은 메모리 용량, 업그레이드된 사양 및 향상된 기능과 함께 훨씬 더 빠른 버전의 HBM 메모리를 사용할 수 있습니다. 삼성은 Blackwell GPU의 주요 메모리 공급업체 라고 합니다 .

분명히 변화에 대한 시선은 H200과 그 성능 향상에 대해 우리가 기대하는 바입니다. 우리는 B100 과 B200 에서 어떤 일이 일어날지 기대하고 있으며, 바로 여기에 엔지니어링 자신감을 구별할 수 있는 또 다른 기회가 있다고 생각합니다. 열 측면의 특성상 GPU당 1,000와트의 에너지 밀도에 도달하기 위해 직접 액체 냉각이 필요하지 않습니다.

그것은 B200 과 함께 내년에 일어난다 . 우리의 엔지니어링과 우리가 얼마나 빨리 움직일 수 있는지, 그리고 업계 리더로서 우리가 전문 지식을 활용하여 액체 냉각이 대규모로 수행되도록 하기 위해 수행한 작업(유체 화학 및 성능, 상호 연결 등)을 실제로 보여줄 수 있는 기회입니다. 작업, 우리가 하고 있는 원격 측정, 우리가 하고 있는 전력 관리 작업 등을 통해 우리는 시장에 존재할 놀라운 계산 용량이나 강도 또는 기능을 활용하기 위해 이를 대규모로 시장에 출시할 준비를 할 수 있습니다. .

Robert L. Williams – Dell Technologies Inc. – IR SVP

흥미롭게도 Dell의 SVP는 NVIDIA Blackwell B100 및 B200과 같은 차세대 GPU의 전력 밀도가 1000W가 될 것이라고 지적합니다. 이는 엄청난 숫자이지만 세계에서 가장 빠른 일부 AI 가속기에서 기대하지 않았던 것은 아닙니다. . NVIDIA Hopper H200 및 AMD Instinct MI300X는 이미 최대 전력에서 최대 800W를 소비할 수 있으므로 Blackwell이 가져올 것으로 예상되는 성능 향상을 고려하면 효율성 증가를 고려할 때 200W 전력 증가는 다소 명목상일 것입니다.

CPU와 GPU 모두에 대한 전력 요구 사항은 Gigabyte의 로드맵에서 잠시 지적했듯이 앞으로도 계속 증가할 것입니다 . 이를 극복하기 위해 회사는 고급 프로세스 및 패키징 기술을 활용하여 칩 개발 비용을 최적으로 유지하는 동시에 더 높은 전력 효율성을 보장할 것입니다.

NVIDIA 데이터센터/AI GPU 로드맵

GPU 코드명	엑스	루빈	블랙웰	홉 따는 기계	암페어	시간	파스칼
GPU 제품군	GX200	GR100	GB200	GH200/GH100	GA100	GV100	GP100
GPU WeU	X100	R100	B100/B200	H100/H200	A100	V100	P100
메모리	HBM4e?	HBM4?	HBM3e	HBM2e/HBM3/HBM3e	HBM2e	HBM2	HBM2
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