NVIDIA는 DLSS(Deep Learning Super Sampling) 기술을 통해 혁신적인 여정을 시작했으며, 상당한 향상을 약속하는 변환기 모델을 사용하는 방향으로 크게 전환하고 있습니다.
트랜스포머 모델로의 전환: NVIDIA DLSS 기술의 게임 체인저
이미지 업스케일링 기술의 선두주자인 NVIDIA의 DLSS는 게이머와 개발자 모두에게 놀라운 성능 향상을 지속적으로 제공해 왔습니다.이 기술은 뛰어난 효율성뿐만 아니라 NVIDIA가 육성해 온 탄탄한 생태계 덕분에 시장을 선도해 왔습니다. DLSS는 선구적인 행보를 통해 기존의 합성곱 신경망(CNN) 아키텍처에서 더욱 발전된 트랜스포머 모델로의 전환이라는 중요한 변화를 맞이할 예정입니다.이러한 업그레이드는 향상된 이미지 품질과 탁월한 광선 재구성 기능을 포함한 다양한 이점을 제공할 것으로 예상됩니다.
엔비디아의 DLSS 트랜스포머 모델이 6개월간의 엄격한 개발 끝에 베타 단계를 종료했습니다.이는 곧 출시될 게임 타이틀에 이 모델이 적용될 것임을 시사합니다.이 트랜스포머 모델의 핵심은 프레임 내 모든 픽셀을 꼼꼼하게 평가하고 각 픽셀의 중요성을 인식하는 비전 트랜스포머입니다.이러한 분석 과정은 여러 프레임에 걸쳐 진행되어 더욱 정교하고 정교한 비주얼을 생성합니다.
기존 CNN보다 두 배 더 많은 매개변수를 활용하는 트랜스포머 모델은 탁월한 시각적 충실도를 구현할 뿐만 아니라 고스팅 아티팩트를 줄이고 게임 플레이 중 더욱 매끄러운 가장자리를 제공합니다.또한, 이 최첨단 기술은 모든 RTX GPU와 호환되도록 설계되었습니다.튜링 아키텍처부터 최신 블랙웰 시리즈까지, 게이머들은 상당한 업그레이드를 경험할 수 있습니다.이러한 개선 사항의 전체 범위는 아직 공개되지 않았지만, 엔비디아는 트랜스포머 아키텍처로의 전환이 업스케일링 프로세스에 상당한 개선을 가져와 눈에 띄는 시각적 차이를 가져올 것이라고 주장했습니다.
DLSS 트랜스포머 모델이 이제 완전히 작동 가능해짐에 따라, 향후 몇 개월 내에 공식 업데이트가 출시되어 이 고급 기술이 다양한 게임에 통합될 것으로 예상됩니다.
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