NVIDIA는 혁신적인 “Transformer Model”로 전환하여 Deep Learning Super Sampling(DLSS) 기술을 대폭 업데이트하여 공개할 예정입니다.이러한 발전은 성능 기능을 향상시킬 뿐만 아니라 VRAM 사용량도 줄여 특히 메모리가 8GB 이하인 GPU를 사용하는 게이머에게 도움이 될 것으로 예상됩니다.
NVIDIA의 DLSS 트랜스포머 모델: Low-VRAM GPU의 게임 체인저
전통적으로 NVIDIA의 DLSS는 합성곱 신경망(CNN)을 사용하여 작동해 왔지만, 최근 개발은 트랜스포머 기반 모델로의 전환을 시사합니다.이 업그레이드는 향상된 이미지 품질 및 향상된 레이 트레이싱 기능 등 수많은 이점을 제공할 것으로 예상됩니다.최근 DLSS 트랜스포머 모델은 베타 단계를 종료했으며, NVIDIA는 상당한 VRAM 최적화를 적용했다고 밝혔습니다.이러한 개선 사항에 대한 자세한 내용은 Videocardz 의 DLSS 프로그래밍 가이드에서 확인할 수 있습니다.
DLSS 트랜스포머 모델의 최신 버전은 310.3.1.0 SDK에서 VRAM 요구량을 약 20% 줄이는 것으로 보고되었으며, 이러한 감소는 모든 해상도에서 동일하게 나타납니다.이는 특히 8GB 구성과 같이 VRAM이 제한된 시스템에서 게임을 즐기는 사용자에게 매우 중요합니다. NVIDIA가 최근 고사양 게이머를 대상으로 하는 것을 고려할 때, 이러한 개선 사항은 예산에 민감한 플레이어에게 호평을 받을 만한 획기적인 변화입니다.
트랜스포머 모델의 이점을 요약하자면, 이 프레임워크는 프레임 내 각 픽셀의 중요성을 평가하는 비전 트랜스포머를 활용합니다.이 프로세스는 여러 프레임에 걸쳐 반복되므로, 더욱 정교한 이해가 가능해져 그래픽과 픽셀 정밀도가 향상됩니다.이 모델은 매개변수를 두 배로 늘리고 렌더링 성능을 네 배 향상시키도록 설계되어 업스케일링 경험이 크게 향상되었음을 보여줍니다.
DLSS 트랜스포머 모델이 공식적으로 베타 버전을 종료함에 따라, 게이머들은 앞으로 몇 달 안에 이 획기적인 기술이 곧 출시되는 것을 기대할 수 있습니다.
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