Markdown과 Microsoft의 MarkItDown 도구 이해
마크다운은 사용자 친화적인 마크업 언어로 주목을 받고 있으며, 가벼운 디자인과 간단한 구문으로 칭찬을 받고 있습니다. 이러한 단순성 덕분에 사람들이 쉽게 읽고 쓸 수 있을 뿐만 아니라 인공지능 애플리케이션에 이상적인 선택이 되어 알고리즘이 텍스트 구조를 효율적으로 구문 분석할 수 있습니다. 게다가 GitHub 및 Jupyter 노트북과 같은 주요 플랫폼과의 호환성 덕분에 널리 채택되고 있습니다.
Microsoft의 MarkItDown 소개
최근 Microsoft는 GitHub에서 MarkItDown 이라는 오픈소스 유틸리티를 출시하여 개발자 커뮤니티에서 중요한 단계를 밟았습니다 . 이 Python 라이브러리는 오피스 문서를 포함한 다양한 파일 형식을 Markdown으로 변환하는 기능을 제공합니다. 이 기능은 인덱싱 및 텍스트 분석과 같은 작업을 용이하게 하여 다양한 플랫폼에서 문서의 유용성을 확장합니다. 이 라이브러리는 현재 다음을 포함한 다양한 파일 형식을 지원합니다.
- PDF(.pdf)
- 파워포인트(.pptx)
- 워드(.docx)
- 엑셀(.xlsx)
- EXIF 메타데이터 및 OCR 기능이 있는 이미지
- EXIF 메타데이터와 음성의 전사본을 포함하는 오디오 파일
- Wikipedia와 같은 형식에 특히 주의를 기울이는 HTML
- CSV, JSON, XML과 같은 기타 텍스트 기반 형식
AI 통합으로 마크다운 강화
mlm_clientMarkItDown 라이브러리의 두드러진 특징 중 하나는 이미지 설명을 위해 LLM(Large Language Models)을 활용할 수 있다는 것입니다. 개발자는 MarkItDown 객체 내에서 매개변수 와 를 활용하여 이 기능을 쉽게 구성할 수 있습니다 mlm_model. 아래는 설명적인 예입니다.
markitdown에서 MarkItDown 가져오기
openai 가져오기 OpenAI에서
클라이언트 = OpenAI()
md = MarkItDown(mlm_client=클라이언트, mlm_model=”gpt-4o”)
결과 = md.convert(“example.jpg”)
인쇄(결과.텍스트_내용)
오픈소스 가용성 및 설치
MarkItDown은 MIT 오픈 소스 라이선스에 따라 라이선스가 부여되므로 개발자는 이 도구를 활용, 수정 및 배포할 수 있는 자유가 있지만 배포할 때 원래 라이선스 및 저작권 정보를 포함해야 합니다.
MarkItDown Python 라이브러리를 사용하고자 하는 분들은 여기 GitHub에서 다운로드할 수 있습니다 . 설치는 명령줄을 사용하거나 .을 사용 pip install markitdown하여 소스에서 손쉽게 수행할 수 있습니다 pip install -e.
커뮤니티 피드백 및 사용자 경험
새로 출시: Microsoft에서 Office 파일을 마크다운으로 변환하는 라이브러리를 출시했습니다.
매우 빠르고 사용하기 쉽습니다.
여러분이 시도해 볼 수 있도록 앱을 만들었습니다. 보일러플레이트 pptx를 변환하는 모습입니다. pic.twitter.com/NrG6C5DCaq— matt palmer (@mattppal) 2024년 12월 13일
비개발자를 위한 웹 애플리케이션
코딩이 전문 분야가 아니더라도 MarkItDown 라이브러리의 기능을 탐색할 수 있습니다. 테스트하고 놀 수 있는 웹 애플리케이션 버전이 여기 에서 제공됩니다 .
더 자세한 내용을 알고 싶으시면 출처를 방문해 보세요 .
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