Microsoft는 광범위한 의료 분야에 맞춰진 도구와 서비스 개발에서 핵심 플레이어로 자리매김했습니다. 다음 주 라스베이거스에서 열리는 HLTH 2024 컨퍼런스가 다가오면서 , 이 기술 거대 기업은 의료 기업을 겨냥한 일련의 혁신적인 기능을 공개했는데, 그 중 대부분은 생성적 AI의 힘을 활용합니다.
최근 블로그 게시물 에 따르면 , 두드러진 특징 중 하나는 Copilot Studio 내에서 헬스케어 에이전트 서비스를 도입한 것입니다. 자세한 내용은 다른 블로그 게시물 에서 확인할 수 있습니다 . Microsoft에서 자세히 설명합니다.
헬스케어 에이전트 서비스는 헬스케어 기관이 환자 또는 의료 전문가를 위해 설계된 자체 AI 강화 에이전트를 만들어 약속 관리, 임상 시험 정렬, 환자 분류 등 다양한 작업을 용이하게 할 수 있도록 지원합니다. 또한 이 서비스는 출처와 관계없이 추가 플러그인으로 조직의 에이전트를 강화할 수 있도록 합니다.
이 혁신적인 에이전트 서비스는 이제 공개 미리보기로 제공됩니다. 또한 Microsoft는 선택한 클라이언트를 위한 비공개 미리보기를 통해 제공되는 의료 서비스를 위한 새로운 임상 보호 API를 구현하고 있다고 밝혔습니다. 이러한 API는 AI 의료 서비스가 부정확성과 누락을 식별하고 이러한 AI 서비스에서 제기한 청구의 출처를 추적하는 데 도움을 주는 것을 목표로 합니다.
또한 Microsoft는 다른 블로그 게시물 에서 자세히 설명한 대로 의료 애플리케이션을 위한 새로운 AI 모델을 도입했습니다 . 이러한 모델은 Azure의 AI 모델 카탈로그를 통해 액세스할 수 있으며, 주목할 만한 모델 중 하나는 의료 영상 데이터 해석을 전문으로 하는 MedImageInsight입니다. Microsoft는 다음과 같이 말합니다.
의료 기관과 연구자는 모델 임베딩을 활용하고 고유한 요구 사항에 맞는 맞춤형 어댑터를 만들어 방사선과, 병리학, 안과, 피부과 및 기타 분야에서 워크플로를 최적화할 수 있습니다.
또 다른 소개된 모델은 MedImageParse로, 엑스레이 기계, CT 스캐너, MRI, 초음파 장치와 같은 장비에서 생성된 다양한 영상 형식을 평가하도록 설계되었습니다. 마지막으로, 모델 CXRReportGen은 흉부 엑스레이 이미지를 분석하기 위해 특별히 맞춤 제작되었습니다.
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