Microsoft Muse AI가 자율적인 게임 플레이를 만듭니다.

혁신을 촉진하다: Microsoft Muse AI 및 게임 개발

게임 개발의 풍경은 AI 기술이 주도하면서 혁명을 겪고 있습니다. Microsoft의 Muse AI는 이러한 변화의 최전선에 있으며, 개발자를 대체하려는 의도 없이 개발자에게 힘을 실어줍니다.이 혁신적인 도구가 게임 산업을 어떻게 재편할 수 있는지 살펴보겠습니다.

획기적인 WHAM

Microsoft는 World and Human Action Model(WHAM)의 약자인 Muse AI를 공개했습니다.이 선구적인 시스템은 게임 환경을 분석하고 액션을 시뮬레이션하여 학습된 게임 플레이 패턴을 기반으로 후속 이벤트를 예측하면서 비주얼을 생성할 수 있습니다.

Teachable AI Experiences와 Microsoft Research Game Intelligence 팀에서 개발한 Muse AI는 Xbox 게임 플레이, 특히 Ninja Theory의 타이틀인 Bleeding Edge에서 얻은 광범위한 데이터로 구동됩니다.10억 개가 넘는 이미지와 약 7년 분의 게임 플레이가 훈련에 통합되어 Muse AI는 게임 세션을 모델링하는 강력한 프레임워크를 보유하고 있습니다.

Bleeding Edge는 전 세계적으로 호평을 받지는 못했지만, AI 기반 게임 개발의 중요한 진전을 보여줍니다.

진행 중인 연구를 강화하기 위해 Microsoft는 오픈 소스 접근 방식을 채택하여 연구자들이 작업할 수 있도록 샘플 데이터, 모델 가중치 및 WHAM Demonstrator 실행 파일을 제공합니다. Muse AI의 기능과 한계에 대한 심층적인 통찰력은 Nature에 게재된 포괄적인 연구를 참조하세요.

게임 제작자를 위한 혁신 가능성

처음에는 게임 개발자를 대체할 수 있는 잠재적인 것으로 여겨졌지만, Muse AI는 협업 도구로 설계되었습니다.크리에이터는 고유한 시나리오나 환경의 시각적 참조를 업로드하여 AI를 활용하여 게임 환경에서 다음에 무슨 일이 일어날지 예측할 수 있습니다.

또한 개발자는 게임 플레이를 시뮬레이션하여 플레이어 상호작용을 분석하고 출시 전에 게임 경험을 개선할 수 있습니다. WHAM Demonstrator는 컨트롤러 동작을 수정하거나 AI 출력을 재조정하기 위해 추가 이미지를 통합하는 등 실시간 조정을 가능하게 하여 이 프로세스를 향상시킵니다.

Muse AI의 잠재력은 아직 탐구되지 않았습니다.현재 초기 단계에 있는 이 기술은 게임 제작의 예비 단계에서 개발자에게 상당한 도움을 줄 수 있으며, 더 큰 혁신을 위한 길을 열 수 있습니다.

게다가 Muse AI는 고전 게임을 되살리는 데 중요한 역할을 할 수 있으며, 게임 에뮬레이터를 사용하는 것과 비슷하게 새로운 콘솔과 기기에 맞게 게임을 적응시킬 수 있습니다.이를 통해 전환 과정을 간소화하여 현대 관객에게 향수를 불러일으키는 타이틀에 대한 접근성을 제공할 수 있습니다.