Microsoft는 한동안 AI 중심 기업이었습니다. 대부분의 사람들은 Windows용 Copilot과 같은 소프트웨어 제품에 AI를 추가하려는 Microsoft의 노력을 알고 있습니다. 그러나 마이크로소프트는 과학 연구를 위한 AI 서비스도 제공하고 있다. 이번 주에 회사는 새롭고 더 나은 리튬 배터리를 만들기 위해 고안된 프로젝트에서 워싱턴 주 리치랜드에 있는 태평양 북서부 국립 연구소(PNNL)와 협력한다고 발표했습니다.
블로그 게시물에서 Microsoft는 Azure Quantum 팀이 AI 및 HPC(고성능 컴퓨팅) 리소스를 사용하여 PNNL이 새로운 배터리 소재를 만드는 데 도움을 주었다고 밝혔습니다. Microsoft의 AI 시스템은 단 며칠 만에 이 새 배터리에 사용할 수 있는 안정적인 재료 500,000개를 찾는 프로세스 속도를 높이는 데 도움이 되었습니다.
마이크로소프트는 이렇게 말했습니다.
AI는 빠르지만 완벽하게 정확하지는 않습니다. 다음 필터 세트는 높은 정확도를 제공하지만 많은 컴퓨팅 성능을 사용하는 HPC를 사용했습니다. 따라서 더 작은 후보 자료 세트에 적합한 도구가 됩니다. 첫 번째 HPC 검증에서는 밀도 범함수 이론을 사용하여 각 재료가 존재할 수 있는 다른 모든 상태와 관련된 각 재료의 에너지를 계산했습니다. 그런 다음 AI와 HPC를 결합하여 각 재료 내부의 원자와 분자의 움직임을 분석하는 분자 역학 시뮬레이션이 나왔습니다.
Microsoft와 PNNL은 HPC를 사용하여 가능한 배터리 재료 목록을 단 150개로 줄였습니다. 가용성, 비용 및 기타 요소와 같은 필터를 추가하여 목록을 더욱 줄이기 위해 HPC를 계속 사용했습니다. 결국 AI와 HPC의 결합을 통해 Microsoft와 PNNL은 단 80시간 만에 배터리 소재 목록을 단 18개 후보로 축소할 수 있었습니다.
그 결과, PNNL은 배터리 프로토타입에 적합한 재료를 찾는 데 엄청난 시간을 절약할 수 있었습니다. 최종 결과물은 리튬, 나트륨, 기타 원소를 결합한 소재였다. PNNL은 이 새로운 소재가 일반적인 배터리에 사용되는 리튬의 양을 최대 70%까지 줄일 수 있다고 밝혔습니다.
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