기업 조직에서의 AI의 등장
지난 2년간의 최근 업계 동향은 인공지능(AI)과 AI 에이전트가 기업 조직에서 필수적인 구성 요소가 될 것임을 보여주었습니다.이러한 AI 시스템을 구동하는 대규모 언어 모델(LLM)의 지식 활용 기한이 정해져 있다는 점을 고려할 때, 더욱 정확한 응답을 생성하기 위해서는 기업 맞춤형 데이터를 통합하는 것이 매우 중요합니다.이러한 과제를 해결하기 위해 Microsoft는 Ignite 2025에서 Work IQ, Fabric IQ, Foundry IQ라는 세 가지 중요한 혁신 기술을 발표했습니다.
작업 IQ 이해
Work IQ는 데이터, 메모리, 추론을 활용하여 조직의 역량을 강화하는 핵심 인텔리전스 계층 역할을 합니다.이 기능은 SharePoint 파일, Outlook 이메일, Teams 회의 등 다양한 개인 및 조직 데이터 소스와 원활하게 연결됩니다.또한, 사용자의 선호도, 습관, 워크플로에 맞춰 개인화된 메모리를 구축합니다.
Microsoft 365 Copilot을 강화하도록 설계된 Work IQ는 오늘 발표된 여러 기능 향상에 이미 중요한 역할을 하고 있습니다. Microsoft는 이제 개발자가 특정 엔터프라이즈 시나리오에 맞춰 특화된 AI 에이전트를 개발할 수 있도록 지원하는 API를 제공합니다.
대화 기억의 힘
Microsoft 365 Copilot의 주요 기능 중 하나는 대화 메모리 기능입니다.이 기능을 통해 시스템은 여러 세션의 맥락과 주요 정보를 유지하여 더욱 적절하고 맞춤화된 답변을 제공합니다. Work IQ를 통해 사용자 업무 프로필, 선호도, 그리고 이전 상호작용에서 얻은 인사이트를 활용하여 사용자는 제어권을 유지하고 원하는 대로 메모리를 검토하거나 삭제할 수 있습니다.이 혁신적인 기능은 Frontier 프로그램을 통해 이용할 수 있습니다.
Fabric IQ 소개
Microsoft 365 데이터를 중심으로 하는 Work IQ와 달리, Fabric IQ는 전체 Fabric 데이터 플랫폼에 걸쳐 통합된 시맨틱 인텔리전스 계층을 제공합니다. Fabric IQ는 기업이 OneLake에 통합된 포괄적인 데이터 자산을 활용하여 AI 혁신을 효과적으로 촉진할 수 있도록 지원합니다. Fabric IQ 모델은 구축 후 분석, 애플리케이션 및 에이전트 전반에 걸쳐 보편적으로 적용되어 거버넌스 정책에 영향을 미치지 않으면서 추론 품질을 향상시킬 수 있습니다.
Fabric IQ의 주요 기능
- 온톨로지: 비즈니스 개체, 관계, 규칙 및 목표를 보여주는 공유 모델입니다.
- 의미 모델: 신뢰할 수 있는 비즈니스 인텔리전스 정의가 운영 및 AI로 확장되었습니다.
- 그래프: 멀티홉 추론과 시스템 전체에 대한 통찰력을 촉진하는 기본 그래프 엔진입니다.
- 데이터 에이전트: 구조화된 의미를 통해 비즈니스 질문에 대한 답변을 제공하는 대화형 에이전트입니다.
- 운영 에이전트: 실시간으로 추론하고, 학습하고, 행동하여 결과를 도출하는 자율 에이전트입니다.
Foundry IQ: AI 에이전트를 위한 지식 기반
Foundry IQ는 AI 에이전트의 성능 향상을 위해 설계된 포괄적인 지식 관리 시스템입니다.이 시스템은 Work IQ, Fabric IQ, Azure 데이터 서비스, 사용자 지정 웹 애플리케이션 및 인터넷 등 다양한 데이터 소스에서 작동하는 지식 검색 엔진을 갖추고 있습니다.본질적으로, 고품질 조직 데이터에 대한 단일 액세스 지점 역할을 하여 AI 애플리케이션의 맥락 정보를 극대화합니다.
향상된 의사 결정을 위한 통합 인텔리전스 계층
Fabric IQ, Foundry IQ, Work IQ가 결합되어 데이터, 애플리케이션, 생산성을 아우르는 Microsoft의 통합 인텔리전스 계층인 IQ를 형성합니다. Microsoft는 이러한 견고한 기반을 기반으로 개발된 AI 에이전트가 기업 상황을 깊이 이해하여 의사 결정의 무결성을 강화하고 운영 성과를 최적화할 것이라고 주장합니다.
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