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Mark Cerny, PS5 Pro를 위한 AMD와의 ML 협업 ‘코드명 Amethyst’ 공개

Mark Cerny, PS5 Pro를 위한 AMD와의 ML 협업 ‘코드명 Amethyst’ 공개

최근 프레젠테이션에서 게임 애호가들은 PlayStation 5 Pro의 수석 설계자인 Mark Cerny와의 독점적인 질의응답 세션을 즐겼습니다. 이 기회를 통해 팬들은 콘솔을 둘러싼 혁신과 업데이트를 더 깊이 파고들 수 있었습니다. 포괄적인 토론은 게임 경험을 향상시키는 데 있어 그래픽 처리 장치(GPU)의 중요성을 강조했습니다.

GPU 발전의 중요성

기술 사양에 초점을 맞춘 Cerny는 PlayStation 5 Pro와 함께 제공되는 GPU 개선 사항을 강조했습니다. PlayStation 5의 수명 주기가 시작된 지 거의 7년이 지난 지금, 기술적 발전으로 인해 이 콘솔 세대의 기능을 최대한 활용하기 위해 더 강력한 시스템이 필요하게 되었습니다. 기존 모델은 4년 이상 성공적이었지만, Cerny는 게임 개발자들이 아키텍처에 완전히 적응하는 데 시간이 걸렸다는 점을 인정했습니다. Naughty Dog와 Sony Santa Monica와 같이 조기에 접근하고 경험이 있는 최고 수준의 스튜디오를 제외하고 말입니다.

빅3 강화 사항 소개

PS5 Pro 프레젠테이션의 핵심은 Cerny가 Big Three 개선 사항이라고 언급한 것입니다. 이는 더 큰 GPU, 정교한 레이 트레이싱 기능, 특히 PlayStation Super Spectral Resolution(PSSR)을 사용한 인공 지능을 통한 향상된 게임 업스케일링입니다.

1. 향상된 GPU 아키텍처

PlayStation 5 Pro는 RDNA2.X라는 브랜드의 독특한 AMD 아키텍처를 통합하여 더 큰 GPU를 자랑합니다. 이 하이브리드 모델은 RDNA 2와 예상되는 RDNA 3 아키텍처의 요소를 통합합니다. 원래 PlayStation 5에 비해 이 새로운 GPU는 66% 더 많은 Work Group Processors(WGP)를 포함하여 처리 기능을 크게 향상시킵니다.

2. 오해의 소지가 있는 성과 지표 반박

Cerny는 또한 PlayStation 5 Pro의 성능, 특히 출시 전에 많은 주목을 받았던 335 Teraflops 수치에 대한 이전의 주장을 다루었습니다. 그는 ‘플롭’을 두 배로 늘리는 것이 매력적이기는 하지만 실제 성능이 두 배로 향상되는 것은 아니라고 설명했습니다. 대신, 그는 “플롭플레이션”이라고 명명한 것으로 이어질 수 있습니다. 그는 18개에서 30개 WGP로의 전환을 반복하면서 처리 능력이 67%나 급증하고 전체 성능이 약 45% 증가할 것으로 추산했습니다.

3. 혁신적인 레이 트레이싱 기능

예를 들어, PS5에서 16밀리초가 걸리는 프레임의 렌더링 시간은 새로운 업스케일 버전에서는 단 11밀리초로 단축될 수 있습니다. 이러한 효율성은 현재 사용 중인 가장 까다로운 그래픽 기술 중 하나인 레이 트레이싱을 향상시킬 수 있는 기회를 열어줍니다. 추가 WGP는 레이 계산 최적화에 특히 초점을 맞추고 있으며, Cerny는 이를 통해 개발자들 사이에서 더 광범위한 채택이 촉진되기를 바랍니다.

PS5 Pro의 빅 3
PS5 Pro의 빅 3

그래픽 향상을 위한 인공 지능 활용

PlayStation 5 Pro 기능의 또 다른 핵심 측면은 그래픽을 향상시키기 위한 머신 러닝(ML) 사용입니다. 렌더링 중에 픽셀 수를 지능적으로 줄임으로써 PSSR 신경망은 시각적 갭을 효과적으로 채울 수 있습니다. 중요한 점은 이 프로세스가 항상 낮은 초기 해상도를 필요로 하지 않아 프레임 속도가 낮은 게임에서 일반적으로 나타나는 끊김을 최소화하는 프레임 생성이 가능하다는 것입니다.

AMD와의 협력을 통한 PlayStation의 미래

마크 세르니는 PlayStation 브랜드의 야심찬 미래와 Codename Amethyst로 알려진 AMD와의 주목할 만한 파트너십에 대해 논의하면서 프레젠테이션을 마무리했습니다. PS5 Pro의 현재 아키텍처는 머신 러닝의 한계를 넓히지만 시스템 메모리 액세스 주변에는 여전히 병목 현상이 존재하여 개선 및 발전의 기회를 제공합니다. 이 협업은 Sony 독점 기술에 국한되지 않고 다양한 플랫폼에서 머신 러닝 애플리케이션을 위한 접근 가능한 라이브러리를 만드는 것을 목표로 합니다.

Cerny는 이러한 노력을 게임 그래픽을 개선하는 데 전념하는 신경망을 개발하는 것과 유사하다고 설명했습니다. 머신 러닝과 AI가 완벽하게 통합된 통합 환경을 조성함으로써 개발자는 이러한 기술의 혁신적인 용도를 탐구할 수 있는 자유를 얻게 될 것입니다. 이 이니셔티브의 세부 사항은 아직 비밀에 싸여 있지만, 게임에서 그래픽 기능의 진화에서 흥미로운 장을 의미합니다.

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