Inworld AI는 GDC 2024에서 상당한 인상을 남겼으며, Microsoft, Ubisoft, NVIDIA와 같은 업계 리더와 협력하여 AI 캐릭터 엔진의 고급 데모를 선보였습니다. GDC 2025로 넘어가면, 그들의 존재감은 눈에 띄게 덜 두드러졌고 전년도의 유명한 파트너십이 부족했지만, 이는 혁신이 부족하다는 것을 의미하지는 않습니다.샌프란시스코에서 열린 최근 행사에서 우리는 Inworld AI의 CEO인 Kylan Gibbs와 함께 앉아 회사의 최근 개발 및 미래 방향에 대한 통찰력을 얻을 기회를 가졌습니다.
회사 진화 및 기술 변화
Inworld AI는 거의 4년 동안 운영되어 왔으며, 처음에는 서버 측 애플리케이션으로 작동하는 캐릭터 엔진으로 출시되어 SDK를 통해 게임 엔진에 연결되었습니다.이 설정은 디자이너와 내러티브 작가를 위해 AI 복잡성을 단순화하는 것을 목표로 했습니다.그러나 피드백을 통해 더 큰 제어에 대한 욕구가 드러났고, 이로 인해 로직과 도구의 로컬 실행으로 전환되었습니다.
이 회사는 이제 개발자가 선호하는 엔진 환경 내에서 직접 자체 AI 엔진을 빌드할 수 있는 라이브러리로 기본 기술을 변환하는 데 주력하고 있습니다.캐릭터 엔진에서 포괄적인 프레임워크로의 이러한 전환에는 게임 개발자가 문제를 효율적으로 추적하고 수정하는 데 중요한 관찰 가능성과 원격 측정에 중점을 둡니다.
로컬 AI 모델의 발전
최근 주목할 만한 개발은 Inworld AI가 클라우드 리소스를 활용하여 로컬 배포를 위한 AI 모델을 압축하는 기능입니다.이 하이브리드 추론 방식을 통해 애플리케이션은 로컬 리소스를 자율적으로 활용하면서 하드웨어 제약이 발생하면 클라우드 기반 리소스로 돌아갈 수 있습니다.예를 들어, 시스템은 강력한 PC에서 로컬로 예측을 실행하지만 Nintendo Switch와 같이 성능이 떨어지는 기기에서는 클라우드 처리로 전환할 수 있습니다.
또 다른 초점 영역은 AI 모델링에서 제어된 진화의 개념입니다. AI의 풍경이 빠르게 진화함에 따라 6개월 이내에 구식이 되는 모델을 유지하고 최적화하는 것은 상당한 과제입니다. Inworld AI는 개발자와 협력하여 특정 클라우드 서비스에 상당한 투자를 하지 않고도 최상의 사용 가능한 모델을 활용할 수 있도록 합니다.
AI 게임의 혁신적인 응용 프로그램
최근의 성공 사례는 게임에서 AI의 잠재력을 강조합니다.예를 들어, Wishroll의 모바일 RPG Status는 19일 만에 인상적인 50만 명의 사용자를 확보하여 매력적인 콘텐츠가 어떻게 사용을 촉진할 수 있는지 보여주었습니다.마찬가지로, Little Umbrella의 파티 게임 The Last Show 는 이를 뒷받침하는 크리에이티브 엔진과 함께 AI 기반 실시간 멀티플레이어 상호 작용의 재미를 보여줍니다.
Inworld는 Streamlabs와 협력하여 여러 작업을 수행할 수 있는 스트리밍 어시스턴트를 개발했습니다.여기에는 실시간 게임 분석과 사용자 상호 작용을 기반으로 Fortnite의 게임 설정을 조정하는 것과 같은 작업이 포함되며, 이 모든 작업이 매우 낮은 지연 시간으로 수행됩니다.
AI 동반자와 조수의 역할
Gibbs는 게임에서 AI 동반자가 증가하는 추세를 설명하는데, 이는 무육체 또는 체화된 것으로 분류됩니다. Streamlabs 어시스턴트와 같은 무육체 동반자는 실시간 코칭과 연습을 제공합니다.반면, 체화된 동반자는 게임 환경 내에서 직접 상호 작용하여 플레이어가 도전을 탐색할 때 제안과 피드백을 제공함으로써 온보딩 경험을 향상시킵니다.
AI를 활용한 품질 보증의 잠재력
Inworld AI의 주요 초점은 플레이어 대상 애플리케이션에 있지만 Gibbs는 품질 보증 테스트에 기술을 활용할 수 있는 잠재력을 시사합니다.특정 QA 솔루션을 제공하지는 않지만 Inworld AI의 기술은 프로토타입 테스트 시나리오에 활용되어 빠른 개발 환경에서 다양한 AI 상호 작용을 평가할 수 있습니다.
AI 구현의 과제 해결
AI 분야에서 가장 시급한 우려 중 하나는 AI가 예상 결과와 다른 출력을 생성하는 “환각”이라는 현상입니다. Gibbs는 적절한 모델 학습 및 데이터 검증 프로세스를 통해 이러한 문제를 완화할 수 있다고 설명합니다. Inworld AI의 주요 과제는 지적 재산권 기대치에 맞춰 캐릭터 충실도를 유지하는 데 있으며, 강력한 머신 러닝 전략의 필요성을 강조합니다.
역동적인 군중과 몰입형 환경
또 다른 흥미로운 발전은 Inworld AI가 역동적인 군중 기술을 탐구하는 것입니다.많은 스튜디오가 단순히 게임 세계를 확대하거나 시각적 충실도를 향상시키는 데 집중하지만 Gibbs는 가상 환경을 더욱 생생하게 느끼게 하는 것을 옹호합니다.캐릭터가 서로 및 주변 환경과 동적으로 상호 작용하도록 프로그래밍함으로써 게임 경험은 본질적으로 더욱 몰입적이고 매력적으로 됩니다.
미래 전망과 개발자 도구
Inworld AI는 또한 개발자가 기술을 보다 원활하게 구현할 수 있도록 하는 도구 모음을 개발하고 있습니다.단일 솔루션을 제공하는 대신, 그들의 프레임워크는 개발자가 고유한 프로젝트 요구 사항을 충족하도록 사용자 정의할 수 있는 템플릿을 제공하여 다양한 플랫폼에서 호환성을 보장합니다.
앞으로의 전망: 출시 예정
특정 AAA 게임 협업은 비밀로 남아 있지만 Gibbs는 이번 여름에 Inworld AI의 기술이 두드러지게 등장할 수 있는 중요한 발표가 있을 것으로 예상한다고 밝혔습니다.또한 6월에 열리는 다가올 쇼케이스에서는 새로운 사례 연구와 최신 발전에 대한 통찰력을 선보일 예정입니다.
시간 내주셔서 감사합니다.
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