Huawei, NVIDIA GB200급 CloudMatrix AI 클러스터 공개…중국의 첨단 AI 하드웨어 혁신 강조

화웨이는 인공지능(AI) 분야에서 상당한 발전을 이루고 있습니다.최근 클라우드매트릭스(CloudMatrix) 랙 스케일 클러스터를 공개하며 AI 역량 강화에 중요한 이정표를 세웠습니다.

화웨이 AI 클러스터, GB200 대비 FP16 성능 두 배 향상, 하지만 고비용 부담

중국 AI 기업들의 경쟁 구도에서 화웨이는 엔비디아의 강력한 경쟁자로 자리매김하고 있습니다.화웨이는 뛰어난 성능뿐만 아니라 안정적인 하드웨어 공급을 보장합니다.화웨이는 “Ascend” AI 가속기 제품군으로 인지도를 얻었지만, 최근 랙 스케일 솔루션 분야로의 진출은 업계에 큰 변화를 가져오고 있습니다.이러한 발전은 엔비디아의 리더십에도 불구하고 우려를 불러일으켰다고 합니다.

디지털 디스플레이와 활기찬 이벤트 전시회에 참석한 참석자들이 참여한 Huawei 기술 쇼케이스.

상하이 세계 엑스포 센터에서 열린 WAIC 컨퍼런스에서 CloudMatrix 384가 공개된 것은 주목할 만한 일입니다.이 행사에서는 Atlas 900 A3 Superpod로 리브랜딩된 CloudMatrix 클러스터가 처음으로 공개되었습니다.기술 사양에 따르면 CloudMatrix 384(CM384) AI 클러스터는 “all-to-all 토폴로지”로 구성된 384개의 Ascend 910C 칩을 통합합니다.이 설계는 NVIDIA GB200 시리즈보다 5배 많은 Ascend 칩을 통합하여 기존의 아키텍처 제약을 해결합니다.

CloudMatrix 클러스터의 성능 지표는 인상적이며, BF16 컴퓨팅에서 무려 300페타플롭스(PetaFLOPS)의 성능을 자랑합니다.이는 NVIDIA GB200 NVL72가 제공하는 성능의 거의 두 배에 달합니다.그러나 이러한 탁월한 성능에는 중요한 단점이 있습니다. CloudMatrix 384는 GB200 NVL72보다 3.9배 더 많은 전력을 소비할 것으로 예상되어 다양한 AI 애플리케이션에서 와트당 성능이 최적화되지 않은 것으로 나타납니다.

기술 박람회에 전시된 AI 서버는 데이터 센터의 발전과 기술 혁신을 강조합니다.

CloudMatrix 384 AI 클러스터의 가격은 약 800만 달러로 책정되었습니다.이 가격은 NVIDIA GB200 NVL72 구성의 거의 세 배입니다. Huawei가 이러한 가격 책정 전략을 추진하는 이유는 자체 자원을 활용한 고성능 제품을 선보이며 서구 경쟁업체와 직접 경쟁하려는 것으로 보입니다.이러한 주장은 NVIDIA CEO인 Jensen Huang의 주장을 통해 입증되었으며, 그녀는 Huawei가 사실상 Grace Blackwell 시스템과 경쟁하고 있음을 인정했습니다.

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