Google은 오랫동안 Broadcom과 협력하여 데이터 센터와 클라우드 컴퓨팅 서비스를 구동하는 특수 AI 칩인 Tensor Processing Unit(TPU)을 만들었습니다.그러나 최근의 발전은 이 파트너십에 상당한 변화가 있음을 보여줍니다.새로운 보고서에 따르면, 이 기술 강자는 7세대 TPU 설계를 위해 Broadcom에서 MediaTek으로 전환하는 것으로 보입니다.이 전략적 움직임은 운영 효율성을 높이는 동시에 비용을 절감하려는 노력을 나타낼 수 있습니다.
MediaTek으로의 전환: Google의 AI 칩 설계의 새로운 시대
Reuters 의 최근 보도에 따르면 Google은 내년에 생산을 시작할 예정인 차세대 TPU를 위해 대만의 MediaTek과 협력할 준비를 하고 있다고 합니다.이러한 전환은 MediaTek이 TSMC와 긴밀한 관계를 맺고 Broadcom에 비해 비용 효율적인 제조 솔루션을 제공할 수 있게 되어 동기를 부여받은 것으로 보입니다.과거에는 Broadcom이 Google의 AI 칩 설계를 위한 독점 파트너였지만, 이러한 전환은 NVIDIA와 같은 타사 칩 공급업체에 대한 의존도를 낮추려는 더 광범위한 전략의 일부일 수 있습니다.
MediaTek으로의 전환에 대한 이 보도에도 불구하고 Google이 Broadcom과의 관계를 완전히 끊지는 않을 것이라는 점에 유의하는 것이 중요합니다.이 회사는 이 전환 기간 동안 특정 설계에 대해 Broadcom에 계속 의존할 계획입니다. MediaTek과의 파트너십에서의 이러한 변화는 주로 세계 최고의 칩 파운드리인 TSMC와의 관계를 활용하여 더 유리한 생산 비용을 협상할 수 있는 능력에서 비롯됩니다.작년에 Google은 TPU 개발에 거의 90억 달러를 할당했는데, 이는 칩당 소액의 절감만으로도 상당한 재정적 이익이 발생할 수 있음을 나타냅니다.
이 새로운 파트너십은 Google의 재무 전략과 일치할 뿐만 아니라 칩 설계에 대한 통제력을 높이고 외부 공급업체에 대한 의존도를 완화하려는 목표를 지원합니다. MediaTek과 협력함으로써 Google은 TPU 아키텍처와 설계에 대한 영향력을 더 크게 확보하여 특정 요구 사항에 맞는 맞춤형 칩을 제작할 수 있습니다.반면 OpenAI와 Meta와 같은 경쟁사는 AI 모델 교육 및 운영을 위해 NVIDIA의 GPU에 크게 의존하고 있습니다. GPU 공급에 차질이 생기면 이러한 경쟁사에게 상당한 불이익이 발생할 수 있습니다.
Google의 확립된 TPU 전략은 이미 AI 하드웨어 분야에서 유리한 위치에 있습니다. MediaTek과의 이번 협업을 통해 효율성을 높이고 비용을 억제함으로써 회사는 경쟁 우위를 확보할 수 있습니다.다양한 설계 파트너십을 고려하면서 독점 AI 칩에 대한 지속적인 투자는 잠재적인 공급망 병목 현상을 피할 뿐만 아니라 Google의 AI 인프라를 강화하여 진화하는 기술 시장에서의 입지를 더욱 공고히 합니다.
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